利用python實(shí)現(xiàn)蝴蝶曲線
導(dǎo)言:
接上期,我們在極坐標(biāo)下用python畫了圓,心形線,玫瑰線,阿基米德螺線和雙紐線5大常規(guī)曲線外,后來發(fā)現(xiàn)還漏了好一些漂亮且有意思的的曲線,今天就來講一講蝴蝶曲線。
一、什么是蝴蝶曲線?
蝴蝶曲線是平面上一類代數(shù)曲線,最初由美國南密西西比大學(xué)特普爾·費(fèi)伊(Temple H·Fay)發(fā)現(xiàn),因其形狀宛如一只翩翩起舞的蝴蝶,故為其取美日“蝴蝶曲線”。
極坐標(biāo)系下蝴蝶曲線方程為:
使用參數(shù)方程描述為:
二、畫一個(gè)最簡單的蝴蝶曲線
有了蝴蝶曲線在極坐標(biāo)下的曲線方程之后,我們就可以進(jìn)行描點(diǎn)法畫出其圖形,先從最簡單的蝴蝶曲線入手。
import matplotlib.pyplot as plt import math thetas =[] #用來存放極角 rhos = [] #用來存放極徑 for i in range(-181, 181): ? ? theta = i*math.pi/180 #角度轉(zhuǎn)弧度 ? ? rho = math.exp(math.cos(theta)) - 2*math.cos(4*theta)+math.pow(math.sin(theta/12), 5) #極徑 ? ? thetas.append(theta) ? ? rhos.append(rho) fig = plt.figure() #新建畫布 plt.polar(thetas, rhos, color = "red") #極坐標(biāo)畫圖 plt.title("butterfly") plt.show()
圖1 蝴蝶曲線效果圖
三、畫一個(gè)優(yōu)美的蝴蝶曲線
在上一部分我們畫出了最簡單的蝴蝶曲線,從效果圖只能看到大致呈現(xiàn)蝴蝶形狀,
通過改變這個(gè)方程中的變量θ,可以得到不同形狀與方向的蝴蝶曲線。如果再施以復(fù)雜的組合和變換,我們看到的就完全稱得上是一幅藝術(shù)品了。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math X = []? Y = []? theta =0 for theta in np.linspace(0, math.pi*20, 10001): ? ? x = math.cos(theta)*(math.exp(math.cos(theta)) - 2*math.cos(4*theta) + math.pow(math.sin(theta/12),5)) ? ? y = math.sin(theta)*(math.exp(math.cos(theta)) - 2*math.cos(4*theta) + math.pow(math.sin(theta/12),5)) ? ? X.append(x) ? ? Y.append(y) fig = plt.figure() #新建畫布 plt.plot(Y, X, color = "red", linewidth = 0.2) #極坐標(biāo)畫圖 plt.title("butterfly") plt.show()
圖2 優(yōu)美蝴蝶曲線效果圖
結(jié)論:
自然界的很多現(xiàn)象都可以適當(dāng)?shù)暮喕么鷶?shù)曲線和超越曲線來表達(dá),蝴蝶曲線只是其中一種,后續(xù)我們會探索更多有趣有意義的曲線圖形。
到此這篇關(guān)于利用python實(shí)現(xiàn)蝴蝶曲線的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python實(shí)現(xiàn)蝴蝶曲線內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
PyTorch 中的傅里葉卷積實(shí)現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了PyTorch 中的傅里葉卷積實(shí)現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12OpenCV學(xué)習(xí)之圖像加噪與濾波的實(shí)現(xiàn)詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了OpenCV中圖像的加噪與濾波操作的相關(guān)資料,文中的示例代碼簡潔易懂,具有一定的借鑒價(jià)值,需要的可以參考一下2023-02-02Python深度學(xué)習(xí)理解pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)批量歸一化
這篇文章主要是Python深度學(xué)習(xí)篇,通過示例的詳解讓大家更好的理解pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)批量歸一化,有需要的的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助2021-10-10