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Python使用scipy保存圖片的一些注意點(diǎn)

 更新時(shí)間:2021年05月19日 08:46:45   作者:秋秋秋天  
這篇文章主要介紹了Python使用scipy保存圖片的一些注意點(diǎn),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

首先我們載入一張灰度圖片,一般灰度圖片像素為0-255.

可以發(fā)現(xiàn)該圖片的最大像素為254,最小像素為2。一般處理圖片時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)化為double類型。

我們將圖片使用scipy保存為pgm格式。

然后我們重新讀取該圖片信息。

其像素值發(fā)生了變化,自動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化到了0-255范圍,最小值變?yōu)?,最大值變?yōu)?55.

所以,使用scipy保存圖像時(shí),加上2個(gè)參數(shù),cmin和cmax。就可以了

重新讀取圖片。結(jié)果正確

補(bǔ)充:from scipy import misc 讀取和保存圖片

from scipy import misc

def imread(name, flatten=False, mode=None)
    pass
"""
讀取一張圖片返回array,uint8,"""
def imsave(name, arr, format=None):
    pass
"""
Save an array as an image. 自動(dòng)的調(diào)用將圖片轉(zhuǎn)成0-255范圍內(nèi)的
arr : ndarray, MxN or MxNx3 or MxNx4
        Array containing image values.  If the shape is ``MxN``, the array
        represents a grey-level image.  Shape ``MxNx3`` stores the red, green
        and blue bands along the last dimension.  An alpha layer may be
        included, specified as the last colour band of an ``MxNx4`` array.
"""

注意上面對(duì)圖片讀取和保存的函數(shù)會(huì)被棄用,使用如下代替:

import imageio
imageio.imread()
imageio.imwrite()

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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