快捷導(dǎo)航

利用Python實(shí)現(xiàn)多種風(fēng)格的照片處理

更新時(shí)間：2022年07月18日 11:29:56 作者：欣一

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python一鍵實(shí)現(xiàn)多種風(fēng)格的照片處理并制作可視化GUI界面，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的可以了解一下

前言

在上一篇教程當(dāng)中呢，小編向大家展示了如何通過(guò)一鍵點(diǎn)擊實(shí)現(xiàn)將頭像變成動(dòng)漫風(fēng)的實(shí)踐，無(wú)非是在制作的UI界面當(dāng)中，在用戶上傳了照片之后，后端的腳本在接收到照片之后，借助對(duì)抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)生成具有動(dòng)漫風(fēng)格的頭像。

用Python制作可視化GUI界面，一鍵實(shí)現(xiàn)將頭像轉(zhuǎn)成動(dòng)漫風(fēng)！

今天小編想在上述成果的基礎(chǔ)之上，添加上將“修復(fù)老照片”的功能，曾經(jīng)在抖音上面也是吸引了不少的流量，內(nèi)容就是發(fā)布一張老照片修復(fù)后的效果呈現(xiàn)，畢竟老照片容易引起人的共鳴，甚至有不少人通過(guò)修復(fù)老照片，找到失散多年的親人。

照片修復(fù)的具體實(shí)操

那么我們就在已經(jīng)完成的UI界面上面再添加幾個(gè)按鈕，如下圖所示，分別是“動(dòng)漫風(fēng)格”、“老照片修復(fù)”以及“素描風(fēng)格”

當(dāng)我們點(diǎn)擊“動(dòng)漫風(fēng)格”時(shí)，程序會(huì)針對(duì)先前的步驟將上傳的圖片變成動(dòng)漫風(fēng)格的頭像，當(dāng)我們點(diǎn)擊“老照片修復(fù)”時(shí)，會(huì)針對(duì)上傳的照片進(jìn)行修復(fù)，對(duì)應(yīng)的代碼是Github上面一個(gè)名叫DeOldify的項(xiàng)目，在Github上面獲得了15.2K的小星星，可謂是非常的火爆，該作者給我們提供了一個(gè)多語(yǔ)言版本的接口，調(diào)用這個(gè)接口我們可以快速的使用該項(xiàng)目的能力，為老照片上色，代碼如下

import requests
r = requests.post(
    "https://api.deepai.org/api/colorizer",
    files={
        'image': open('自己本地圖片的路徑', 'rb'),
    },
    headers={'api-key': '........'}
)
output_url = r.json()["output_url"]

同時(shí)我們也需要將圖片保存在本地，代碼如下

def deoldify_action(self):
    r = requests.post(
        "https://api.deepai.org/api/colorizer",
        files={
            'image': open(imgNamepath, 'rb'),
        },
        headers={'api-key': 'fe26be2a-b66e-4cfc-8f4d-514f683e9812'}
    )
    output_url = r.json()["output_url"]
    ## 將圖片保存在本地
    response = requests.get(output_url, stream=True)
    image_name = imgNamepath.split(".")[0]
    try:
        with open(image_name + '_oldified.png', 'wb') as logFile:
            for chunk in response:
                logFile.write(chunk)
            logFile.close()
            print("Download done!")
    except Exception as e:
        print("Download log error!")

    image_name = imgNamepath.split(".")[0]
    imgShow = QtGui.QPixmap(image_name + '_oldified' + ".png").scaled(self.ui.label_5.size(), aspectMode=Qt.KeepAspectRatio)
    ## 將變換過(guò)之后的照片顯示在界面上
    self.ui.label_5.setFixedSize(imgShow.width(), imgShow.height())
    self.ui.label_5.setScaledContents(True)
    self.ui.label_5.setPixmap(imgShow)
    print(f"image saved: {image_name}")

最后出來(lái)的效果如下圖所示

將照片風(fēng)格素描化的具體實(shí)操

而當(dāng)我們點(diǎn)擊“素描風(fēng)格”的單選框之后，便開(kāi)始將上傳的圖片變成素描風(fēng)格，代碼如下

def startAction_sumiao(self):
    img = cv2.imread(imgNamepath)
    gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    inverted_gray_image = 255 - gray_image
    blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19, 19), 0)
    image_name = imgNamepath.split(".")[0]
    inverted_blurred_image = 255 - blurred_inverted_gray_image
    sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image, scale=256.0)
    ## 圖像保存在本地
    cv2.imwrite(image_name + '_sumiao.png', sketck)
    ## 將變換過(guò)之后的照片顯示在界面上
    imgShow = QtGui.QPixmap(image_name + '_sumiao' + ".png").scaled(self.ui.label_5.size(), aspectMode=Qt.KeepAspectRatio)
    self.ui.label_5.setFixedSize(imgShow.width(), imgShow.height())
    self.ui.label_5.setScaledContents(True)
    self.ui.label_5.setPixmap(imgShow)

我們來(lái)看一下具體的效果，如下圖所示