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PyTorch環(huán)境安裝的圖文教程

 更新時間:2023年04月04日 08:49:30   作者:GoAI  
本文主要介紹了PyTorch環(huán)境安裝的圖文教程,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1.安裝CUDA

安裝包下載地址(主博客在介紹版本選擇的時候也有提到)

官網(wǎng)各種version的CUDA下載地址
官網(wǎng)各種cuDNN下載地址

打開“cuda_8.0.44_win10.exe”,此過程會很慢,耐心等待(這也提示我該換電腦了)

選擇解壓地址(反正是臨時的,就C盤吧,問題不大)

開始解壓(此過程依然很慢,特別是我的電腦那段時間不知道出了什么問題CPU和內(nèi)存占用異常高,這個過程也是費了我很多時間)

解壓完畢,加在安裝程序

開始安裝

4. 敲黑板了!這里千萬不要選默認(rèn)的精簡,這里的精簡應(yīng)該改成全部才對(看下面的小字說明,這就是全家桶),倒不是說安裝全家桶不可以,主要是有一個東西的安裝會一直導(dǎo)致安裝失敗

特別是這個visual studio integration千萬不能選!

選擇以下的安裝就夠了

就裝在C盤吧,之后別的地方路徑啥的會方便一點

安裝成功

驗證安裝成功

(1)環(huán)境變量應(yīng)該已經(jīng)自動加好

(2)cmd里查看版本信息nvcc -V

(3)進(jìn)入到路徑下后查看GPU運行時的監(jiān)測界面

(4)運行bandwidthTest.exe(需要先進(jìn)入到所在目錄)

(5)運行deviceQuery.exe(需要先進(jìn)入到所在目錄)

2.安裝cuDNN

官網(wǎng)各種cuDNN下載地址
cuDNN稱不上安裝,只需要將下載下來的壓縮包解壓后,將對應(yīng)文件夾的文件放到CUDA安裝路徑下的對應(yīng)文件夾里即可

3.卸載

cuDNN本來就只是將文件拷貝進(jìn)CUDA的安裝目錄,故刪除即可(卸載CUDA后直接刪除整個文件夾也可以)
CUDA的卸載:控制面板-卸載程序(不要用360等殺毒軟件,找不到對應(yīng)程序的),按照安裝時間排序,最上面這幾個帶版本號的,就是剛才安裝的CUDA了,挨個卸載即可

安裝參考:

1.視頻教程:3分鐘深度學(xué)習(xí)【環(huán)境搭建】CUDA +Anaconda 簡單粗暴_嗶哩嗶哩】

2.windows10下CUDA11.1、cuDNN8.0、tensorflow-gpu2.4.1安裝教程以及問題解決方法_

3.Win10中CUDA、cuDNN的安裝與卸載

4.Pytorch詳細(xì)安裝-強(qiáng)推!

到此這篇關(guān)于PyTorch環(huán)境安裝的圖文教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyTorch環(huán)境安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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