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Pandas中describe()函數(shù)的具體使用

 更新時(shí)間:2023年01月17日 10:33:56   作者:林幾瑕  
本文主要介紹了Pandas中describe()函數(shù)的具體使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

先附上官方文檔:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html

describe()有三個(gè)參數(shù):

DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)
# return:Series or DataFrame.   Summary statistics of the Series or Dataframe provided.

幾個(gè)要點(diǎn):

1.include=‘all’,代表對(duì)所有列進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如果不加這個(gè)參數(shù),則只對(duì)數(shù)值列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

datafile.describe(include='all') 

沒加參數(shù)的少了height列(height為離散型變量,其余為數(shù)值型):

加了參數(shù)include=‘all’,出現(xiàn)height變量:

2.統(tǒng)計(jì)變量說明:

  • count:數(shù)量統(tǒng)計(jì),此列共有多少有效值
  • unipue:不同的值有多少個(gè)
  • std:標(biāo)準(zhǔn)差
  • min:最小值
  • 25%:四分之一分位數(shù)
  • 50%:二分之一分位數(shù)
  • 75%:四分之三分位數(shù)
  • max:最大值
  • mean:均值

3.僅僅顯示離散型變量:include=[‘O’]

df.describe(include=['O'])

只顯示了height列:

4.第一個(gè)percentiles,這個(gè)參數(shù)可以設(shè)定數(shù)值型特征的統(tǒng)計(jì)量,默認(rèn)[.25, .5, .75],返回25%,50%,75%時(shí)候的數(shù)據(jù),可修改參數(shù),**如:

df.describe(percentiles=[.10, .75, .8])

5.第三個(gè)參數(shù)可以指定不選擇哪些列。

例如

df.describe(exclude=['O'])

height列沒有了:

到此這篇關(guān)于Pandas中describe()函數(shù)的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas describe()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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