欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Django中select_related和prefetch_related的用法與區(qū)別詳解

 更新時間:2022年11月02日 10:36:06   作者:騎臺風(fēng)走  
在實際的開發(fā)中,模型之間經(jīng)常存在復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Django中select_related和prefetch_related的用法與區(qū)別的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

0. 本文借助django-debug-toolbar來展現(xiàn)效果

django-debug-toolbar的安裝

1. 介紹

select_related:

將會根據(jù)外鍵關(guān)系(注意: 僅限單對單和單對多關(guān)系),在執(zhí)行查詢語句的時候通過創(chuàng)建一條包含SQL inner join操作的SELECT語句來一次性獲得主對象及相關(guān)對象的信息

prefetch_related

對于多對多字段,你不能使用select_related方法,這樣做是為了避免對多對多字段執(zhí)行JOIN操作從而造成最后的表非常大。

Django提供了prefect_related方法來解決這個問題。

prefect_related可用于多對多關(guān)系字段,也可用于反向外鍵關(guān)系(related_name)。

相同點:

都作用于queryset對象上面

注意點:

  • 對與單對單或單對多外鍵ForeignKey字段,使用select_related方法
  • 對于多對多字段和反向外鍵關(guān)系,使用prefetch_related方法
  • 兩種方法均支持雙下劃線指定需要查詢的關(guān)聯(lián)對象的字段名
  • 使用Prefetch方法可以給prefetch_related方法額外添加額外條件和屬性。

2. 使用

from django.db import models
 
class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(verbose_name='用戶名', max_length=225)
 
    def __str__(self):
        return self.username
 
class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(verbose_name='標簽名稱', max_length=225)
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
class Article(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name='標題', max_length=225)
    content = models.CharField(verbose_name='內(nèi)容', max_length=225)
    # 外鍵
    username = models.ForeignKey(verbose_name='用戶', to='UserInfo', on_delete=models.DO_NOTHING)
    tag = models.ManyToManyField(verbose_name='標簽', to='Tag')
 
    def __str__(self):
        return self.title

2.1 原生的查詢

2.1.1 代碼

def article_list(request):
    if request.method == 'GET':
        # select_related---->queryset
        article_queryset = models.Article.objects.all()
        return render(request, 't2.html', context={'article_queryset': article_queryset})

2.1.2 圖示

2.1.3 查詢解釋 

1.從圖示我們可以看出來,一共進行13次查詢,且有10次重復(fù)的?。。?/p>

原因是:當我們第一次查詢時,返回的值,只有文章對象,對于標簽以及用戶,并沒有查詢,當前端界面需要這兩個時,每循環(huán)一次,就會去數(shù)據(jù)庫查詢一次

2.為了避免重復(fù)查詢,django提供select_related和prefetch_related方法來提升數(shù)據(jù)庫查詢效率,類似于SQL的JOIN方法。

3.效果就是當?shù)谝淮尾樵儠r,進行連表,一次性把所有數(shù)據(jù)全部查詢到

2.2 使用select_related

2.2.2 代碼

from django.shortcuts import render
 
from blog import models
 
 
def article_list(request):
    if request.method == 'GET':
        # select_related---->queryset
        article_queryset = models.Article.objects.all().select_related('tag', 'username')
        return render(request, 't2.html', context={'article_queryset': article_queryset})

2.2.3 圖示

 2.2.4 解釋

可以看到現(xiàn)在只有三次查詢,耗時大大減少

 2.2.5 其他常用用法

# 獲取id=1的文章對象同時,獲取其相關(guān)username信息
Article.objects.select_related('username').get(id=1)
 
# 獲取id=1的文章對象同時,獲取其相關(guān)作者名字信息
Article.objects.select_related('username__username').get(id=1)
 
# 獲取id=1的文章對象同時,獲取其相關(guān)tag和相關(guān)作者名字信息。下面方法等同。
# 方式一:
Article.objects.select_related('tag', 'username__username').get(id=1)
# 方式二:
Article.objects.select_related('tag').select_related('username__username').get(id=1)
 
# 使用select_related()可返回所有相關(guān)主鍵信息。all()非必需。
Article.objects.all().select_related()
 
# 獲取Article信息同時獲取username信息。filter方法和selected_related方法順序不重要。
# 方式一:
Article.objects.filter(tag__gt=3).select_related('username')
# 方式二:
Article.objects.select_related('username').filter(tag__gt=3)

2.3. 使用prefetch_related方法

對于多對多字段,你不能使用select_related方法,這樣做是為了避免對多對多字段執(zhí)行JOIN操作從而造成最后的表非常大。

2.3.1 常用的案例

articles = Article.objects.all().select_related('category').prefecth_related('tags')
 
# 文章列表及每篇文章的tags對象名字信息
Article.objects.all().prefetch_related('tags__name')
 
# 獲取id=13的文章對象同時,獲取其相關(guān)tags信息
Article.objects.prefetch_related('tags').get(id=13)
 
# 獲取文章列表及每篇文章相關(guān)的名字以P開頭的tags對象信息
Article.objects.all().prefetch_related(
    Prefetch('tags', queryset=Tag.objects.filter(name__startswith="P"))
)
 
# 文章列表及每篇文章的名字以P開頭的tags對象信息, 放在article_p_tag列表
Article.objects.all().prefetch_related(
    Prefetch('tags', queryset=Tag.objects.filter(name__startswith="P")),
to_attr='article_p_tag'
)

本文參考

Django基礎(chǔ)(29): select_related和prefetch_related的用法與區(qū)別

http://www.dbjr.com.cn/article/266493.htm

http://www.dbjr.com.cn/article/266498.htm

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Django中select_related和prefetch_related用法與區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)select_related和prefetch_related用法與區(qū)別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • numpy多級排序lexsort函數(shù)的使用

    numpy多級排序lexsort函數(shù)的使用

    本文主要介紹了numpy多級排序lexsort函數(shù)的使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-03-03
  • Python實現(xiàn)視頻分幀的方法分享

    Python實現(xiàn)視頻分幀的方法分享

    這篇文章主要為大家詳細介紹了如何通過Python語言實現(xiàn)視頻分幀的功能,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起嘗試一下
    2023-03-03
  • Python統(tǒng)計一個字符串中每個字符出現(xiàn)了多少次的方法【字符串轉(zhuǎn)換為列表再統(tǒng)計】

    Python統(tǒng)計一個字符串中每個字符出現(xiàn)了多少次的方法【字符串轉(zhuǎn)換為列表再統(tǒng)計】

    這篇文章主要介紹了Python統(tǒng)計一個字符串中每個字符出現(xiàn)了多少次的方法,涉及Python字符串轉(zhuǎn)換及列表遍歷、統(tǒng)計等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2019-05-05
  • python 使用elasticsearch 實現(xiàn)翻頁的三種方式

    python 使用elasticsearch 實現(xiàn)翻頁的三種方式

    這篇文章主要介紹了python 使用elasticsearch 實現(xiàn)翻頁的三種方式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-07-07
  • 在Python中使用第三方模塊的教程

    在Python中使用第三方模塊的教程

    這篇文章主要介紹了在Python中使用第三方模塊的教程,是Python學(xué)習(xí)當中的基礎(chǔ)知識,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • Python3 實現(xiàn)隨機生成一組不重復(fù)數(shù)并按行寫入文件

    Python3 實現(xiàn)隨機生成一組不重復(fù)數(shù)并按行寫入文件

    下面小編就為大家分享一篇Python3 實現(xiàn)隨機生成一組不重復(fù)數(shù)并按行寫入文件的示例。具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • Anaconda下安裝mysql-python的包實例

    Anaconda下安裝mysql-python的包實例

    今天小編就為大家分享一篇Anaconda下安裝mysql-python的包實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-06-06
  • python安裝第三方庫如xlrd的方法

    python安裝第三方庫如xlrd的方法

    這篇文章主要介紹了python安裝第三方庫如xlrd的方法,本文通過兩種方法給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2020-10-10
  • Pygame Event事件模塊的詳細示例

    Pygame Event事件模塊的詳細示例

    事件是Pygame的重要模塊之一,比如鼠標點擊、鍵盤敲擊、游戲窗口移動、調(diào)整窗口大小、觸發(fā)特定的情節(jié)、退出游戲等等,本文就詳細的介紹一下具體用法,感興趣的可以了解一下
    2021-11-11
  • Python 圖像處理之PIL庫詳解用法

    Python 圖像處理之PIL庫詳解用法

    對于圖像識別,大量的工作在于圖像的處理,處理效果好,那么才能很好地識別,因此,良好的圖像處理是識別的基礎(chǔ)。在Python中,有一個優(yōu)秀的圖像處理框架,就是PIL庫,本文會介紹PIL庫中的各種方法,并列舉相關(guān)例子
    2021-11-11

最新評論