Python?Pandas條件篩選功能
一、準備數(shù)據(jù)
import pandas as pd ? data = pd.read_excel(r'銷售數(shù)據(jù).xlsx') print(data)
數(shù)據(jù)如下:
二、以>,<,==,>=,<=來進行選擇
“等于”一定是用‘==’,如果用‘=’就不是判斷大小了:
例如:篩選銷售員是馬姐的數(shù)據(jù)
df = data[data['銷售員'] == '馬姐']
例如:篩選銷售員是馬姐的數(shù)據(jù)且天河店銷量大于100的數(shù)據(jù)
使用 &(且) 和 |(或) 時每個條件都要用小括號括起來
df = data[(data['銷售員'] == '馬姐') & (data['天河店銷量'] > 100)]
三、.isin()
如果要選擇某列等于多個數(shù)值或者字符串時,要用到.isin(), 我們把df修改了一下(isin()括號里面應該是個list):
例如:篩選天河店銷量等于180和200的數(shù)據(jù)
df = data[data['天河店銷量'].isin([180, 200])]
四、.str.contains()實現(xiàn)
平時使用最多的篩選應該是字符串的模糊篩選,在SQL語句里用的是like,在pandas里我們可以用.str.contains()來實現(xiàn)。
例如:篩選銷售員含有馬字的數(shù)據(jù)
df = data[data['銷售員'].str.contains('馬')]
也可以使用 '|' 來進行多個條件的篩選
例如:篩選銷售員含有馬字的數(shù)據(jù)或者含有李字的數(shù)據(jù)
df = data[data['銷售員'].str.contains('馬|李')]
注意:這個‘|’是在引號內的,而不是將兩個字
到此這篇關于Python Pandas條件篩選功能的文章就介紹到這了,更多相關Pandas條件篩選內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Python3實現(xiàn)打格點算法的GPU加速實例詳解
這篇文章主要給大家介紹了關于Python3實現(xiàn)打格點算法的GPU加速的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家學習或者使用python具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2021-09-09Python實現(xiàn)對一個函數(shù)應用多個裝飾器的方法示例
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)對一個函數(shù)應用多個裝飾器的方法,結合實例形式分析了Python編程中一個函數(shù)使用多個裝飾器的簡單操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-02-02Python wxPython庫Core組件BoxSizer用法示例
這篇文章主要介紹了Python wxPython庫Core組件BoxSizer用法,結合實例形式分析了wxPython BoxSizer布局管理相關使用方法及操作注意事項,需要的朋友可以參考下2018-09-09python如何根據(jù)x軸、y軸坐標在坐標軸里畫出曲線圖
這篇文章主要介紹了python如何根據(jù)x軸、y軸坐標在坐標軸里畫出曲線圖問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-10-10