教你python 中如何取出colomap部分的顏色范圍
更新時(shí)間：2022年02月14日 15:51:56 作者：oceanography-Rookie
這篇文章主要介紹了python 中如何取出colomap部分的顏色范圍,本文以以jet為例給大家提供一種方法，可以提取colormap色標(biāo)中的一部分，取出我們滿意的色標(biāo)區(qū)域，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
python 如何取出colormap中的部分色標(biāo)
平常我們?cè)诶L制填色圖時(shí)，經(jīng)常會(huì)使用到各種colormap，但是python提供的一些 colormap色標(biāo)有時(shí)候不那么合適，需要我們裁剪一下進(jìn)行使用。
官網(wǎng)colormap例子鏈接如下：
colormap
本文提供了一種方法，可以提取colormap色標(biāo)中的一部分，取出我們滿意的色標(biāo)區(qū)域。下面以jet為例，進(jìn)行演示
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap
ax = plt.subplot()
cmap=plt.get_cmap('jet')
newcolors=cmap(np.linspace(0, 1, 256))
newcmap = ListedColormap(newcolors[57:245])
im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10, 10)),cmap=newcmap)
# create an axes on the right side of ax. The width of cax will be 5%
# of ax and the padding between cax and ax will be fixed at 0.05 inch.
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
plt.colorbar(im, cax=cax)
plt.show()未改變前：
修改后：
到此這篇關(guān)于python 中如何取出colomap部分的顏色范圍的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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