Python?Pandas的concat合并
更新時(shí)間：2022年08月16日 17:09:28 作者：CSDN專家-微編程
這篇文章主要介紹了Python?Pandas的concat合并，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下
使用場(chǎng)景
批量合并相同格式的Exce，給DataFrame添加行，給DataFrame添加列
使用說明：
- 1.使用某種合并方式（inner/outer)
- 2.沿著某個(gè)軸向（axis=0/1)
- 3.把多個(gè)Pandas對(duì)象（DataFrame/Series)合并成一個(gè)
concat語(yǔ)法
pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)
- objs:一個(gè)列表，內(nèi)容可以是DaataFrame或者Series,可以混合
- axis:默認(rèn)是0，代表按行合并，如果等于則按列合并
- join: 合并的時(shí)候索引的對(duì)其方式，默認(rèn)是outer join,也可以是inner join
- ignore_index: 是否忽略掉原來(lái)的數(shù)據(jù)索引
append語(yǔ)法
DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并，沒有按列合并，相當(dāng)于concat按行的簡(jiǎn)寫形式
- other: 單個(gè)dataframe,series,dict,或者列表
- ignore_index:是否忽略掉原來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)索引
案例演示
到此這篇關(guān)于Python Pandas的concat合并的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas concat合并內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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