Python?Pandas學(xué)習(xí)之series的二元運(yùn)算詳解
二元運(yùn)算
二元運(yùn)算是指由兩個(gè)元素形成第三個(gè)元素的一種規(guī)則,例如數(shù)的加法及乘法;更一般地,由兩個(gè)集合形成第三個(gè)集合的產(chǎn)生方法或構(gòu)成規(guī)則稱為二次運(yùn)算。
二元運(yùn)算(Binary operation)作用于兩個(gè)對象的運(yùn)算。如任意二數(shù)相加或相乘而得另一數(shù);任意二集合相交或相并而得另一集合;任意一個(gè)多行矩陣與一個(gè)多列矩陣相乘而得另一矩陣;任意二函數(shù)合成而為另一函數(shù),以上加、乘、交、并,積及合成均屬二元運(yùn)算 。
series 的二元運(yùn)算
我們可以對序列進(jìn)行二元運(yùn)算,如加法、減法和許多其他操作。為了對系列執(zhí)行二元運(yùn)算,我們必須使用一些函數(shù),比如.add()
,.sub()
等等。
代碼#1:
# importing pandas module import pandas as pd # 創(chuàng)建一個(gè) series data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd']) # 創(chuàng)建一個(gè) series data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e']) print(data, "\n\n", data1)
輸出:
.add()
現(xiàn)在我們使用函數(shù)添加兩個(gè) series。
# 使用 .add 添加兩個(gè) series data.add(data1, fill_value=0)
輸出:
代碼 #2:
# importing pandas module import pandas as pd # 創(chuàng)建一個(gè) series data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd']) # 創(chuàng)建一個(gè) series data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e']) print(data, "\n\n", data1)
輸出:
現(xiàn)在我們使用.sub
函數(shù)減去兩個(gè)系列。
# 使用 .sub 減去兩個(gè) series data.sub(data1, fill_value=0)
輸出:
series 上的二元運(yùn)算方法
功能 | 描述 |
---|---|
add() | 方法用于向調(diào)用者系列添加具有相同長度的系列或類似列表的對象 |
sub() | 方法用于從調(diào)用者系列中減去具有相同長度的系列或類似對象的列表 |
mul() | 方法用于將具有相同長度的系列或列表類對象與調(diào)用者系列相乘 |
div() | 方法用于按調(diào)用者系列劃分系列或具有相同長度的類似對象的列表 |
sum() | 返回請求軸的值的總和 |
prod() | 返回請求軸的值的乘積 |
mean() | 返回請求軸的平均值 |
pow() | 方法用于將傳遞的系列的每個(gè)元素作為調(diào)用者系列的指數(shù)冪并返回結(jié)果 |
abs() | 方法用于獲取Series/DataFrame中每個(gè)元素的絕對數(shù)值 |
cov() | 方法用于求兩個(gè)序列的協(xié)方差 |
到此這篇關(guān)于Python Pandas學(xué)習(xí)之series的二元運(yùn)算詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas series二元運(yùn)算內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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