Python?Pandas中l(wèi)oc和iloc函數(shù)的基本用法示例
1 loc和iloc的含義
loc表示location的意思;iloc中的loc意思相同,前面的i表示integer,所以它只接受整數(shù)作為參數(shù)。
2 用法
import pandas as pd import numpy as np # np.random.randn(5, 2)表示返回5x2的矩陣,index表示行的編號,columns表示列的編號 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), index=range(0, 5, 1), columns=list('AB')) print(df)
打印df的結(jié)果:
2.1 loc函數(shù)的用法
loc表示通過標簽取數(shù)據(jù),標簽就是上面的‘0’-‘4’和‘A’-‘B’。
print(df.loc[0])
print(df.loc[0, :])
print(df.loc[0:2, 'A'])
2.2 iloc函數(shù)的用法
iloc函數(shù)表示通過位置取數(shù)據(jù),即第m行,第n列數(shù)據(jù),只接受整型參數(shù)。記?。?strong>0:2為“包左不包右”,即取0, 1。
print(df.iloc[0, :])
print(df.iloc[:, 0])
print(df.iloc[0:2, :])
補充:Pandas中l(wèi)oc和iloc函數(shù)實例
利用loc、iloc提取行數(shù)據(jù)
import numpy as np import pandas as pd #創(chuàng)建一個Dataframe data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD')) In[1]: data Out[1]: A B C D a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 10 11 d 12 13 14 15 #取索引為'a'的行 In[2]: data.loc['a'] Out[2]: A 0 B 1 C 2 D 3 #取第一行數(shù)據(jù),索引為'a'的行就是第一行,所以結(jié)果相同 In[3]: data.iloc[0] Out[3]: A 0 B 1 C 2 D 3
loc函數(shù):通過行索引 “Index” 中的具體值來取行數(shù)據(jù)(如取"Index"為"A"的行)
iloc函數(shù):通過行號來取行數(shù)據(jù)(如取第二行的數(shù)據(jù))
利用loc、iloc提取列數(shù)據(jù)
In[4]:data.loc[:,['A']] #取'A'列所有行,多取幾列格式為 data.loc[:,['A','B']] Out[4]: A a 0 b 4 c 8 d 12 In[5]:data.iloc[:,[0]] #取第0列所有行,多取幾列格式為 data.iloc[:,[0,1]] Out[5]: A a 0 b 4 c 8 d 12
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python Pandas中l(wèi)oc和iloc函數(shù)的基本用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas loc和iloc函數(shù)用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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