python iloc和loc切片的實(shí)現(xiàn)
一、含正負(fù)號的下標(biāo)
正下標(biāo)從0開始,負(fù)下標(biāo)從-1開始1。切片的時(shí)候包括頭不包括尾部。
二、loc和iloc
loc是指location的意思,iloc中的i是指integer。
【1】iloc:根據(jù)標(biāo)簽的所在位置,從0開始計(jì)數(shù),先選取行再選取列
【2】loc:根據(jù)DataFrame的具體標(biāo)簽選取行列,同樣是先行標(biāo)簽,后列標(biāo)簽
由上圖可以看出:iloc[:4,2]和loc[:4,2]是不一樣的,前者不包括4,后者包括4
lypdfdata=lypdf.iloc[:,1:-1].values lypdftarget=lypdf.iloc[:,:-1].values # 逗號前面是屬于行,后面是屬于列
1. 利用loc、iloc提取行數(shù)據(jù)
import numpy as np import pandas as pd #創(chuàng)建一個(gè)Dataframe data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD')) In[1]: data Out[1]: A B C D a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 10 11 d 12 13 14 15 #取索引為'a'的行 In[2]: data.loc['a'] Out[2]: A 0 B 1 C 2 D 3 #取第一行數(shù)據(jù),索引為'a'的行就是第一行,所以結(jié)果相同 In[3]: data.iloc[0] Out[3]: A 0 B 1 C 2 D 3
2. 利用loc、iloc提取列數(shù)據(jù)
In[4]:data.loc[:,['A']] #取'A'列所有行,多取幾列格式為 data.loc[:,['A','B']] Out[4]: A a 0 b 4 c 8 d 12 In[5]:data.iloc[:,[0]] #取第0列所有行,多取幾列格式為 data.iloc[:,[0,1]] Out[5]: A a 0 b 4 c 8 d 12
3.利用loc、iloc提取指定行、指定列數(shù)據(jù)
In[6]:data.loc[['a','b'],['A','B']] #提取index為'a','b',列名為'A','B'中的數(shù)據(jù) Out[6]: A B a 0 1 b 4 5 In[7]:data.iloc[[0,1],[0,1]] #提取第0、1行,第0、1列中的數(shù)據(jù) Out[7]: A B a 0 1 b 4 5
4.利用loc、iloc提取所有數(shù)據(jù)
In[8]:data.loc[:,:] #取A,B,C,D列的所有行 Out[8]: A B C D a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 10 11 d 12 13 14 15 In[9]:data.iloc[:,:] #取第0,1,2,3列的所有行 Out[9]: A B C D a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 10 11 d 12 13 14 15
5.利用loc函數(shù),根據(jù)某個(gè)數(shù)據(jù)來提取數(shù)據(jù)所在的行
In[10]: data.loc[data['A']==0] #提取data數(shù)據(jù)(篩選條件: A列中數(shù)字為0所在的行數(shù)據(jù)) Out[10]: A B C D a 0 1 2 3 In[11]: data.loc[(data['A']==0)&(data['B']==2)] #提取data數(shù)據(jù)(多個(gè)篩選條件) Out[11]: A B C D a 0 1 2 3
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