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Pickle模塊中的dump()和load()方法簡(jiǎn)介

更新時(shí)間：2023年03月11日 15:56:28 作者：云隱霧匿

Pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作，通過(guò)序列化操作，我們可以將程序中運(yùn)行的對(duì)象信息轉(zhuǎn)化為字節(jié)流保存到文件中去，永久存儲(chǔ)在磁盤(pán)上，這篇文章主要介紹了Pickle模塊中的dump()和load()方法介紹,需要的朋友可以參考下

一、簡(jiǎn)介

Pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作。通過(guò)序列化操作，我們可以將程序中運(yùn)行的對(duì)象信息轉(zhuǎn)化為字節(jié)流保存到文件中去，永久存儲(chǔ)在磁盤(pán)上。通過(guò)反序列化操作，我們可以將文件中字節(jié)流數(shù)據(jù)重新解析為一個(gè)python對(duì)象。

注：pickle序列化后的字節(jié)流數(shù)據(jù)可讀性差，人一般無(wú)法識(shí)別。

1.1 為什么要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化操作？

1.不需要在跑代碼時(shí)重新去計(jì)算得到數(shù)據(jù)，事先進(jìn)行序列化操作保存數(shù)據(jù)可以節(jié)省計(jì)算機(jī)資源；

2.pkl文件能夠更好的被內(nèi)存調(diào)用，不需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，因此提高了效率；而假如保存為其他格式（如txt、csv文件），那么數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度都不如序列化后的數(shù)據(jù)。

3.Pickle可以保存多個(gè)對(duì)象。實(shí)驗(yàn)中，同一數(shù)據(jù)集下需要保存的內(nèi)容不止一種，通過(guò)pickle可以全部將其保存到一個(gè).pkl文件。

二、pickle.dump(obj, file, protocol)

obj: 要進(jìn)行序列化的對(duì)象，這里將對(duì)象obj保存到文件file中去；
file: file表示保存到的類(lèi)文件對(duì)象，file必須有write()接口，file可以是一個(gè)以’w’打開(kāi)的文件或者是一個(gè)StringIO對(duì)象，也可以是任何可以實(shí)現(xiàn)write()接口的對(duì)象；
protocol: 序列化模式，默認(rèn)是 0（ASCII協(xié)議，表示以文本的形式進(jìn)行序列化），protocol的值還可以是1和2（1和2表示以二進(jìn)制的形式進(jìn)行序列化。其中，1是老式的二進(jìn)制協(xié)議；2是新二進(jìn)制協(xié)議）

import pickle
 
# 創(chuàng)建一個(gè)字典對(duì)象
data = {'a':[1,2,3],'b':'Hello'}
 
# 以二進(jìn)制寫(xiě)入方式打開(kāi)文件，得到文件對(duì)象
fw = open('./Mydata.pkl','wb')
 
# 將字典數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為一個(gè)pkl文件
pickle.dump(data, fw)
 
# 關(guān)閉文件
pickle.close()

序列化后的數(shù)據(jù)形式：

三、pickle.load(file)

file: 表示上一步序列化之后的文件，這里進(jìn)行反序列化操作。

import pickle
 
# 以二進(jìn)制讀入方式打開(kāi)文件，得到文件對(duì)象
fw = open(r'C:\python數(shù)據(jù)分析\python基礎(chǔ)\testdata.pkl','rb')
 
# 將字節(jié)流數(shù)據(jù)反序列化為一個(gè)字典對(duì)象
data = pickle.load(pic2)
 
print(data)

打印出來(lái)的數(shù)據(jù)：