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Python常見庫matplotlib學(xué)習(xí)筆記之畫圖中各個(gè)模塊的含義及修改方法

 更新時(shí)間:2023年05月08日 09:47:42   作者:PellyKoo  
matplotlib是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI,十分適合交互式地進(jìn)行制圖,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python常見庫matplotlib學(xué)習(xí)筆記之畫圖中各個(gè)模塊的含義及修改方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

系列文章目錄

前言

第一章節(jié)我們介紹了如何在matplotlib中進(jìn)行想要的字體顯示,但未對(duì)常見的函數(shù)意義進(jìn)行介紹,本章節(jié)會(huì)介紹常用模塊的含義和修改方式,我們會(huì)從繪圖的部分代碼開始看起。依然以下面的代碼為例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 指定字體
font_path = 'SIMSUN.TTC'
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path, size=12)

en_font_path = 'TIMES.TTF'
en_font_prop = fm.FontProperties(fname=en_font_path, size=12)

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label=u'正弦曲線')
plt.plot(x, y2, label=u'余弦曲線')

plt.xlabel('橫軸', fontproperties=font_prop)
plt.ylabel('縱軸', fontproperties=font_prop)
plt.title('函數(shù)', fontproperties=font_prop)

plt.xticks(fontproperties=en_font_prop)
plt.yticks(fontproperties=en_font_prop)

plt.legend(loc='upper right', fontsize=12, edgecolor='black', fancybox=False, framealpha=1, prop=font_prop)

plt.show()

上述代碼運(yùn)行的結(jié)果應(yīng)該如下面所示,如果有問題,請(qǐng)按照第一章內(nèi)容配置相同后再看下面的內(nèi)容

一、單張圖常見函數(shù)說明

在繪圖中我們最經(jīng)常要畫的就是二維坐標(biāo)系圖,這種圖必備的內(nèi)容,主要有 x軸數(shù)據(jù)(x),y軸數(shù)據(jù)(y)x軸標(biāo)簽說明(xlabel),y軸標(biāo)簽說明(ylabel)圖例(legend),圖名(title)

1. x軸數(shù)據(jù)(x),y軸數(shù)據(jù)(y)

畫圖之前,我們肯定需要給出x和y的值,對(duì)應(yīng)上面的程序,自然是下面的部分

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

這部分代碼中,x的取值是0~2π直接的數(shù),這些數(shù)要等間隔,總共加起來要有100個(gè)。y1的值是用numpy采用sin(x)實(shí)現(xiàn)的,y2的值是用numpy采用cos(x)。也就是直接調(diào)用numpy中現(xiàn)有的函數(shù),告訴y與x之間的函數(shù)關(guān)系。

然后利用繪圖函數(shù),先將x-y1曲線和x-y2曲線在圖中繪制出來,即只運(yùn)行下面的代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 指定字體
font_path = 'SIMSUN.TTC'
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path, size=12)

en_font_path = 'TIMES.TTF'
en_font_prop = fm.FontProperties(fname=en_font_path, size=12)

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label=u'正弦曲線')
plt.plot(x, y2, label=u'余弦曲線')

plt.show()

運(yùn)行的結(jié)果如下圖所示,我們能看到線已經(jīng)畫出來了,雖然在plot的label變量中我們已經(jīng)指定了名字,但是卻沒有顯示出來,因?yàn)檫@兩個(gè)label指定的是給圖例legend用的,而我們還沒添加legend

2. x軸標(biāo)簽說明(xlabel),y軸標(biāo)簽說明(ylabel)

下面的代碼中只給出了xlabel和ylabel的名稱,他們的名稱就是函數(shù)的第一個(gè)參數(shù),由于我們要輸入的是中文,所以后面還指定了字體類型。傳入了fontproperties變量。

plt.xlabel('橫軸', fontproperties=font_prop)
plt.ylabel('縱軸', fontproperties=font_prop)

除此之外還有其他

  • labelpad:標(biāo)簽和軸之間的間距,以點(diǎn)為單位。
  • fontsize:標(biāo)簽字體的大小。
  • color:標(biāo)簽的顏色。
  • rotation:標(biāo)簽的旋轉(zhuǎn)角度,以度為單位。
  • ha:水平對(duì)齊方式的縮寫,可以設(shè)置為’center’、‘right’或’left’。
  • va:垂直對(duì)齊方式的縮寫,可以設(shè)置為’center’、‘top’或’bottom’。

注意:labelpad指的是標(biāo)簽和軸之間的間距,以點(diǎn)(pt)為單位,其中1點(diǎn)等于1/72英寸。因此,點(diǎn)并不是指像素,而是一種長度單位,用于測(cè)量打印機(jī)分辨率的物理長度,只是在屏幕上使用matplotlib,1點(diǎn)將大致等于1像素。

例如我們修改代碼為下面這樣

plt.xlabel('橫軸', fontproperties=font_prop, rotation=90, fontsize=10, va='top', ha='left', color='blue')
plt.ylabel('縱軸', fontproperties=font_prop)

我們發(fā)現(xiàn)最終橫軸標(biāo)記的字體大小方向顏色都發(fā)生了相應(yīng)變化

3. 圖名(title)

title指定了圖片的圖名,同樣地,由于我們用的是中文需要額外指定能顯示中文的字體文件路徑。

plt.title('函數(shù)', fontproperties=font_prop)

第一個(gè)就是必選參數(shù),指定title的名字

除此之外還有下面一些可選參數(shù)。

  • loc:標(biāo)題的位置,可以設(shè)置為’center’、‘left’、‘right’等。
  • pad:標(biāo)題和子圖區(qū)域的間距,以點(diǎn)為單位。
  • color:標(biāo)題的顏色。
  • fontsize:標(biāo)題字體的大小。
  • ha:水平對(duì)齊方式的縮寫,可以設(shè)置為’center’、‘right’或’left’。
  • va:垂直對(duì)齊方式的縮寫,可以設(shè)置為’center’、‘top’或’bottom’。

我們填入?yún)?shù)測(cè)試下,將前面的title代碼修改為下面的

plt.title('函數(shù)', fontproperties=font_prop, loc='left',pad=10,color='red',fontsize=15,ha='right', va='top')

運(yùn)行結(jié)果可以看到,標(biāo)題“函數(shù)”的字體大小,位置,與圖的距離都變了

4. 圖例(legend)

legend是對(duì)圖例的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置

legend有以下參數(shù)可以進(jìn)行設(shè)置

  • loc:圖例在圖表中的位置,可以設(shè)置為’best’、‘upper right’、‘upper left’、‘lower left’、‘lower right’、‘right’、‘center left’、‘center right’、‘lower center’或’upper center’。還可以傳遞一個(gè)元組(x,y),其中x和y是介于0和1之間的坐標(biāo),表示圖例的位置相對(duì)于圖表的尺寸。
  • fontsize:圖例文本的字體大小。
  • edgecolor:圖例框線的顏色。
  • fancybox:是否使用圓角框(默認(rèn)為True)。
  • framealpha:圖例框的不透明度,范圍從0(完全透明)到1(完全不透明)。
  • ncol:圖例中的列數(shù)。
  • prop:設(shè)置圖例文本的字體屬性。
plt.legend(loc='upper right', fontsize=12, edgecolor='black', fancybox=False, framealpha=1, prop=font_prop)

按照上面代碼的設(shè)置,我們的圖例應(yīng)該在右上角,字體大小為12,圖例框線為黑色,不使用圓角框,圖例框也不透明,字體使用的是宋體。最終的顯示結(jié)果確實(shí)如此。

5. x軸刻度(xticks),y軸刻度(yticks)

刻度中常見的參數(shù)有以下幾個(gè):

  • ticks:自定義刻度標(biāo)簽的位置。可以傳遞一個(gè)列表,其中每個(gè)元素表示一個(gè)刻度標(biāo)簽的位置。
  • labels:自定義刻度標(biāo)簽的文本??梢詡鬟f一個(gè)列表,其中每個(gè)元素表示一個(gè)刻度標(biāo)簽的文本。
  • rotation:刻度標(biāo)簽的旋轉(zhuǎn)角度,以度為單位。
  • fontsize:刻度標(biāo)簽文本的字體大小。
  • color:刻度標(biāo)簽文本的顏色。
  • ha:刻度標(biāo)簽的水平對(duì)齊方式,可以設(shè)置為’center’、‘right’或’left’。
  • va:刻度標(biāo)簽的垂直對(duì)齊方式,可以設(shè)置為’top’、‘bottom’或’center’。
  • minor:是否使用次要刻度標(biāo)簽。

我們的例子比較簡單只傳入了fontproperties=en_font_prop,其目的只是讓刻度里數(shù)據(jù)顯示成新羅馬體。

我們把參數(shù)稍微修改一些,如下面所示

plt.xticks(fontproperties=en_font_prop,fontsize=15,rotation=90,color='green')

新的圖示就變成下面這樣,顯然刻度的顏色方向字體大小都相應(yīng)改變了,讀者如果有興趣可自己試試

總結(jié)

本文主要介紹了matplotlib繪圖中常用的幾個(gè)函數(shù)參數(shù)的使用情況

x軸數(shù)據(jù)(x),y軸數(shù)據(jù)(y),x軸標(biāo)簽說明(xlabel,y軸標(biāo)簽說明(ylabel),圖例(legend),圖名(title)等,希望對(duì)讀者能有所啟發(fā)。

到此這篇關(guān)于Python常見庫matplotlib學(xué)習(xí)筆記之畫圖中各個(gè)模塊的含義及修改方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib畫圖模塊的含義及修改內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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