系列文章目錄

• 第一章 Python常見庫matplotlib之畫圖文字的中文顯示
• 第二章 Python常見庫matplotlib之畫圖中各個模塊的含義及修改方式
• 第三章 Python常見庫matplotlib之多個子圖繪圖

前言

第一章節(jié)我們介紹了如何在matplotlib中進行想要的字體顯示，但未對常見的函數(shù)意義進行介紹，本章節(jié)會介紹常用模塊的含義和修改方式，我們會從繪圖的部分代碼開始看起。依然以下面的代碼為例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 指定字體
font_path = 'SIMSUN.TTC'
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path, size=12)

en_font_path = 'TIMES.TTF'
en_font_prop = fm.FontProperties(fname=en_font_path, size=12)

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label=u'正弦曲線')
plt.plot(x, y2, label=u'余弦曲線')

plt.xlabel('橫軸', fontproperties=font_prop)
plt.ylabel('縱軸', fontproperties=font_prop)
plt.title('函數(shù)', fontproperties=font_prop)

plt.xticks(fontproperties=en_font_prop)
plt.yticks(fontproperties=en_font_prop)

plt.legend(loc='upper right', fontsize=12, edgecolor='black', fancybox=False, framealpha=1, prop=font_prop)

plt.show()

上述代碼運行的結果應該如下面所示，如果有問題，請按照第一章內(nèi)容配置相同后再看下面的內(nèi)容

一、單張圖常見函數(shù)說明

在繪圖中我們最經(jīng)常要畫的就是二維坐標系圖，這種圖必備的內(nèi)容，主要有 x軸數(shù)據(jù)（x），y軸數(shù)據(jù)（y），x軸標簽說明（xlabel），y軸標簽說明（ylabel），圖例（legend），圖名（title）

1. x軸數(shù)據(jù)（x），y軸數(shù)據(jù)（y)

畫圖之前，我們肯定需要給出x和y的值，對應上面的程序，自然是下面的部分

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

這部分代碼中，x的取值是0~2π直接的數(shù)，這些數(shù)要等間隔，總共加起來要有100個。y1的值是用numpy采用sin（x）實現(xiàn)的，y2的值是用numpy采用cos（x）。也就是直接調(diào)用numpy中現(xiàn)有的函數(shù)，告訴y與x之間的函數(shù)關系。

然后利用繪圖函數(shù)，先將x-y1曲線和x-y2曲線在圖中繪制出來，即只運行下面的代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 指定字體
font_path = 'SIMSUN.TTC'
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path, size=12)

en_font_path = 'TIMES.TTF'
en_font_prop = fm.FontProperties(fname=en_font_path, size=12)

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label=u'正弦曲線')
plt.plot(x, y2, label=u'余弦曲線')

plt.show()

運行的結果如下圖所示，我們能看到線已經(jīng)畫出來了，雖然在plot的label變量中我們已經(jīng)指定了名字，但是卻沒有顯示出來，因為這兩個label指定的是給圖例legend用的，而我們還沒添加legend

2. x軸標簽說明（xlabel），y軸標簽說明（ylabel）

下面的代碼中只給出了xlabel和ylabel的名稱，他們的名稱就是函數(shù)的第一個參數(shù)，由于我們要輸入的是中文，所以后面還指定了字體類型。傳入了fontproperties變量。

plt.xlabel('橫軸', fontproperties=font_prop)
plt.ylabel('縱軸', fontproperties=font_prop)

除此之外還有其他

• labelpad：標簽和軸之間的間距，以點為單位。
• fontsize：標簽字體的大小。
• color：標簽的顏色。
• rotation：標簽的旋轉(zhuǎn)角度，以度為單位。
• ha：水平對齊方式的縮寫，可以設置為’center’、‘right’或’left’。
• va：垂直對齊方式的縮寫，可以設置為’center’、‘top’或’bottom’。

注意：labelpad指的是標簽和軸之間的間距，以點（pt）為單位，其中1點等于1/72英寸。因此，點并不是指像素，而是一種長度單位，用于測量打印機分辨率的物理長度，只是在屏幕上使用matplotlib，1點將大致等于1像素。

例如我們修改代碼為下面這樣

plt.xlabel('橫軸', fontproperties=font_prop, rotation=90, fontsize=10, va='top', ha='left', color='blue')
plt.ylabel('縱軸', fontproperties=font_prop)

我們發(fā)現(xiàn)最終橫軸標記的字體大小方向顏色都發(fā)生了相應變化

3. 圖名（title）

title指定了圖片的圖名，同樣地，由于我們用的是中文需要額外指定能顯示中文的字體文件路徑。

plt.title('函數(shù)', fontproperties=font_prop)

第一個就是必選參數(shù)，指定title的名字

除此之外還有下面一些可選參數(shù)。

• loc：標題的位置，可以設置為’center’、‘left’、‘right’等。
• pad：標題和子圖區(qū)域的間距，以點為單位。
• color：標題的顏色。
• fontsize：標題字體的大小。
• ha：水平對齊方式的縮寫，可以設置為’center’、‘right’或’left’。
• va：垂直對齊方式的縮寫，可以設置為’center’、‘top’或’bottom’。

我們填入?yún)?shù)測試下，將前面的title代碼修改為下面的

plt.title('函數(shù)', fontproperties=font_prop, loc='left',pad=10,color='red',fontsize=15,ha='right', va='top')

運行結果可以看到，標題“函數(shù)”的字體大小，位置，與圖的距離都變了

4. 圖例（legend）

legend是對圖例的相關參數(shù)進行設置

legend有以下參數(shù)可以進行設置

• loc：圖例在圖表中的位置，可以設置為’best’、‘upper right’、‘upper left’、‘lower left’、‘lower right’、‘right’、‘center left’、‘center right’、‘lower center’或’upper center’。還可以傳遞一個元組(x,y)，其中x和y是介于0和1之間的坐標，表示圖例的位置相對于圖表的尺寸。
• fontsize：圖例文本的字體大小。
• edgecolor：圖例框線的顏色。
• fancybox：是否使用圓角框（默認為True）。
• framealpha：圖例框的不透明度，范圍從0（完全透明）到1（完全不透明）。
• ncol：圖例中的列數(shù)。
• prop：設置圖例文本的字體屬性。

plt.legend(loc='upper right', fontsize=12, edgecolor='black', fancybox=False, framealpha=1, prop=font_prop)

按照上面代碼的設置，我們的圖例應該在右上角，字體大小為12，圖例框線為黑色，不使用圓角框，圖例框也不透明，字體使用的是宋體。最終的顯示結果確實如此。

5. x軸刻度（xticks），y軸刻度（yticks）

刻度中常見的參數(shù)有以下幾個：

• ticks：自定義刻度標簽的位置?？梢詡鬟f一個列表，其中每個元素表示一個刻度標簽的位置。
• labels：自定義刻度標簽的文本?？梢詡鬟f一個列表，其中每個元素表示一個刻度標簽的文本。
• rotation：刻度標簽的旋轉(zhuǎn)角度，以度為單位。
• fontsize：刻度標簽文本的字體大小。
• color：刻度標簽文本的顏色。
• ha：刻度標簽的水平對齊方式，可以設置為’center’、‘right’或’left’。
• va：刻度標簽的垂直對齊方式，可以設置為’top’、‘bottom’或’center’。
• minor：是否使用次要刻度標簽。

我們的例子比較簡單只傳入了fontproperties=en_font_prop，其目的只是讓刻度里數(shù)據(jù)顯示成新羅馬體。

我們把參數(shù)稍微修改一些，如下面所示

plt.xticks(fontproperties=en_font_prop,fontsize=15,rotation=90,color='green')

新的圖示就變成下面這樣，顯然刻度的顏色方向字體大小都相應改變了，讀者如果有興趣可自己試試

總結

本文主要介紹了matplotlib繪圖中常用的幾個函數(shù)參數(shù)的使用情況

x軸數(shù)據(jù)（x），y軸數(shù)據(jù)（y），x軸標簽說明（xlabel，y軸標簽說明（ylabel），圖例（legend），圖名（title）等，希望對讀者能有所啟發(fā)。

到此這篇關于Python常見庫matplotlib學習筆記之畫圖中各個模塊的含義及修改方法的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib畫圖模塊的含義及修改內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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