一、Pandas Series對象

Pandas 是基于 NumPy 設(shè)計實現(xiàn)的 Python 數(shù)據(jù)分析庫，Pandas 提供了大量的能讓我們高效處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，也納入了很多數(shù)據(jù)處理的庫以及一些數(shù)據(jù)模型，可以說非常強大。

可以使用以下命令進行安裝：

conda install pandas
# 或
pip install pandas

Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Pandas 最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要有兩種：Series 和 DataFrame，這篇文章主要介紹一下Series及如何創(chuàng)建Series對象。

Series 是一維數(shù)組，由一列索引index和一列值values組成，索引和值是一一對應(yīng)的，可以存儲不同種類的數(shù)據(jù)類型，字符串、布爾值、數(shù)字、Python對象等都可以。

創(chuàng)建Series對象

創(chuàng)建Series對象的格式如下：

s = pd.Series(data, index)

參數(shù)data為數(shù)據(jù)，可以是字典、列表、Numpy的 ndarray 數(shù)組等；
參數(shù)index為索引，值必須唯一，類似于Python字典的鍵，可以不傳，默認為從0開始遞增的整數(shù)。

從列表創(chuàng)建：

data = ["a", "b", "c", "d", "e"]
s = pd.Series(data)
s

從字典創(chuàng)建：

當data為字典時，如果沒有傳入索引的話，會按照字典的鍵來構(gòu)造索引，索引對應(yīng)的值就是字典的鍵對應(yīng)的值。

data = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
s = pd.Series(data)
s

結(jié)果輸出如下：

a    1
b    2
c    3
dtype: int64

從 ndarray 數(shù)組創(chuàng)建：

ndarray 為Numpy 的數(shù)組類型，在Python數(shù)據(jù)分析 Numpy 的使用方法的文章已經(jīng)介紹過。

data = np.array([1, 2, 3, 4])
s = pd.Series(data)
s

我們可以通過創(chuàng)建的Series對象，調(diào)用相應(yīng)的屬性和方法來進行數(shù)據(jù)的處理分析等。下面繼續(xù)來看Series對象的基本操作

二、Series對象的基本操作

Series 常用屬性

• index：獲取索引
• values：獲取數(shù)組
• size：獲取元素數(shù)量
• dtype：獲取對象的數(shù)據(jù)類型

獲取索引及修改索引：

data = ["a", "b", "c", "d"]
s = pd.Series(data)
print(s.index)
s.index = ["A", "B", "C", "D"]
print(s.index)

結(jié)果輸出如下：

RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')

指定索引對應(yīng)元素的獲取、修改及刪除：

Series 通過索引獲取、修改及刪除對應(yīng)元素和Python字典的操作有些類似，具體使用方法如下：

# 獲取數(shù)據(jù)
print(s["A"])
# 修改數(shù)據(jù)
s['A'] = 99
# 刪除數(shù)據(jù)
s = s.drop("B")
s

另外，Series 也支持通過篩選條件獲取數(shù)據(jù)，例如獲取能被2整除的數(shù)據(jù)：

data = np.array([1, 2, 3, 4])
s = pd.Series(data)
s[s%2==0]

Series 切片：

Series 切片操作同Python列表的切面也是類似的，如下：

s[0:3] 

表示取第0、1、2個數(shù)據(jù)。

也可以使用索引值來進行切片，例如獲取索引值B-D的值：

s["B":"D"]
復(fù)制代碼

Series 常用方法

• head(n)：返回前n行數(shù)據(jù)，默認前5行
• tail(n)：返回后n行數(shù)據(jù)，默認后5行
• isnull()&nonull()：判斷是否為空，返回True和False
• sort_values()：排序，通過傳遞ascending參數(shù)來確定升序or降序，默認為True，表示升序
• dropna()：刪除空值

Series 運算

統(tǒng)計信息：

可以通過describe()方法獲取統(tǒng)計信息，如下：

也可以通過如下方法分別獲?。?/strong>

s+2  # 對每個元素進行+2
s*100  # 對每個元素乘100