Python?Pandas條件篩選功能
一、準備數(shù)據(jù)
import pandas as pd ? data = pd.read_excel(r'銷售數(shù)據(jù).xlsx') print(data)
數(shù)據(jù)如下：
二、以>，<，==，>=，<=來進行選擇
“等于”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判斷大小了：
例如：篩選銷售員是馬姐的數(shù)據(jù)
df = data[data['銷售員'] == '馬姐']
例如：篩選銷售員是馬姐的數(shù)據(jù)且天河店銷量大于100的數(shù)據(jù)
使用 &（且） 和 |（或） 時每個條件都要用小括號括起來
df = data[(data['銷售員'] == '馬姐') & (data['天河店銷量'] > 100)]
三、.isin()
如果要選擇某列等于多個數(shù)值或者字符串時，要用到.isin()， 我們把df修改了一下（isin()括號里面應(yīng)該是個list）：
例如：篩選天河店銷量等于180和200的數(shù)據(jù)
df = data[data['天河店銷量'].isin([180, 200])]
四、.str.contains()實現(xiàn)
平時使用最多的篩選應(yīng)該是字符串的模糊篩選，在SQL語句里用的是like，在pandas里我們可以用.str.contains()來實現(xiàn)。
例如：篩選銷售員含有馬字的數(shù)據(jù)
df = data[data['銷售員'].str.contains('馬')]
也可以使用 '|' 來進行多個條件的篩選
例如：篩選銷售員含有馬字的數(shù)據(jù)或者含有李字的數(shù)據(jù)
df = data[data['銷售員'].str.contains('馬|李')]
注意：這個‘|’是在引號內(nèi)的，而不是將兩個字
到此這篇關(guān)于Python Pandas條件篩選功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas條件篩選內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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