import sys
import time
import logging
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import LoggingEventHandler

if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                        format='%(asctime)s - %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'

    # 生成事件處理器對象
    event_handler = LoggingEventHandler()

    # 生成監(jiān)控器對象
    observer = Observer()
    # 注冊事件處理器，配置監(jiān)控目錄
    observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
    # 監(jiān)控器啟動——創(chuàng)建線程
    observer.start()

    # 以下代碼是為了保持主線程運行
    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        observer.stop()

    # 主線程任務(wù)結(jié)束之后，進入阻塞狀態(tài)，一直等待其他的子線程執(zhí)行結(jié)束之后，主線程再終止
    observer.join()

可以看到代碼中有幾個關(guān)鍵步驟，

1.配置各項信息；

2.生成事件處理器、監(jiān)控器；

3.注冊事件處理器、配置目錄、遞歸執(zhí)行（即同時監(jiān)控子文件夾）；

4:啟動。

其實，看門狗的observer是基于threading.Thread 對象的，所以observer很多屬性都繼承了 threading.Thread 的屬性。

如果你不帶參數(shù)地運行該腳本，就是要監(jiān)控腳本文件所在的文件夾，如果要監(jiān)控其他文件夾，記得運行時帶文件夾的路徑參數(shù)，如：

python obserber.py /data/home/ckend/

我們來試著運行看看：

可以看到，我在當(dāng)前文件夾下做的所有操作都被記錄下來了。接下來我們就試試怎么自定義一些操作。

3.監(jiān)控文件變化

如果你不知道怎么提取音樂文件的高潮部分，請看這篇文章：《Python自動提取音樂文件高潮》。

要實現(xiàn)這樣的功能，我們有幾種方法，一個是在原來log的處理器上做一些新增修改，比如多增一個函數(shù)調(diào)用音樂高潮提取器。第二個是重新繼承 FileSystemEventHandler 類，并做相應(yīng)的修改。這里我們還是要保留log的樣式，只是在log的時候順便提取音樂高潮，因此采用第一個方法。

看看 LoggingEventHandler 源代碼中的 on_created ，這就是當(dāng)文件創(chuàng)建時監(jiān)控器的操作：

class LoggingEventHandler(FileSystemEventHandler):
    """Logs all the events captured."""
?
    # ...省略其他源代碼...
?
    def on_created(self, event):
        super(LoggingEventHandler, self).on_created(event)
?
        what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
        logging.info("Created %s: %s", what, event.src_path)

我們僅需要繼承這個類并對 on_created 進行修改，就能完成我們想要的功能：

# Python實用寶典
# 2019/12/29

import sys
import time
import logging
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import LoggingEventHandler
from pychorus import find_and_output_chorus


class extractor(LoggingEventHandler):

    def on_created(self, event):
        super(LoggingEventHandler, self).on_created(event)
        what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
        logging.info("Created %s: %s", what, event.src_path)
        NameExt = event.src_path.split('.')
        if NameExt[-1] == 'mp3':
            logging.info("mp3文件, 提取音樂高潮中...")
            output_path = "."+"".join(NameExt[:-1])+'_high.wav'
            find_and_output_chorus(event.src_path, output_path, 30)


if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                        format='%(asctime)s - %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'

    # 生成事件處理器對象
    event_handler = extractor()

    # 生成監(jiān)控器對象
    observer = Observer()
    # 注冊事件處理器
    observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
    # 監(jiān)控器啟動——創(chuàng)建線程
    observer.start()

    # 以下代碼是為了保持主線程運行
    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        observer.stop()

    # 主線程任務(wù)結(jié)束之后，進入阻塞狀態(tài)，一直等待其他的子線程執(zhí)行結(jié)束之后，主線程再終止
    observer.join()

首先聲明一個類，繼承 LoggingEventHandler ，然后重載 on_created 函數(shù)，在這個函數(shù)中不僅記錄文件事件變化，還要對mp3文件做一次音樂高潮提取。最后別忘了，生成事件處理器時要用我們新的類名。

看看效果，將小永遠.mp3復(fù)制過來：