Python使用matplotlib給柱狀圖添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽bar_label()
0.更新matplotlib庫
本文后續(xù)的實(shí)驗(yàn)過程都是基于matplotlib版本大于等于3.4.1,如果版本較低,是無法實(shí)行后續(xù)操作的,如何在Pycharm中直接更新matplotlib庫的版本,請參照方法:以tensorflow庫為例用Pycharm更新第三方庫
1.導(dǎo)入庫
直接導(dǎo)入matplotlib.pyplot庫,代碼為:
import matplotlib.pyplot as plt
2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
用list分別準(zhǔn)備橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)的數(shù)據(jù)。
# 構(gòu)造數(shù)據(jù) X_set = [1, 2, 3, 4, 5] ?# X軸數(shù)值 Y_set = [128, 211, 136, 234, 150] ?# Y軸數(shù)據(jù)
3.繪制柱狀圖
繪圖代碼如下:
p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value') ?# width表示柱子的寬度 plt.bar_label(p1, label_type='edge') ? # label_type=‘edge'表示將數(shù)據(jù)值標(biāo)簽放在柱子頂端,label_type=‘center'表示將數(shù)據(jù)值標(biāo)簽放在柱子中間。 plt.title('The distribution of XXX') plt.show()
4.繪圖結(jié)果
上述繪圖結(jié)果如下:
5.完整代碼
完整代碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt # 構(gòu)造數(shù)據(jù) X_set = [1, 2, 3, 4, 5] Y_set = [128, 211, 136, 234, 150] p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value') plt.bar_label(p1, label_type='edge') plt.title('The distribution of XXX') plt.show()
6.bar_label()相關(guān)參數(shù)的補(bǔ)充說明
函數(shù)的簽名為matplotlib.pyplot.bar_label(container, labels=None, *, fmt='%g', label_type='edge', padding=0, **kwargs)
。
函數(shù)的參數(shù)為:
- (1)container:柱子的容器對象,通常為bar或barh函數(shù)返回值。 .BarContainer對象。必備參數(shù)。
- (2)labels : 標(biāo)簽文本列表。類數(shù)組對象??蛇x參數(shù)。如果為None,則值為使用fmt參數(shù)格式化的柱子的數(shù)據(jù)(柱子的高度)。
- (3)fmt:標(biāo)簽的格式字符串。 字符串。默認(rèn)值為’%g’,即將標(biāo)簽值格式化為浮點(diǎn)數(shù)。
- (4)label_type :標(biāo)簽類型。取值范圍為 {'edge', 'center'},默認(rèn)值為'edge'。對于普通柱狀圖,該參數(shù)僅用于控制標(biāo)簽的位置,對于堆積柱狀圖,不同標(biāo)簽類型對應(yīng)不同的標(biāo)簽值。
- (4.1)
'edge'
: 標(biāo)簽位于柱子的端點(diǎn)。顯示的值為柱子的端點(diǎn)位置。注意!對于堆積柱狀圖即堆積的多個(gè)柱子的總長度。 - (4.2)
'center'
:標(biāo)簽位于柱子的中部。顯示的值為柱子的長度。
- (4.1)
- (5)padding : 標(biāo)簽與柱子之間的距離,單位為像素。浮點(diǎn)數(shù)。默認(rèn)值為0。
- (6)**kwargs:傳遞給
annotate()
的其他參數(shù)。返回值為標(biāo)簽的Text對象列表。
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