欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Pandas數(shù)據(jù)形狀df.shape的實現(xiàn)

 更新時間：2022年07月24日 10:31:58   作者：山茶花開時。  
本文主要介紹了Pandas數(shù)據(jù)形狀df.shape的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

pandas: shape()獲取Dataframe的行數(shù)和列數(shù)

返回列數(shù)：

df.shape[1]

返回行數(shù)：

df.shape[0]   或者：len(df)

返回形狀，即幾行幾列的數(shù)組

dataframe.shape()

執(zhí)行df.shape會返回一個元組，該元組的第一個元素代表行數(shù)，第二個元素代表列數(shù)，這就是這個數(shù)據(jù)的基本形狀，也是數(shù)據(jù)的大小

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64],
                   ['Arry','C',36,37,37,57],
                   ['Ack','A',57,60,18,84],
                   ['Eorge','C',93,96,71,78],
                   ['Oah','D',65,49,61,86]
                  ], 
                   columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4'])
 
df.shape
# (5, 6)
# 共5行6列(索引不算)
 
df.shape[0] # 5
df.shape[1] # 6
 
# Series只有一個值
s = pd.Series(['One','Two','Three'])
s.shape # (3,)
s.shape[0] # 3

結果展示

df

s

到此這篇關于Pandas數(shù)據(jù)形狀df.shape的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Pandas df.shape內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關文章

最新評論