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Pandas?DataFrame數(shù)據(jù)修改值的方法

 更新時(shí)間:2022年03月07日 10:15:51   作者:我只是個(gè)過路人  
本文主要介紹了Pandas?DataFrame修改值,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
dfmi.iloc[:,1]

pandas要修改值先需要了解DataFrame的一些知識(shí)

此處參照的是pandas的官方文檔

When setting values in a pandas object, care must be taken to avoid what is calledchained indexing. Here is an example.

要修改pandas--DataFrame中的值要注意避免在鏈?zhǔn)剿饕系玫降腄ataFrame的值

這里創(chuàng)建了一個(gè)DataFrame

dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),list('efgh'),list('ijkl'),list('mnop')],
                    columns=pd.MultiIndex.from_product([['one','two'],
                                                        ['first','second']]))

在列索引運(yùn)用的層次索引創(chuàng)建了一個(gè)層次索引 

通過直接訪問可以得到第一層索引['one']下的DataFrame的值,相當(dāng)于一個(gè)單獨(dú)索引的子表

dfmi['one']

dfmi['one']['second']

dfmi.loc[:,('one','first')]

對(duì)比iloc與loc的選擇,通過直接標(biāo)簽訪問的情況有所不同。通過標(biāo)簽的訪問是一個(gè)序列性質(zhì)的訪問順序,先從DataFrame選擇出‘one'然后再在'one'中選擇出'first'。將('one','first')元組作為傳入,只調(diào)用了__getitem__一次,速度更快。

所以在修改值時(shí)避免這種線性調(diào)用

而選擇下面這種方式

 到此這篇關(guān)于Pandas DataFrame數(shù)據(jù)修改值的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas DataFrame修改值內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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