Pandas中describe()函數(shù)的具體使用
先附上官方文檔：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html
describe()有三個(gè)參數(shù)：
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) # return:Series or DataFrame. Summary statistics of the Series or Dataframe provided.
幾個(gè)要點(diǎn)：
1.include=‘all’,代表對(duì)所有列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如果不加這個(gè)參數(shù)，則只對(duì)數(shù)值列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
datafile.describe(include='all')
沒(méi)加參數(shù)的少了height列（height為離散型變量，其余為數(shù)值型）：
加了參數(shù)include=‘all’，出現(xiàn)height變量：
2.統(tǒng)計(jì)變量說(shuō)明：
- count：數(shù)量統(tǒng)計(jì)，此列共有多少有效值
- unipue：不同的值有多少個(gè)
- std：標(biāo)準(zhǔn)差
- min：最小值
- 25%：四分之一分位數(shù)
- 50%：二分之一分位數(shù)
- 75%：四分之三分位數(shù)
- max：最大值
- mean：均值
3.僅僅顯示離散型變量：include=[‘O’]
df.describe(include=['O'])
只顯示了height列：
4.第一個(gè)percentiles,這個(gè)參數(shù)可以設(shè)定數(shù)值型特征的統(tǒng)計(jì)量，默認(rèn)[.25, .5, .75],返回25%，50%，75%時(shí)候的數(shù)據(jù)，可修改參數(shù)，**如：
df.describe(percentiles=[.10, .75, .8])
5.第三個(gè)參數(shù)可以指定不選擇哪些列。
例如
df.describe(exclude=['O'])
height列沒(méi)有了：
到此這篇關(guān)于Pandas中describe()函數(shù)的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas describe()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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