dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),list('efgh'),list('ijkl'),list('mnop')],
                    columns=pd.MultiIndex.from_product([['one','two'],
                                                        ['first','second']]))

在列索引運用的層次索引創(chuàng)建了一個層次索引

通過直接訪問可以得到第一層索引['one']下的DataFrame的值，相當于一個單獨索引的子表

dfmi['one']

dfmi['one']['second']

dfmi.loc[:,('one','first')]

對比iloc與loc的選擇，通過直接標簽訪問的情況有所不同。通過標簽的訪問是一個序列性質(zhì)的訪問順序，先從DataFrame選擇出‘one'然后再在'one'中選擇出'first'。將('one','first')元組作為傳入，只調(diào)用了__getitem__一次，速度更快。

所以在修改值時避免這種線性調(diào)用

而選擇下面這種方式

到此這篇關(guān)于Pandas DataFrame數(shù)據(jù)修改值的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas DataFrame修改值內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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