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Pandas按周/月/年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)介紹

 更新時(shí)間：2021年12月14日 10:08:00   作者：小旺不正經(jīng)  
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Pandas 按周、月、年、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

介紹

將日期轉(zhuǎn)為時(shí)間格式 并設(shè)置為索引

import pandas as pd
data=pd.read_excel('5\TB201812.xls',usecols=['訂單創(chuàng)建時(shí)間','總金額'])
print(data)
data['訂單創(chuàng)建時(shí)間']=pd.to_datetime(data['訂單創(chuàng)建時(shí)間'])
data=data.set_index('訂單創(chuàng)建時(shí)間')
print(data)

image-20211212113513921

按周、月、季度、年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

import pandas as pd
data=pd.read_excel('5\TB201812.xls',usecols=['訂單創(chuàng)建時(shí)間','總金額'])
data['訂單創(chuàng)建時(shí)間']=pd.to_datetime(data['訂單創(chuàng)建時(shí)間'])
data=data.set_index('訂單創(chuàng)建時(shí)間')
print(data.resample('w').sum())
print(data.resample('m').sum())
print(data.resample('Q').sum())
print(data.resample('AS').sum())

image-20211212113905454

image-20211212113915052

使用to_period()方法 優(yōu)化

按月、季度和年顯示數(shù)據(jù)（不統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）

import pandas as pd
data=pd.read_excel('5\TB201812.xls',usecols=['訂單創(chuàng)建時(shí)間','總金額'])
data['訂單創(chuàng)建時(shí)間']=pd.to_datetime(data['訂單創(chuàng)建時(shí)間'])
data=data.set_index('訂單創(chuàng)建時(shí)間')
print(data.resample('w').sum().to_period('w'))
print(data.resample('m').sum().to_period('m'))
print(data.resample('q').sum().to_period('q'))
print(data.resample('as').sum().to_period('a'))

image-20211212114219970

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與之前相比 日期的顯示方式發(fā)生了改變

到此這篇關(guān)于Pandas按周/月/年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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