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Win10操作系統(tǒng)中PyTorch虛擬環(huán)境配置+PyCharm配置

 更新時間:2021年09月15日 15:44:39   作者:&再見螢火蟲&  
本文主要介紹了Win10操作系統(tǒng)中PyTorch虛擬環(huán)境配置+PyCharm配置,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文主要介紹了Win10操作系統(tǒng)中PyTorch虛擬環(huán)境配置+PyCharm配置,分享給大家,具體如下:

注意版本,小可愛們?。?!

想直接看安裝方法的同學(xué),可以看右邊欄的目錄,快速轉(zhuǎn)到哦。

試錯經(jīng)歷

一開始試著裝1.0版本的PyTorch:

pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

然而在國內(nèi)下載這些非常慢,70多兆的包要下半個小時左右,而且時間長可能會出現(xiàn)超時的情況:

有同學(xué)使用清華源/科大源來加速,但是我試了一下仍然不行o( ̄┰ ̄*)ゞ,最后還是采用這種方式。經(jīng)歷過三次超時,終于。。。(原來超時也是碰運氣的)

然而安裝torchvision時爆出了錯誤,,,我裝了一下午臉終于白了一次,你給我說沒有匹配的版本o( ̄┰ ̄*)ゞ

此后終于走上了正途。

安裝版本

Python3.6

conda4.3.8

torch0.4.0

torchversion0.4.1

安裝過程

1,創(chuàng)建pytorch36虛擬環(huán)境(因為python是3.6所以這里記為36)

pytorch-cpu可以自己設(shè)名字,這里我用的是pytorch36

conda create -n pytorch-cpu python=3.6

這樣就算創(chuàng)建成功了

2,查看自己曾經(jīng)創(chuàng)建的虛擬環(huán)境

conda info --envs

 帶星號*的就是當(dāng)前激活的環(huán)境

3,激活環(huán)境

注意以后的操作均是在pytorch36虛擬環(huán)境中操作!

activate pytorch36

4,升級pip

不出意外,這里的pip的版本會比較低,所以避免以后出錯,還是提前升級一下省心

python -m pip install --upgrade pip

5,安裝torch-0.4.0(CPU版)

查閱網(wǎng)上資料,發(fā)現(xiàn)0.4版本已經(jīng)可以滿足大部分需求,而且GitHub上大多代碼是依托于0.4版本的torch

pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

可以看出早期的版本體積較小,即使是從原網(wǎng)站下載,速度也還是能接受的

6,安裝torchvision0.4.1

pip install torchvision==0.4.1

7,測試是否安裝成功

import torch
print(torch)

 如下,可以成功導(dǎo)入torch,并輸出<module .....>就說明安裝成功了

8,將虛擬環(huán)境pytorch36應(yīng)用到PyCharm工程中

如果show all里面沒有,點擊右邊的+號,手動添加

找到自己虛擬環(huán)境的安裝目錄(找不到的話,可以直接在我的電腦里搜你創(chuàng)建的環(huán)境名稱)

選中之后,一路OK即可,稍等一會,就可以看到這里出現(xiàn)了原先創(chuàng)建的環(huán)境

選中OK/Apply即可

9,測試

創(chuàng)建test.py文件

import torch
print(torch)
x1 = torch.Tensor([3, 4])
x2 = torch.FloatTensor([1, 2])
print(x1)
print(x2)

運行結(jié)果

到此這篇關(guān)于Win10操作系統(tǒng)中PyTorch虛擬環(huán)境配置+PyCharm配置的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyTorch虛擬環(huán)境配置+PyCharm配置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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