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利用Python實現(xiàn)多種風(fēng)格的照片處理

 更新時間:2022年07月18日 11:29:56   作者:欣一  
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用Python一鍵實現(xiàn)多種風(fēng)格的照片處理并制作可視化GUI界面,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的可以了解一下

前言

在上一篇教程當中呢,小編向大家展示了如何通過一鍵點擊實現(xiàn)將頭像變成動漫風(fēng)的實踐,無非是在制作的UI界面當中,在用戶上傳了照片之后,后端的腳本在接收到照片之后,借助對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成具有動漫風(fēng)格的頭像。

用Python制作可視化GUI界面,一鍵實現(xiàn)將頭像轉(zhuǎn)成動漫風(fēng)!

今天小編想在上述成果的基礎(chǔ)之上,添加上將“修復(fù)老照片”的功能,曾經(jīng)在抖音上面也是吸引了不少的流量,內(nèi)容就是發(fā)布一張老照片修復(fù)后的效果呈現(xiàn),畢竟老照片容易引起人的共鳴,甚至有不少人通過修復(fù)老照片,找到失散多年的親人。

照片修復(fù)的具體實操

那么我們就在已經(jīng)完成的UI界面上面再添加幾個按鈕,如下圖所示,分別是“動漫風(fēng)格”、“老照片修復(fù)”以及“素描風(fēng)格”

當我們點擊“動漫風(fēng)格”時,程序會針對先前的步驟將上傳的圖片變成動漫風(fēng)格的頭像,當我們點擊“老照片修復(fù)”時,會針對上傳的照片進行修復(fù),對應(yīng)的代碼是Github上面一個名叫DeOldify的項目,在Github上面獲得了15.2K的小星星,可謂是非常的火爆,該作者給我們提供了一個多語言版本的接口,調(diào)用這個接口我們可以快速的使用該項目的能力,為老照片上色,代碼如下

import requests
r = requests.post(
    "https://api.deepai.org/api/colorizer",
    files={
        'image': open('自己本地圖片的路徑', 'rb'),
    },
    headers={'api-key': '........'}
)
output_url = r.json()["output_url"]

同時我們也需要將圖片保存在本地,代碼如下

def deoldify_action(self):
    r = requests.post(
        "https://api.deepai.org/api/colorizer",
        files={
            'image': open(imgNamepath, 'rb'),
        },
        headers={'api-key': 'fe26be2a-b66e-4cfc-8f4d-514f683e9812'}
    )
    output_url = r.json()["output_url"]
    ## 將圖片保存在本地
    response = requests.get(output_url, stream=True)
    image_name = imgNamepath.split(".")[0]
    try:
        with open(image_name + '_oldified.png', 'wb') as logFile:
            for chunk in response:
                logFile.write(chunk)
            logFile.close()
            print("Download done!")
    except Exception as e:
        print("Download log error!")

    image_name = imgNamepath.split(".")[0]
    imgShow = QtGui.QPixmap(image_name + '_oldified' + ".png").scaled(self.ui.label_5.size(), aspectMode=Qt.KeepAspectRatio)
    ## 將變換過之后的照片顯示在界面上
    self.ui.label_5.setFixedSize(imgShow.width(), imgShow.height())
    self.ui.label_5.setScaledContents(True)
    self.ui.label_5.setPixmap(imgShow)
    print(f"image saved: {image_name}")

最后出來的效果如下圖所示

將照片風(fēng)格素描化的具體實操

而當我們點擊“素描風(fēng)格”的單選框之后,便開始將上傳的圖片變成素描風(fēng)格,代碼如下

def startAction_sumiao(self):
    img = cv2.imread(imgNamepath)
    gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    inverted_gray_image = 255 - gray_image
    blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19, 19), 0)
    image_name = imgNamepath.split(".")[0]
    inverted_blurred_image = 255 - blurred_inverted_gray_image
    sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image, scale=256.0)
    ## 圖像保存在本地
    cv2.imwrite(image_name + '_sumiao.png', sketck)
    ## 將變換過之后的照片顯示在界面上
    imgShow = QtGui.QPixmap(image_name + '_sumiao' + ".png").scaled(self.ui.label_5.size(), aspectMode=Qt.KeepAspectRatio)
    self.ui.label_5.setFixedSize(imgShow.width(), imgShow.height())
    self.ui.label_5.setScaledContents(True)
    self.ui.label_5.setPixmap(imgShow)

我們來看一下具體的效果,如下圖所示

到此這篇關(guān)于利用Python實現(xiàn)多種風(fēng)格的照片處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python照片處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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