Pandas?DataFrame數(shù)據(jù)修改值的方法
dfmi.iloc[:,1]
pandas要修改值先需要了解DataFrame的一些知識(shí)
此處參照的是pandas的官方文檔
When setting values in a pandas object, care must be taken to avoid what is calledchained indexing. Here is an example.
要修改pandas--DataFrame中的值要注意避免在鏈?zhǔn)剿饕系玫降腄ataFrame的值
這里創(chuàng)建了一個(gè)DataFrame
dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),list('efgh'),list('ijkl'),list('mnop')],
columns=pd.MultiIndex.from_product([['one','two'],
['first','second']]))
在列索引運(yùn)用的層次索引創(chuàng)建了一個(gè)層次索引
通過直接訪問可以得到第一層索引['one']下的DataFrame的值，相當(dāng)于一個(gè)單獨(dú)索引的子表
dfmi['one']
dfmi['one']['second']
dfmi.loc[:,('one','first')]
對(duì)比iloc與loc的選擇，通過直接標(biāo)簽訪問的情況有所不同。通過標(biāo)簽的訪問是一個(gè)序列性質(zhì)的訪問順序，先從DataFrame選擇出‘one'然后再在'one'中選擇出'first'。將('one','first')元組作為傳入，只調(diào)用了__getitem__一次，速度更快。
所以在修改值時(shí)避免這種線性調(diào)用
而選擇下面這種方式
到此這篇關(guān)于Pandas DataFrame數(shù)據(jù)修改值的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas DataFrame修改值內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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