import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
? ? {'A': ['e', 'd', 'c', 'b', 'a'],
? ? ?'B': ['f', 'b', 'c', 'd', 'e'],
? ? ?'C': range(0, 10, 2),
? ? ?'D': range(10, 0, -2),
? ? ?'E.E': range(10, 5, -1)})

>>> df[df['A'].isin(df['B'])]
? ?A ?B ?C ? D ?E.E
0 ?e ?f ?0 ?10 ? 10
1 ?d ?b ?2 ? 8 ? ?9
2 ?c ?c ?4 ? 6 ? ?8
3 ?b ?d ?6 ? 4 ? ?7
>>> df.loc[df['A'].isin(df['B'])]
? ?A ?B ?C ? D ?E.E
0 ?e ?f ?0 ?10 ? 10
1 ?d ?b ?2 ? 8 ? ?9
2 ?c ?c ?4 ? 6 ? ?8
3 ?b ?d ?6 ? 4 ? ?7

>>> df.query("A in B")
? ?A ?B ?C ? D ?E.E
0 ?e ?f ?0 ?10 ? 10
1 ?d ?b ?2 ? 8 ? ?9
2 ?c ?c ?4 ? 6 ? ?8
3 ?b ?d ?6 ? 4 ? ?7

>>> df.query('A in B and C < D')
? ?A ?B ?C ? D ?E.E
0 ?e ?f ?0 ?10 ? 10
1 ?d ?b ?2 ? 8 ? ?9
2 ?c ?c ?4 ? 6 ? ?8

>>> number = 5
>>> df.query('A in B & C > @number')
? ?A ?B ?C ?D ?E.E
3 ?b ?d ?6 ?4 ? ?7

>>> df.query('A in B and index > 2')
? ?A ?B ?C ?D ?E.E
3 ?b ?d ?6 ?4 ? ?7

>>> import numpy as np
>>> colors = ['yellow']*3 + ['red']*2
>>> rank = [str(i) for i in range(5)]
>>> index = pd.MultiIndex.from_arrays([colors, rank], names=['color', 'rank'])
>>> df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5, 2),columns=['A', 'B'] , index=index)
>>> df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5, 2),columns=['A', 'B'] , index=index)
>>> df
? ? ? ? ? ? ?A ?B
color ?rank ? ? ?
yellow 0 ? ? 0 ?1
? ? ? ?1 ? ? 2 ?3
? ? ? ?2 ? ? 4 ?5
red ? ?3 ? ? 6 ?7
? ? ? ?4 ? ? 8 ?9

>>> df.query("color == 'red'")
? ? ? ? ? ? A ?B
color rank ? ? ?
red ? 3 ? ? 6 ?7
? ? ? 4 ? ? 8 ?9

>>> df.index.names = [None, None]
>>> df.query("ilevel_0 == 'red'")
? ? ? ?A ?B
red 3 ?6 ?7
? ? 4 ?8 ?9
>>> df.query("ilevel_1 == '4'")
? ? ? ?A ?B
red 4 ?8 ?9

>>> df.query('A == B | (C + 2 > `E.E`)')
? ?A ?B ?C ?D ?E.E
2 ?c ?c ?4 ?6 ? ?8
3 ?b ?d ?6 ?4 ? ?7
4 ?a ?e ?8 ?2 ? ?6