Pandas數(shù)據(jù)形狀df.shape的實(shí)現(xiàn)
pandas: shape()獲取Dataframe的行數(shù)和列數(shù)
返回列數(shù):
df.shape[1]
返回行數(shù):
df.shape[0] 或者:len(df)
返回形狀,即幾行幾列的數(shù)組
dataframe.shape()
執(zhí)行df.shape會(huì)返回一個(gè)元組,該元組的第一個(gè)元素代表行數(shù),第二個(gè)元素代表列數(shù),這就是這個(gè)數(shù)據(jù)的基本形狀,也是數(shù)據(jù)的大小
import pandas as pd df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64], ['Arry','C',36,37,37,57], ['Ack','A',57,60,18,84], ['Eorge','C',93,96,71,78], ['Oah','D',65,49,61,86] ], columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4']) df.shape # (5, 6) # 共5行6列(索引不算) df.shape[0] # 5 df.shape[1] # 6 # Series只有一個(gè)值 s = pd.Series(['One','Two','Three']) s.shape # (3,) s.shape[0] # 3
結(jié)果展示
df
s
到此這篇關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)形狀df.shape的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas df.shape內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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