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Pandas數(shù)據(jù)查詢的集中實現(xiàn)方法

 更新時間：2023年02月27日 16:20:35   作者：柒月烈陽  
本文主要介紹了Pandas數(shù)據(jù)查詢的集中實現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

Pandas查詢數(shù)據(jù)的幾種方法

  • df.loc方法，根據(jù)行、列的標簽值查詢
  • df.iloc方法，根據(jù)行、列的數(shù)字位置查詢
  • df.where方法
  • df.query方法

.loc既能查詢，又能覆蓋寫入，強烈推薦！

Pandas使用df.loc查詢數(shù)據(jù)的方法

  • 使用單個label值查詢數(shù)據(jù)
  • 使用值列表批量查詢
  • 使用數(shù)值區(qū)間進行范圍查詢
  • 使用條件表達式查詢
  • 調用函數(shù)查詢

以上查詢方法，既使用與行，也適用于列

降維：DataFrame>Series>值

0、進行數(shù)據(jù)預處理

import pandas as pd

df = pd.read_csv("E:\Python\dataAnalysis\spider\dataFile\weatherData.csv")
# 設置索引為日期
df.set_index("日期", inplace=True)
# print(df.index)
print(df.head())
# 對最高氣溫和最低氣溫進行數(shù)值改變
try:
    df.loc[:, "最高氣溫"] = df["最高氣溫"].str.replace("℃", "").astype("int32")
    df.loc[:, "最低氣溫"] = df["最低氣溫"].str.replace("℃", "").astype("int32")
    print(df.head())
except Warning as dw:
    # print(dw)
    pass

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-7QxKZpwB-1677415727650)(file://C:\Users\82391\AppData\Roaming\marktext\images\2023-02-24-16-05-17-image.png?msec=1677399444378)]

1、使用單個label值查詢數(shù)據(jù)

行或者列，都可以只傳入單個值，實現(xiàn)精確匹配

# 使用單個label值查詢數(shù)據(jù)
print(df.loc['2022-12-05 星期一', ['天氣', '風向']])
print(type(df.iloc[12]))

在這里插入圖片描述

2、使用值列表批量查詢

# 使用值列表批量查詢
print(df.loc[['2022-12-04 星期日', '2022-12-05 星期一']])

在這里插入圖片描述

3、使用數(shù)值區(qū)間進行范圍查詢

區(qū)間：包含開始，也包含結束

# 使用數(shù)值區(qū)間進行范圍查詢
print(df.loc['2022-12-04 星期日':'2022-12-07 星期二', '最高氣溫':'天氣'])

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-Hz1fbXlu-1677415727653)(file://C:\Users\82391\AppData\Roaming\marktext\images\2023-02-24-17-22-29-image.png?msec=1677399444379)]

4、使用條件表達式查詢

bool列表的長度得等于行數(shù)或者列數(shù)

# 使用條件表達式查詢
print(df.loc[df["最高氣溫"] > 7, :])

在這里插入圖片描述

5、調用函數(shù)查詢

# 調用函數(shù)查詢
print(df.loc[lambda df: (df["最高氣溫"] < 20) & (df["最低氣溫"] >= 0), :])

到此這篇關于Pandas數(shù)據(jù)查詢的集中實現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關Pandas數(shù)據(jù)查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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