numpy.sum()坐標(biāo)軸問題的解決
由于本人在實(shí)際應(yīng)用中遇到了有關(guān) numpy.sum() 函數(shù)參數(shù) axis 的問題，這里特來記錄一下。也供大家參考。
示例
代碼如下：
import numpy as np
array = np.array([[1, 1, 1, 1],
? ? ? ? ? ? ? ? ? [2, 2, 2, 2]])
sum_x = np.sum(array, axis=0)
sum_y = np.sum(array, axis=1)
sum_z = np.sum(array, axis=-1)
print("The value of sum_x is: ")
print(sum_x)
print("The value of sum_y is: ")
print(sum_y)
print("The value of sum_z is: ")
print(sum_z)
"""
The value of sum_x is:?
[3 3 3 3]
The value of sum_y is:?
[4 8]
The value of sum_z is:?
[4 8]
"""總結(jié)
可以看到，axis=0 表示沿著 y 軸方向加和所有元素，或者說保留 x 軸向的元素。axis=1 表示沿著 x 軸方向加和所有元素，或者說保留 y 軸向的元素。而 axis=-1 在當(dāng)前這個二維數(shù)組的例子中，表示的含義與設(shè)定 axis=1 一致，而如果是三維數(shù)組的情況下，那么 axis=-1 應(yīng)該與設(shè)定 axis = 2 所表示的含義一致，但是無論是二維還是三位數(shù)組的情況，axis=-1 表示的均是沿著 x 軸方向加和所有元素。
類似的坐標(biāo)軸問題可以查看這篇------numpy數(shù)組的坐標(biāo)軸問題。
到此這篇關(guān)于numpy.sum()坐標(biāo)軸問題的解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy.sum()坐標(biāo)軸內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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