欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python Pandas pandas.read_sql函數(shù)實例用法

 更新時間:2021年06月21日 14:06:44   作者:cjavapy  
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關于Python Pandas pandas.read_sql函數(shù)詳解內(nèi)容,有需要的朋友們可以學習下。

Pandas是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會發(fā)現(xiàn),它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。本文主要介紹一下Pandas中read_sql方法的使用。

pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None)

將SQL查詢或數(shù)據(jù)庫表讀入DataFrame。

此功能是一個方便的包裝read_sql_table和 read_sql_query(為了向后兼容)。它將根據(jù)提供的輸入委托給特定的功能。SQL查詢將被路由到read_sql_query,而數(shù)據(jù)庫表名將被路由到read_sql_table。請注意,委托的功能可能有更多關于其功能的特定說明,此處未列出。

參數(shù):       

sql:string或SQLAlchemy可選(選擇或文本對象)

要執(zhí)行的SQL查詢或表名。

con:SQLAlchemy可連接(引擎/連接)或數(shù)據(jù)庫字符串URI

或DBAPI2連接(回退模式)

使用SQLAlchemy可以使用該庫支持的任何數(shù)據(jù)庫。如果是DBAPI2對象,

則僅支持sqlite3。

index_col:字符串或字符串列表,可選,默認值:無

要設置為索引的列(MultiIndex)。

coerce_float:boolean,默認為True

嘗試將非字符串,非數(shù)字對象(如decimal.Decimal)的值轉(zhuǎn)換為浮點,

這對SQL結(jié)果集很有用。

params:list,tuple或dict,optional,default:None

要傳遞給執(zhí)行方法的參數(shù)列表。用于傳遞參數(shù)的語法取決于數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序。

檢查數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序文檔,

了解PEP 249的paramstyle中描述的五種語法樣式中的哪一種。

例如,對于psycopg2,使用%(name)s,所以使用params = {'name':'value'}

parse_dates:list或dict,默認值:None

要解析為日期的列名的列表。

的字典,其中格式字符串是在解析的情況下的strftime兼容的字符串倍,

或是在解析整數(shù)時間戳的情況下(d,S,NS,MS,我們)之一。{column_name: format string}

dict of ,其中arg dict對應于關鍵字參數(shù),特別適用于沒有本機Datetime支持的數(shù)據(jù)庫,

例如SQLite。{column_name: arg dict}pandas.to_datetime()

columns:list,默認值:None

從SQL表中選擇的列名列表(僅在讀取表時使用)。

chunksize:int,默認無

如果指定,則返回一個迭代器,其中chunksize是要包含在每個塊中的行數(shù)。

返回:

DataFrame(數(shù)據(jù)幀)

例如

import MySQLdb
mysql_cn= MySQLdb.connect(host='myhost', 
                port=3306,user='myusername', passwd='mypassword', 
                db='information_schema')
df_mysql = pd.read_sql('select * from VIEWS;', con=mysql_cn)    
print 'loaded dataframe from MySQL. records:', len(df_mysql)
mysql_cn.close()

內(nèi)容擴展:

有沒有關于如何使用Pandas中的SQL查詢傳遞參數(shù)的示例?

特別是我正在使用SQLAlchemy引擎來連接到PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。到目前為止,我發(fā)現(xiàn)以下工作:

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])

pandas文檔說,params也可以作為一個dict來傳遞,但我似乎無法讓這個工作嘗試了:

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN :dstart AND :dfinish'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])

到此這篇關于Python Pandas pandas.read_sql函數(shù)實例用法的文章就介紹到這了,更多相關Python Pandas pandas.read_sql函數(shù)詳解內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關文章

  • YOLOv5改進之添加CBAM注意力機制的方法

    YOLOv5改進之添加CBAM注意力機制的方法

    注意力機制最先被用在NLP領域,Attention就是為了讓模型認識到數(shù)據(jù)中哪一部分是最重要的,為它分配更大的權重,獲得更多的注意力在一些特征上,讓模型表現(xiàn)更好,這篇文章主要給大家介紹了關于YOLOv5改進之添加CBAM注意力機制的相關資料,需要的朋友可以參考下
    2022-11-11
  • Django如何創(chuàng)作一個簡單的最小程序

    Django如何創(chuàng)作一個簡單的最小程序

    這篇文章主要介紹了Django如何創(chuàng)作一個簡單的最小程序,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2021-05-05
  • Python使用asyncio.Queue進行任務調(diào)度的實現(xiàn)

    Python使用asyncio.Queue進行任務調(diào)度的實現(xiàn)

    本文主要介紹了Python使用asyncio.Queue進行任務調(diào)度的實現(xiàn),它可以用于任務調(diào)度和數(shù)據(jù)交換,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,感興趣的可以了解一下
    2024-02-02
  • Python基礎之變量基本用法與進階詳解

    Python基礎之變量基本用法與進階詳解

    這篇文章主要介紹了Python基礎之變量基本用法與進階,結(jié)合實例形式詳細分析了Python變量引用、可變和不可變類型、局部變量和全局變量等相關原理與使用技巧,需要的朋友可以參考下
    2020-01-01
  • Python使用import導入本地腳本及導入模塊的技巧總結(jié)

    Python使用import導入本地腳本及導入模塊的技巧總結(jié)

    這篇文章主要介紹了Python使用import導入本地腳本及導入模塊的技巧,結(jié)合實例形式總結(jié)分析了Python使用import導入本地腳本及導入模塊的使用方法及相關操作注意事項,需要的朋友可以參考下
    2019-08-08
  • pytorch 實現(xiàn)多個Dataloader同時訓練

    pytorch 實現(xiàn)多個Dataloader同時訓練

    這篇文章主要介紹了pytorch 實現(xiàn)多個Dataloader同時訓練的操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-05-05
  • Python代碼太長換行的實現(xiàn)

    Python代碼太長換行的實現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了Python代碼太長換行的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2019-07-07
  • np.unique()的具體使用

    np.unique()的具體使用

    本文主要介紹了np.unique()的具體使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2023-03-03
  • python如何統(tǒng)計字符串中字符的個數(shù)

    python如何統(tǒng)計字符串中字符的個數(shù)

    這篇文章主要給大家介紹了關于python如何統(tǒng)計字符串中字符的個數(shù)的相關資料,如果在一個字符串中,需要統(tǒng)計某個字符或字符串出現(xiàn)的次數(shù),可以使用count方法,需要的朋友可以參考下
    2023-10-10
  • 分步驟教你用python一步步提取PPT中的圖片

    分步驟教你用python一步步提取PPT中的圖片

    今天要帶大家實現(xiàn)的是PPT圖片的提取。在我們學習工作中,PPT的使用還是非常頻繁的,但是自己做PPT是很麻煩的,所以就需要用到別人的模板或者素材,這個時候提取PPT圖片就可以減少我們很多工作。
    2021-09-09

最新評論