Pandas實(shí)現(xiàn)兩個(gè)表的連接功能的方法詳解
上次介紹了pandas的多條件篩選，這些都是一些數(shù)據(jù)處理的必要技能，也不貪多，咱們每次學(xué)習(xí)一點(diǎn)。
這次咱們說說pandas的兩個(gè)表的連接技能merge，也就是根據(jù)一個(gè)表的條件去匹配另一個(gè)表的內(nèi)容。
話不多說，直接正文。
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
先導(dǎo)入模塊
import?pandas?as?pd
df1?=?pd.DataFrame({
????'姓名':?['張三',?'李四',?'王五',?'劉六',?'齊四'],
????'號(hào)碼':?['123',?'456',?'789',?'987',?'654']
})
df2?=?pd.DataFrame({
????'姓名':?['張三',?'張三',?'張三',?'李四',?'李四',?'李四',?'李四',?'王五',?'王五',?'劉玉',?'胡軍',?'劉玉',?'劉六',?'劉六',?'劉六',?'劉六',?'劉克',?'劉玉',?'齊七',?'齊七',?'齊七',?'齊七',?'馮亮',?'劉玉',?'王云'],
????'號(hào)碼':?['123',?'123',?'123',?'123',?'123',?'456',?'456',?'456',?'456',?'456',?'741',?'741',?'741',?'741',?'741',?'789',?'789',?'789',?'789',?'789',?'852',?'852',?'852',?'852',?'852'],
????'日期':?['2022-03-13',?'2022-03-06',?'2022-01-30',?'2022-01-04',?'2022-02-26',?'2022-03-26',?'2022-03-06',?'2022-01-30',?'2022-01-29',?'2022-03-13',?'2022-03-06',?'2022-02-19',?'2022-02-04',?'2022-03-10',?'2022-04-19',?'2022-03-10',?'2022-01-29',?'2022-02-19',?'2022-03-06',?'2022-03-26',?'2022-01-04',?'2022-02-04',?'2022-04-19',?'2022-02-26',?'2022-03-06'],
????'方案':?['G1012',?'G1022',?'G1002',?'G1007',?'G1017',?'G1023',?'G1018',?'G1003',?'G1008',?'G1013',?'G1020',?'G1015',?'G1010',?'G1005',?'G1025',?'G1004',?'G1009',?'G1014',?'G1019',?'G1024',?'G1006',?'G1011',?'G1026',?'G1016',?'G1021']
})
輸出內(nèi)容
df1內(nèi)容
姓名 號(hào)碼
0 張三 123
1 李四 456
2 王五 789
3 劉六 987
4 齊四 654
df2內(nèi)容:
姓名 號(hào)碼 日期 方案
0 張三 123 2022-03-13 G1012
1 張三 123 2022-03-06 G1022
2 張三 123 2022-01-30 G1002
3 李四 123 2022-01-04 G1007
4 李四 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 2022-03-06 G1018
7 王五 456 2022-01-30 G1003
8 王五 456 2022-01-29 G1008
9 劉玉 456 2022-03-13 G1013
10 胡軍 741 2022-03-06 G1020
11 劉玉 741 2022-02-19 G1015
12 劉六 741 2022-02-04 G1010
13 劉六 741 2022-03-10 G1005
14 劉六 741 2022-04-19 G1025
15 劉六 789 2022-03-10 G1004
16 劉克 789 2022-01-29 G1009
17 劉玉 789 2022-02-19 G1014
18 齊七 789 2022-03-06 G1019
19 齊七 789 2022-03-26 G1024
20 齊七 852 2022-01-04 G1006
21 齊七 852 2022-02-04 G1011
22 馮亮 852 2022-04-19 G1026
23 劉玉 852 2022-02-26 G1016
24 王云 852 2022-03-06 G1021
連接
函數(shù)說明：pd.merge(left=df1（需要匹配的原始表）, right=df2（被匹配的數(shù)據(jù)表）, on="姓名"（需要匹配的條件列）, how="inner"（連接方式）)
內(nèi)連接
how默認(rèn)為inner：內(nèi)連接查詢特點(diǎn)是df1有匹配的才顯示，不匹配的不顯示
df?=?pd.merge(left=df1,?right=df2,?on="姓名",?how="inner")
輸出：
姓名 號(hào)碼_x 號(hào)碼_y 日期 方案
0 張三 123 123 2022-03-13 G1012
1 張三 123 123 2022-03-06 G1022
2 張三 123 123 2022-01-30 G1002
3 李四 456 123 2022-01-04 G1007
4 李四 456 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 456 2022-03-06 G1018
7 王五 789 456 2022-01-30 G1003
8 王五 789 456 2022-01-29 G1008
9 劉六 987 741 2022-02-04 G1010
10 劉六 987 741 2022-03-10 G1005
11 劉六 987 741 2022-04-19 G1025
12 劉六 987 789 2022-03-10 G1004
df1表里需要匹配的姓名里，在df2里面能匹配上姓名的都會(huì)列出來，而匹配不上的，都不會(huì)列出來，包括df1里面的內(nèi)容
小提示：如果兩表有相同列名的，會(huì)自動(dòng)在列名后面加_x,_y來區(qū)分
外連接
how="outer"為外連接：查詢特點(diǎn)是無論匹不匹配都顯示，對(duì)應(yīng)的值沒有則顯示空
df?=?pd.merge(left=df1,?right=df2,?on="姓名",?how="outer")
輸出：
姓名 號(hào)碼_x 號(hào)碼_y 日期 方案
0 張三 123 123 2022-03-13 G1012
1 張三 123 123 2022-03-06 G1022
2 張三 123 123 2022-01-30 G1002
3 李四 456 123 2022-01-04 G1007
4 李四 456 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 456 2022-03-06 G1018
7 王五 789 456 2022-01-30 G1003
8 王五 789 456 2022-01-29 G1008
9 劉六 987 741 2022-02-04 G1010
10 劉六 987 741 2022-03-10 G1005
11 劉六 987 741 2022-04-19 G1025
12 劉六 987 789 2022-03-10 G1004
13 齊四 654 NaN NaN NaN
14 劉玉 NaN 456 2022-03-13 G1013
15 劉玉 NaN 741 2022-02-19 G1015
16 劉玉 NaN 789 2022-02-19 G1014
17 劉玉 NaN 852 2022-02-26 G1016
18 胡軍 NaN 741 2022-03-06 G1020
19 劉克 NaN 789 2022-01-29 G1009
20 齊七 NaN 789 2022-03-06 G1019
21 齊七 NaN 789 2022-03-26 G1024
22 齊七 NaN 852 2022-01-04 G1006
23 齊七 NaN 852 2022-02-04 G1011
24 馮亮 NaN 852 2022-04-19 G1026
25 王云 NaN 852 2022-03-06 G1021
df1表里索引13里的齊四無匹配，是空值，而在df2里面的內(nèi)容都會(huì)列出來，和df1匹配不上的其它列的內(nèi)容也是空值
注意：這有點(diǎn)互相匹配的意思喲
左連接
how="left"為左連接：查詢表示左邊的值全部顯示，如右邊無匹配則顯示空。但是右邊有的值匹配不了左邊則不顯示
df?=?pd.merge(left=df1,?right=df2,?on="姓名",?how="outer")
輸出：
姓名 號(hào)碼_x 號(hào)碼_y 日期 方案
0 張三 123 123 2022-03-13 G1012
1 張三 123 123 2022-03-06 G1022
2 張三 123 123 2022-01-30 G1002
3 李四 456 123 2022-01-04 G1007
4 李四 456 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 456 2022-03-06 G1018
7 王五 789 456 2022-01-30 G1003
8 王五 789 456 2022-01-29 G1008
9 劉六 987 741 2022-02-04 G1010
10 劉六 987 741 2022-03-10 G1005
11 劉六 987 741 2022-04-19 G1025
12 劉六 987 789 2022-03-10 G1004
13 齊四 654 NaN NaN NaN
df1表里索引13里的齊四還是無匹配，是空值，而在df2里面的內(nèi)容就不會(huì)列出來了
右連接
how="right"為右連接：與左連接相反
df?=?pd.merge(left=df1,?right=df2,?on="姓名",?how="right")
輸出：
姓名 號(hào)碼_x 號(hào)碼_y 日期 方案
0 張三 123 123 2022-03-13 G1012
1 張三 123 123 2022-03-06 G1022
2 張三 123 123 2022-01-30 G1002
3 李四 456 123 2022-01-04 G1007
4 李四 456 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 456 2022-03-06 G1018
7 王五 789 456 2022-01-30 G1003
8 王五 789 456 2022-01-29 G1008
9 劉玉 NaN 456 2022-03-13 G1013
10 胡軍 NaN 741 2022-03-06 G1020
11 劉玉 NaN 741 2022-02-19 G1015
12 劉六 987 741 2022-02-04 G1010
13 劉六 987 741 2022-03-10 G1005
14 劉六 987 741 2022-04-19 G1025
15 劉六 987 789 2022-03-10 G1004
16 劉克 NaN 789 2022-01-29 G1009
17 劉玉 NaN 789 2022-02-19 G1014
18 齊七 NaN 789 2022-03-06 G1019
19 齊七 NaN 789 2022-03-26 G1024
20 齊七 NaN 852 2022-01-04 G1006
21 齊七 NaN 852 2022-02-04 G1011
22 馮亮 NaN 852 2022-04-19 G1026
23 劉玉 NaN 852 2022-02-26 G1016
24 王云 NaN 852 2022-03-06 G1021
右連接正好與左連接相反，df1里面匹配不上的不顯示，df2里面的內(nèi)容全都出來了,匹配不上df1的其它列值則為空值
PS這完全是反向匹配呀
到此這篇關(guān)于Pandas實(shí)現(xiàn)兩個(gè)表的連接功能的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas表的連接內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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