2025-06-20 11:03:43 | 來源： | 作者：佚名

Hyperbolic全面介紹！Hyperbolic不僅僅是一個算力提供商，像PoSP和SpML這樣的創(chuàng)新也為去中心化AI增加了新的信任和驗(yàn)證層,在Hyperbolic上試驗(yàn)base模型是非常有趣的，特別是因?yàn)樗麄兪悄壳盀閿?shù)不多的能夠?qū)崿F(xiàn)這一功能的提供商之一,我們絕對可以相信支持他們的開源AI承諾

Hyperbolic（HYPE）幣是什么？HYPE幣價格走勢如何？到2035年HYPE幣價格能漲到多少呢？

Hyperbolic 是一個創(chuàng)新的開放訪問 AI 平臺，通過去中心化 GPU 市場和尖端技術(shù)，為用戶提供經(jīng)濟(jì)高效的計(jì)算資源和 AI 服務(wù)支持。平臺支持 AI 推理、GPU 租賃和 AI 模型變現(xiàn)，幫助研究人員、企業(yè)和開發(fā)者輕松上手并優(yōu)化成本。借助 Hyperbolic 的創(chuàng)新架構(gòu)，如采樣證明 (PoSP) 和 spML 技術(shù)，用戶可以安全高效地運(yùn)行計(jì)算任務(wù)。無論是初學(xué)者還是專業(yè)人士，Hyperbolic 都提供強(qiáng)大的工具和資源，助您探索和推動 AI 技術(shù)的發(fā)展。

AI 行業(yè)面臨著重大挑戰(zhàn)：高昂的成本和有限的計(jì)算資源。訓(xùn)練和部署 AI 模型需要大量 GPU 算力，這不僅價格昂貴，而且超出了許多用戶的承受能力。此外，AI 過程缺乏透明性和驗(yàn)證機(jī)制，造成了信任危機(jī)和效率低下。

Hyperbolic 利用去中心化技術(shù)為這些問題提供了解決方案。通過建立去中心化的 GPU 市場，Hyperbolic 讓計(jì)算資源變得更加實(shí)惠和便捷。用戶可以從各類供應(yīng)商那里租用閑置的 GPU 算力，有效降低成本并提升資源可用性。同時，Hyperbolic 推出了采樣證明（Proof of Sampling，PoSP）來確保 AI 計(jì)算的可靠性，并結(jié)合 spML 和 Hyperbolic 去中心化操作系統(tǒng)（Hyper-dOS）來優(yōu)化 AI 模型的訓(xùn)練與部署。

什么是 Hyperbolic？

來源: Hyperbolic 官網(wǎng)

Hyperbolic 是一個革新性的去中心化平臺，致力于改變?nèi)藗儷@取 AI 和計(jì)算資源的方式。其核心是一個創(chuàng)新的市場系統(tǒng)，讓用戶能從各類供應(yīng)商租用閑置的 GPU 算力。這不僅確保了計(jì)算資源的高效利用，還顯著降低了高性能計(jì)算的成本。通過提供去中心化的 GPU 算力，Hyperbolic 讓更多用戶有機(jī)會參與 AI 開發(fā)和部署，突破了傳統(tǒng)技術(shù)使用的門檻。該平臺由 Dr Jasper Zhang 和 Dr Yuchen Jin 共同創(chuàng)立。

Hyperbolic 的使命與愿景

Hyperbolic 的使命是實(shí)現(xiàn) AI 和計(jì)算能力的民主化，讓所有人都能獲取這些資源，不受經(jīng)濟(jì)或技術(shù)水平的限制。其愿景是打造一個透明、高效的去中心化生態(tài)系統(tǒng)，推動 AI 行業(yè)的創(chuàng)新與協(xié)作。通過區(qū)塊鏈技術(shù)和去中心化原則，Hyperbolic 正在構(gòu)建一個更具包容性和公平性的 AI 發(fā)展未來。

Hyperbolic 的用戶群體

• 企業(yè)：企業(yè)可以利用 Hyperbolic 實(shí)現(xiàn)高性價比的 AI 模型訓(xùn)練和部署，有效降低運(yùn)營成本，加快 AI 項(xiàng)目進(jìn)度。
• 研究人員：來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員能夠獲取經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的計(jì)算資源，開展先進(jìn)的 AI 研究，避免承擔(dān)傳統(tǒng) GPU 帶來的高額成本。
• 數(shù)據(jù)中心：數(shù)據(jù)中心可以在 Hyperbolic 市場上出租閑置 GPU 算力，將未充分利用的資源轉(zhuǎn)化為收益。
• 個人用戶：愛好者、學(xué)生和獨(dú)立開發(fā)者可以使用 Hyperbolic 便捷的 AI 工具和資源，無需大額投入即可開展實(shí)驗(yàn)、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動。

Hyperbolic 背后的技術(shù)

采樣證明 (Proof of Sampling, PoSP)

采樣證明 (PoSP) 是一種驗(yàn)證協(xié)議，旨在確保去中心化系統(tǒng)中 AI 計(jì)算的完整性和可靠性。PoSP 使用采樣方法驗(yàn)證交易和數(shù)據(jù)交互，與傳統(tǒng)驗(yàn)證方法相比大大減少了計(jì)算負(fù)擔(dān)。通過利用博弈論原理，PoSP 鼓勵參與者誠實(shí)行為，從而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的整體可信度。

采樣證明的工作原理

PoSP 的運(yùn)行機(jī)制是從數(shù)據(jù)集或計(jì)算任務(wù)中隨機(jī)選擇樣本，并驗(yàn)證這些樣本，而不是驗(yàn)證整個數(shù)據(jù)集。PoSP 使用一種稱為純策略納什均衡 (Pure Strategy Nash Equilibrium) 的博弈論模型，鼓勵所有參與者誠實(shí)行為，從而提高網(wǎng)絡(luò)的可信度和可靠性。這種方法減少了需要處理的數(shù)據(jù)量，使驗(yàn)證過程更加高效。網(wǎng)絡(luò)中的參與者被激勵提供準(zhǔn)確的樣本，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析可以檢測出不誠實(shí)行為。如果發(fā)現(xiàn)不一致，將會施加懲罰，從而確保大多數(shù)參與者保持誠實(shí)行為。

spML

spML 是一種驗(yàn)證機(jī)制，旨在通過簡化去中心化網(wǎng)絡(luò)中 AI 推理驗(yàn)證的過程，解決以往系統(tǒng)（如 zkML 和 opML）存在的缺陷。spML 協(xié)議采用一種簡單但有效的方法，在保證快速處理和高安全性的同時，避免了 zkML 的計(jì)算復(fù)雜性和 opML 的欺詐風(fēng)險。

spML 的工作原理

協(xié)議首先由用戶向隨機(jī)選定的服務(wù)器A發(fā)送帶有數(shù)字簽名的輸入。服務(wù)器A處理后返回輸出結(jié)果及其哈希值，同時附加簽名以驗(yàn)證真實(shí)性。為確保推理結(jié)果可靠，協(xié)議會按預(yù)設(shè)概率隨機(jī)引入服務(wù)器B進(jìn)行獨(dú)立驗(yàn)證。如果未選中服務(wù)器B，則服務(wù)器A直接獲得獎勵，交易即告完成。

當(dāng)選中服務(wù)器B時，它會處理相同的輸入并向用戶返回輸出及哈希值。用戶隨后比對兩個哈希值：如果匹配，表明結(jié)果一致，兩個服務(wù)器均獲得獎勵；如果不匹配，則表明存在差異或欺詐行為，用戶會將此信息廣播至網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)將通過多數(shù)表決進(jìn)行裁定，不誠實(shí)方將受到制裁，從而維護(hù)系統(tǒng)的完整性與信任度。

Hyperbolic 去中心化操作系統(tǒng) (Hyper-dOS)

Hyper-dOS 是一個去中心化操作系統(tǒng)，負(fù)責(zé)管理和協(xié)調(diào) Hyperbolic 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的資源。它能高效地在網(wǎng)絡(luò)中分配和執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，并在維護(hù) Hyperbolic 去中心化基礎(chǔ)設(shè)施的性能和可擴(kuò)展性方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過智能協(xié)調(diào)資源分配，Hyper-dOS 不僅實(shí)現(xiàn)了各種 AI 服務(wù)的無縫集成和運(yùn)行，還能最大化利用可用計(jì)算能力，確保任務(wù)高效完成。

Hyperbolic 生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)

來源: Hyperbolic 博客

Hyperbolic 去中心化協(xié)調(diào)層（Orchestration Layer）

去中心化協(xié)調(diào)層是 Hyperbolic 基礎(chǔ)設(shè)施的核心。由 Hyperbolic 去中心化操作系統(tǒng) (Hyper-dOS) 提供支持，該層負(fù)責(zé)管理和優(yōu)化全球 GPU 基礎(chǔ)設(shè)施。它整合了來自多種來源的計(jì)算能力，包括數(shù)據(jù)中心、礦場、個人計(jì)算機(jī)和本地系統(tǒng)。

主要功能包括：

• 自動擴(kuò)展：系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時需求自動調(diào)整 GPU 集群的規(guī)模，確保資源利用的高效性。
• 自我修復(fù)：協(xié)調(diào)層能夠自動檢測并恢復(fù)故障，無需人工干預(yù)即可保持持續(xù)運(yùn)行。
• 可定制性：用戶可以根據(jù)具體需求定制集群，為各種應(yīng)用提供靈活性和適應(yīng)性。

AI 服務(wù)層（Service Layer）

該層提供了一整套 AI 服務(wù)和引擎套件，為 AI 應(yīng)用提供核心功能。它支持廣泛的任務(wù)，從簡單的自動化到復(fù)雜的優(yōu)化和增強(qiáng)流程。

主要組件包括：

• 推理服務(wù)：這些服務(wù)通過 AI 模型實(shí)現(xiàn)實(shí)時預(yù)測和決策，確保高性能和高準(zhǔn)確性。
• 模型訓(xùn)練與微調(diào)：為開發(fā)者提供訓(xùn)練和微調(diào) AI 模型的工具，使模型能夠適應(yīng)特定任務(wù)和數(shù)據(jù)集，從而提高其有效性。
• AI 模型評估：包括評估 AI 模型性能和準(zhǔn)確性的工具和基準(zhǔn)，幫助開發(fā)者不斷優(yōu)化和改進(jìn)模型。

驗(yàn)證與隱私層（Verification and Privacy Layer）

驗(yàn)證與隱私層保障 AI 計(jì)算的完整性與保密性。該層運(yùn)用采樣證明（PoSP）來驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性并預(yù)防欺詐行為。同時，它集成了隱私保護(hù)技術(shù)，確保在數(shù)據(jù)處理過程中用戶的敏感信息得到安全保護(hù)。

Hyperbolic 區(qū)塊鏈層（Blockchain Layer）

區(qū)塊鏈層是 Hyperbolic 安全性與透明性的基礎(chǔ)。它為生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的所有交易和交互提供了安全且不可篡改的賬本。通過確保所有活動透明記錄，該層增強(qiáng)了信任和責(zé)任感。同時，它支持智能合約，實(shí)現(xiàn)各方之間的自動化和安全協(xié)議，從而簡化操作并減少對中介的需求。

應(yīng)用層（Application Layer）

應(yīng)用層是用戶與 Hyperbolic 生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行交互的接口。它提供各種直觀、易用的應(yīng)用程序和界面。不論是專業(yè)技術(shù)人員還是普通用戶，都能便捷地使用 Hyperbolic 的服務(wù)。該層支持多樣化的應(yīng)用場景，覆蓋從基礎(chǔ)用戶儀表板到高級開發(fā)環(huán)境等多種需求。

Hyperbolic 的 AI 推理

AI 推理是訓(xùn)練好的 AI 模型對新數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和決策的過程。與訓(xùn)練階段不同，推理階段會運(yùn)用從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的模式來分析新的、未見過的數(shù)據(jù)，從而得出預(yù)測或結(jié)果。Hyperbolic 提供高效且可擴(kuò)展的 AI 推理功能，通過去中心化的 GPU 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的計(jì)算。這種去中心化架構(gòu)使推理任務(wù)能夠分布在多個節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行，從而提升整體性能和可靠性。

Hyperbolic AI 推理的優(yōu)勢

• 可擴(kuò)展性：去中心化網(wǎng)絡(luò)可以處理大規(guī)模推理任務(wù)，即使在高峰期也能保證一致的性能。
• 成本效益：通過利用閑置的 GPU 資源，Hyperbolic 降低了 AI 推理的成本，使更多用戶能夠負(fù)擔(dān)得起。
• 能源效率：高效的推理降低了計(jì)算成本和能耗，有助于更可持續(xù)的 AI 應(yīng)用。

Hyperbolic 開源 AI 模型

來源: Hyperbolic 官網(wǎng)

Hyperbolic 提供多種高性能的開源 AI 模型，使開發(fā)者能夠利用最前沿的技術(shù)，而無需承擔(dān)傳統(tǒng)供應(yīng)商的高昂成本。以下是一些可用模型的示例：

• 視覺語言模型 (VLMs)：結(jié)合視覺和文本理解的模型，例如 Qwen2-VL-7B-Instruct、Pixtral-12B 和 Qwen2-VL-7B。
• 基礎(chǔ)模型：提供強(qiáng)大的基礎(chǔ) AI 能力，例如 Llama 3.1–405B-BASE (BF16) 和 Llama 3.1–405B-BASE (FP8)。
• 文本到文本模型：用于自然語言處理任務(wù)的模型，例如 Qwen2.5–Code-32B、Llama 3.2–3B、DeepSeek-V2.5、Llama 3.1–7B、Hermes–3-70B、Llama 3.1–405B、Llama 3.1–3B 和 Llama 3.1–88。
• 文本到圖像模型：用于 AI 生成視覺內(nèi)容的模型，例如 Flux 1 [dev]、SDXL-1.0、Segmind SD–1B、Stable Diffusion–1.5 和 SDXL-1.0-Turbo。
• 文本到語音模型：適用于語音合成應(yīng)用的模型，例如 Melo TTS。

訪問和使用開源模型指南

要訪問和使用 Hyperbolic 的開源 AI 模型，請按照以下步驟操作：

• 創(chuàng)建賬戶：在 Hyperbolic 平臺上注冊賬戶以獲取模型訪問權(quán)限。
• 選擇模型：瀏覽可用模型列表，并選擇適合您需求的模型。
• 部署模型：利用 Hyperbolic 的去中心化基礎(chǔ)設(shè)施部署模型，確保其在最佳硬件上運(yùn)行。
• 集成應(yīng)用程序：使用模型的 API 將其集成到您的應(yīng)用程序中，實(shí)現(xiàn)無縫的 AI 功能。

Hyperbolic GPU 市場

Hyperbolic GPU 市場是一個去中心化平臺，讓用戶能從不同供應(yīng)商租用閑置的 GPU 資源。該市場將需要 AI 計(jì)算能力的用戶與擁有閑置 GPU 資源的供應(yīng)商匹配，為雙方創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。通過這一市場，用戶只需支付傳統(tǒng)云服務(wù)商一小部分的成本就能獲得高性能 GPU。

Hyperbolic GPU 市場背后的技術(shù)

驅(qū)動 Hyperbolic GPU 市場的技術(shù)基于 Hyperbolic 去中心化操作系統(tǒng) (Hyper-dOS)。該系統(tǒng)負(fù)責(zé)管理和優(yōu)化全球 GPU 基礎(chǔ)設(shè)施，確保計(jì)算任務(wù)能夠高效地分布在整個網(wǎng)絡(luò)中。Hyper-dOS 集成了來自多種來源的 GPU 資源，包括數(shù)據(jù)中心、礦場、個人計(jì)算機(jī)和本地系統(tǒng)，構(gòu)建了一個強(qiáng)大且可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施。

Hyperbolic GPU 市場的關(guān)鍵差異點(diǎn)

• 供應(yīng)商：Hyperbolic GPU 市場的供應(yīng)商可以通過出租閑置的 GPU 資源來實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。這為數(shù)據(jù)中心、礦場以及擁有高性能 GPU 的個人提供了額外的收入來源。供應(yīng)商受益于平臺的去中心化特點(diǎn)，確保了公平的報酬和高效的資源利用。
• 租戶：租戶可以根據(jù)自身的計(jì)算需求訪問多種 GPU 選項(xiàng)。市場提供了無縫的使用體驗(yàn)，使用戶只需幾次點(diǎn)擊即可租用 GPU。這種便捷性以及具有競爭力的價格使其成為研究人員、開發(fā)人員和希望降低 AI 基礎(chǔ)設(shè)施成本的企業(yè)的理想選擇。

Hyperbolic 的定價

GPU 市場定價

Hyperbolic GPU 市場為租用 GPU 資源提供靈活且具有競爭力的定價結(jié)構(gòu)。供應(yīng)商可以在 Hyperbolic 提供的指導(dǎo)范圍內(nèi)自行設(shè)定價格，確保市場價格的公平性。以下是定價的詳細(xì)分類：

80GB VRAM：

• H100 SXM：$3.20/小時
• H100 PCIe：$3.00/小時
• A100 SXM：$1.80/小時
• A100 PCIe：$1.60/小時

48GB VRAM：

• L40：$1.00/小時
• L40S：$1.00/小時
• RTX 6000 Ada：$0.90/小時
• RTX A6000：$0.75/小時
• A40：$0.50/小時

24GB VRAM and Under：

• RTX 4090：$0.50/小時
• RTX 3090 Ti：$0.30/小時
• RTX 3090：$0.30/小時
• RTX A5000：$0.30/小時
• RTX A4000 Ada：$0.30/小時
• RTX A4500：$0.30/小時
• RTX A4000：$0.30/小時
• RTX 3080：$0.20/小時
• RTX 3070：$0.20/小時
• A30：$0.20 per hour
• Tesla T4：$0.20/小時

Hyperbolic 從租金收入中收取 10% 的平臺費(fèi)用。例如，如果供應(yīng)商將 H100 SXM 的價格設(shè)定為 $2.50/小時，扣除平臺費(fèi)用后，供應(yīng)商將獲得 $2.25/小時。此費(fèi)用結(jié)構(gòu)確保供應(yīng)商獲得公平報酬，同時為租戶提供具有競爭力的價格。

AI 推理定價

Hyperbolic 為 AI 推理服務(wù)提供分級定價模式，以滿足不同用戶的需求和預(yù)算。以下是各定價等級的詳細(xì)說明：

基礎(chǔ)級：

• 免費(fèi)用戶：每分鐘最多支持 60 次請求。

• 付費(fèi)用戶：最低充值 $10，即可享受每分鐘最多 600 次請求的服務(wù)。付費(fèi)用戶：最低充值 $10，即可享受每分鐘最多 600 次請求的服務(wù)。

服務(wù)包括：訪問文本到文本、文本到語音、文本到圖像、文本到視頻模型，以及微調(diào)服務(wù)。

企業(yè)級：

• 無限請求：適合大規(guī)模操作的用戶。
• 全套 AI 模型：訪問所有可用的 AI 模型。
• 專屬支持：為企業(yè)用戶提供定制的服務(wù)協(xié)議 (SLA) 和專屬實(shí)例。

開始使用 Hyperbolic

如何創(chuàng)建 Hyperbolic 賬戶

• 訪問 Hyperbolic 官網(wǎng)。
• 注冊：選擇通過 Google 或 GitHub 賬戶登錄，或者點(diǎn)擊“創(chuàng)建賬戶”設(shè)置一個獨(dú)立的密碼。
• 完成注冊：填寫必要的信息并確認(rèn)您的郵箱地址。
• 訪問控制面板：注冊完成后，您將立即訪問 Hyperbolic 的 AI 控制面板，在這里可以探索各種 AI 模型和 GPU 資源。

開始使用 Hyperbolic 的 AI 推理服務(wù)

要開始使用 Hyperbolic 的 AI 推理服務(wù)，請按照以下步驟操作：

• 獲取 API 密鑰：創(chuàng)建賬戶后，前往 Hyperbolic AI 控制面板的設(shè)置頁面獲取您的 API 密鑰。
• 選擇模型：從平臺上提供的多種 AI 模型中選擇一個適合您的模型。
• 運(yùn)行推理任務(wù)：使用提供的 API 端點(diǎn)運(yùn)行推理任務(wù)。例如，您可以通過發(fā)送請求生成文本、圖像或音頻。

如何在 Hyperbolic 平臺上租用 GPU

• 進(jìn)入租用 GPU 頁面：在 Hyperbolic 平臺中，導(dǎo)航至“租用 GPU”部分。
• 選擇 GPU 實(shí)例：從可用選項(xiàng)中選擇最適合您需求的 GPU 實(shí)例。
• 租用 GPU：點(diǎn)擊“租用”，等待實(shí)例顯示“準(zhǔn)備連接”。
• 連接到 GPU：使用提供的 SSH 命令，通過您喜歡的 SSH 客戶端連接到 GPU 實(shí)例。
• 使用 GPU：連接成功后，您可以開始使用 GPU 進(jìn)行計(jì)算任務(wù)。

托管和變現(xiàn) AI 模型

• 準(zhǔn)備模型：確保您的 AI 模型已經(jīng)準(zhǔn)備好部署。
• 上傳模型：通過 Hyperbolic 平臺上傳您的模型。
• 設(shè)置托管：配置托管設(shè)置，包括 API 端點(diǎn)和資源分配。
• 變現(xiàn)模型：設(shè)置訪問模型的定價。Hyperbolic 提供工具管理支付和跟蹤使用情況。
• 監(jiān)控性能：使用控制面板監(jiān)控模型性能，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。

Hyperbolic 的融資歷程

來源: Hyperbolic 官網(wǎng)

Hyperbolic 已通過多輪融資成功籌集 2000 萬美元，充分展現(xiàn)了投資者對其愿景和技術(shù)的高度信任。2022 年 11 月，公司完成了 72.5 萬美元的種子前融資，這筆早期資金幫助其開發(fā)核心技術(shù)并組建基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì)。2024 年 7 月，在 Faction 和 Polychain Capital 的領(lǐng)投下，Hyperbolic 完成了 700 萬美元的種子輪融資，Longhash Ventures、Bankless Ventures 和 Nomad 等機(jī)構(gòu)也參與其中。這輪融資助力公司擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施并強(qiáng)化去中心化 GPU 市場。緊接著，Hyperbolic 又完成了由 Polychain Capital 和 Variant 領(lǐng)投的 1200 萬美元 A 輪融資，Republic Capital、IOSG Ventures 和 Wintermute 等投資方也加入其中。這筆資金將用于擴(kuò)大運(yùn)營規(guī)模、優(yōu)化 AI 服務(wù)并拓展用戶基礎(chǔ)。

關(guān)于Hyperbolic一些解說

1、Hyperbolic的秘笈——抽樣證明（Proof of Sampling）

Hyperbolic正在通過解決人工智能領(lǐng)域最棘手的挑戰(zhàn)之一來開疆?dāng)U土：驗(yàn)證一個輸出是否真正來自特定的AI模型。

這個問題對于像OpenAI這樣的集中式閉源提供商來說尤其棘手。在你請求GPT-4提供輸出的時候，你怎么能確定你沒有被欺騙——比如，OpenAI運(yùn)行更便宜的GPT-3.5模型（每代幣價格的1/20）？

目前，這樣的保證還依賴于聲譽(yù)，但Hyperbolic認(rèn)為應(yīng)該以一種無需信任的去中心化方式來處理這個問題。

目前有幾種方法可以做到這一點(diǎn)：

• Optimistic機(jī)器學(xué)習(xí)（OpML）：假設(shè)所有事務(wù)都是有效的，除非有驗(yàn)證者（validator）提出質(zhì)疑。
• 零知識機(jī)器學(xué)習(xí)(zkML)：使用ZK電路來驗(yàn)證計(jì)算是否被正確執(zhí)行。

然而，兩者都具有局限性：

• OpML依賴于validators來查驗(yàn)結(jié)果，這就會因爭議期而延遲最終確定性。另外，缺少內(nèi)在激勵來確保validators的誠信行為。
• zkML的計(jì)算量非常大，有時甚至需要幾天的時間才能生成具有70B+參數(shù)的大模型證明。

Hyperbolic的目標(biāo)是通過其抽樣證明（PoSP）協(xié)議和抽樣機(jī)器學(xué)習(xí)（SpML）來克服這些缺點(diǎn)。SpML利用抽樣和博弈論來鼓勵誠信行為，而不需要進(jìn)行持續(xù)不斷的監(jiān)督。

它基于一種被稱為Nash Equilibrium（納什均衡）的純策略型博弈論概念，即所有參與者都有明確的動機(jī)誠信行事，因?yàn)樽鞅椎某杀境^了潛在的收益。

最簡單的思維模式是把它想象成一個公共汽車售票系統(tǒng)。

檢票員只進(jìn)行隨機(jī)檢查，所以你可能會認(rèn)為乘客經(jīng)常會冒險逃票。但令人驚訝的是，他們并沒有這樣做，因?yàn)樘悠钡膽土P力度足以阻止乘客作弊。只要罰款遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過購票成本，誠信就會占上風(fēng)。

Hyperbolic的SpML使用經(jīng)濟(jì)激勵來解決當(dāng)前的驗(yàn)證機(jī)制（如OpML和zkML）的局限性。它既提供了速度又提供了安全性，在二者之間達(dá)到了很好的平衡，并且沒有沉重的計(jì)算負(fù)擔(dān)。

需要注意的是什么？那就是它假設(shè)每個人的行為都是理性的，但事實(shí)并非總是如此。

如果SpML在實(shí)踐中運(yùn)行良好，它將改變?nèi)ブ行幕疉I應(yīng)用的游戲規(guī)則，使無需信任的驗(yàn)證推理成為現(xiàn)實(shí)。

2、可擴(kuò)展的低成本計(jì)算

訓(xùn)練AI是很昂貴的。電力和計(jì)算接入是企業(yè)和初創(chuàng)公司面臨的最大成本。訓(xùn)練模型所需的算力成本幾乎每9個月翻一番。

2020年GPT-3的成本約為400萬美元，而2023年GPT-4的計(jì)算訓(xùn)練成本高達(dá)1.9億美元，讓人驚掉下巴。

只有資源充足的機(jī)構(gòu)組織才能活下去。規(guī)模較小的參與者和愛好者被過高的成本擠出市場。斯坦福大學(xué)的一名博士后不得不停止他的研究，原因是他負(fù)擔(dān)不起所需的數(shù)千個GPU。

去中心化計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的一個主要挑戰(zhàn)是管理異構(gòu)硬件——不僅僅是頂級的英偉達(dá)芯片，還有各種各樣的GPU。

Hyperbolic的去中心化操作系統(tǒng)是其計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的核心。它將通過內(nèi)置的自動擴(kuò)展和容錯性無縫地匯集資源。

Hyperbolic的突破在于它對這種復(fù)雜性的處理方式。

• 它通過優(yōu)化不同硬件（從Nvidia到AMD GPU）的張量運(yùn)算提供靈活性。
• Hyperbolic的編譯棧抽象了復(fù)雜性，使開發(fā)人員能夠在不同的GPU設(shè)置中實(shí)現(xiàn)高性能，而不會陷入部署和配置方面的困境。

其他市場可能會提供去中心化GPU，但它們通常缺乏Hyperbolic所能提供的精密優(yōu)化，從而將性能調(diào)優(yōu)的負(fù)擔(dān)放在用戶身上。

Hyperbolic通過一個API簡化了這一點(diǎn)，該API提供了對針對各種硬件優(yōu)化的AI模型的訪問權(quán)，使全球計(jì)算資源更加易于訪問。

8月15日，Hyperbolic發(fā)布了其GPU市場的alpha受限版本，允許100名等候成員試用GPU租賃功能。

3、AI服務(wù)層

Hyperbolic人工智能生態(tài)系統(tǒng)的下一個組件就是AI服務(wù)層，它提供推理、模型訓(xùn)練、模型評估和檢索增強(qiáng)生成（RAG）等功能。

在Hyperbolic app中，你可以輕松運(yùn)行頂級開源模型，如Llama 3.1 405B和Hermes 370B。要想微調(diào)輸出，你可以調(diào)整超參數(shù)，如max tokens、temperature和top P。

Hyperbolic平臺為創(chuàng)新的人工智能應(yīng)用打開了大門，包括：

• AI智能體收入共享：代幣化AI智能體的所有權(quán)以重新分配收入。
• 人工智能DAO：利用人工智能進(jìn)行治理決策。
• 分割GPU所有權(quán)：允許用戶擁有和交易部分GPU。

4、Crypto扮演什么角色？

Hyperbolic基礎(chǔ)設(shè)施的核心是其區(qū)塊鏈，它支撐著編排、服務(wù)和驗(yàn)證層。區(qū)塊鏈為Hyperbolic的開源AI云處理結(jié)算和治理。它還支持PoSP技術(shù)的仲裁和驗(yàn)證機(jī)制。

雖然關(guān)于該區(qū)塊鏈的具體內(nèi)容還很少，但你大可期待Hyperbolic很快就會透露更多關(guān)于這方面的信息。

5、研究級Alpha

Hyperbolic仍處于測試網(wǎng)階段。他們在由Polychain Capital和Lightspeed Faction領(lǐng)投的種子輪融資中籌集了700萬美元資金。

有意思的是，Hyperbolic是Llama 3.1 405B Base模型的獨(dú)家提供商。

Base模型是LLM的初始預(yù)訓(xùn)練版本，沒有經(jīng)過微調(diào)或通過人類反饋(RLHF)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)。它具有如下優(yōu)勢：

• 全方位支持對特定任務(wù)的微調(diào)
• 是高級人工智能技術(shù)的起點(diǎn)，例如合成數(shù)據(jù)生成或模型蒸餾（model distillation）。

6、關(guān)于團(tuán)隊(duì)

Jasper (Yue) Zhang博士是Hyperbolic Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。他曾是Ava Labs的高級區(qū)塊鏈研究員和Citadel Securities的量化研究員。他在兩年內(nèi)讀取了加州大學(xué)伯克利分校的數(shù)學(xué)博士學(xué)位，并在阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競賽和中國數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中均獲金牌。

Yuchen Jin博士是Hyperbolic Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。他擁有華 盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)博士學(xué)位。他之前曾在OctoML工作，這是一家為運(yùn)行、調(diào)整和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序提供基礎(chǔ)設(shè)施的公司。

7、我們的幾點(diǎn)想法

總的來說，Hyperbolic讓我們非常興奮。他們絕對是Crypto AI領(lǐng)域里最值得關(guān)注的團(tuán)隊(duì)之一。

Hyperbolic不僅僅是一個算力提供商，像PoSP和SpML這樣的創(chuàng)新也為去中心化AI增加了新的信任和驗(yàn)證層。

在Hyperbolic上試驗(yàn)base模型是非常有趣的，特別是因?yàn)樗麄兪悄壳盀閿?shù)不多的能夠?qū)崿F(xiàn)這一功能的提供商之一。我們絕對可以相信支持他們的開源AI承諾。

幾周前，我們寫過關(guān)于Prime Intellect的文章。Hyperbolic是否會像Prime Intellect那樣專注于分布式AI訓(xùn)練，這一點(diǎn)還有待觀察。

雖然我們注意到對算力的需求通常是稀疏的，但對于Hyperbolic來說似乎并非如此。他們已經(jīng)在研究市場上顯示出了早期吸引力，吸引了研究人員和開發(fā)人員的極大興趣。

結(jié)論

通過解決關(guān)鍵挑戰(zhàn)，如高成本、有限的計(jì)算能力和缺乏透明驗(yàn)證，Hyperbolic 正在推動 AI 技術(shù)的民主化進(jìn)程。平臺的去中心化 GPU 市場，結(jié)合創(chuàng)新技術(shù)（如采樣證明 PoSP 和 spML）以及完整的生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)，為用戶提供了一個強(qiáng)大、高效且安全的解決方案。展望未來，Hyperbolic 將持續(xù)推進(jìn)其愿景，打造一個透明、高效的去中心化生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)行業(yè)創(chuàng)新與協(xié)作。無論您是企業(yè)用戶、研究人員、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營者還是個人開發(fā)者，Hyperbolic 都能為您提供合適的工具和資源，助您充分發(fā)揮 AI 和計(jì)算技術(shù)的潛力。

以上就是腳本之家小編給大家分享的是Hyperbolic是什么？一文讀懂Crypto x AI新星Hyperbolic的詳細(xì)介紹了，希望大家喜歡！

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