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Hyperbolic是什么？一文讀懂Crypto x AI新星Hyperbolic

2024-08-27 23:34:56 | 來源： | 作者：佚名
Hyperbolic全面介紹！Hyperbolic不僅僅是一個算力提供商，像PoSP和SpML這樣的創(chuàng)新也為去中心化AI增加了新的信任和驗證層,在Hyperbolic上試驗base模型是非常有趣的，特別是因為他們是目前為數(shù)不多的能夠?qū)崿F(xiàn)這一功能的提供商之一,我們絕對可以相信支持他們的開源AI承諾

Hyperbolic是什么？一文讀懂Crypto x AI新星Hyperbolic！本文，我們將深入研究Hyperbolic，一款當(dāng)前大熱的開放獲取AI云服務(wù)。Hyperbolic的宏大使命是通過提供負(fù)擔(dān)得起的推理計算能力，讓AI變得更加普及。但在此之前，讓我們先來看看我們所認(rèn)為的關(guān)于Hyperbolic最有趣的一些事……

1、Hyperbolic的秘笈——抽樣證明（Proof of Sampling）

Hyperbolic正在通過解決人工智能領(lǐng)域最棘手的挑戰(zhàn)之一來開疆?dāng)U土：驗證一個輸出是否真正來自特定的AI模型。

這個問題對于像OpenAI這樣的集中式閉源提供商來說尤其棘手。在你請求GPT-4提供輸出的時候，你怎么能確定你沒有被欺騙——比如，OpenAI運(yùn)行更便宜的GPT-3.5模型（每代幣價格的1/20）？

目前，這樣的保證還依賴于聲譽(yù)，但Hyperbolic認(rèn)為應(yīng)該以一種無需信任的去中心化方式來處理這個問題。

目前有幾種方法可以做到這一點(diǎn)：

  • Optimistic機(jī)器學(xué)習(xí)（OpML）：假設(shè)所有事務(wù)都是有效的，除非有驗證者（validator）提出質(zhì)疑。
  • 零知識機(jī)器學(xué)習(xí)(zkML)：使用ZK電路來驗證計算是否被正確執(zhí)行。

然而，兩者都具有局限性：

  • OpML依賴于validators來查驗結(jié)果，這就會因爭議期而延遲最終確定性。另外，缺少內(nèi)在激勵來確保validators的誠信行為。
  • zkML的計算量非常大，有時甚至需要幾天的時間才能生成具有70B+參數(shù)的大模型證明。

Hyperbolic的目標(biāo)是通過其抽樣證明（PoSP）協(xié)議和抽樣機(jī)器學(xué)習(xí)（SpML）來克服這些缺點(diǎn)。SpML利用抽樣和博弈論來鼓勵誠信行為，而不需要進(jìn)行持續(xù)不斷的監(jiān)督。

它基于一種被稱為Nash Equilibrium（納什均衡）的純策略型博弈論概念，即所有參與者都有明確的動機(jī)誠信行事，因為作弊的成本超過了潛在的收益。

最簡單的思維模式是把它想象成一個公共汽車售票系統(tǒng)。

檢票員只進(jìn)行隨機(jī)檢查，所以你可能會認(rèn)為乘客經(jīng)常會冒險逃票。但令人驚訝的是，他們并沒有這樣做，因為逃票的懲罰力度足以阻止乘客作弊。只要罰款遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過購票成本，誠信就會占上風(fēng)。

Hyperbolic的SpML使用經(jīng)濟(jì)激勵來解決當(dāng)前的驗證機(jī)制（如OpML和zkML）的局限性。它既提供了速度又提供了安全性，在二者之間達(dá)到了很好的平衡，并且沒有沉重的計算負(fù)擔(dān)。

需要注意的是什么？那就是它假設(shè)每個人的行為都是理性的，但事實并非總是如此。

如果SpML在實踐中運(yùn)行良好，它將改變?nèi)ブ行幕疉I應(yīng)用的游戲規(guī)則，使無需信任的驗證推理成為現(xiàn)實。

2、可擴(kuò)展的低成本計算

訓(xùn)練AI是很昂貴的。電力和計算接入是企業(yè)和初創(chuàng)公司面臨的最大成本。訓(xùn)練模型所需的算力成本幾乎每9個月翻一番。

2020年GPT-3的成本約為400萬美元，而2023年GPT-4的計算訓(xùn)練成本高達(dá)1.9億美元，讓人驚掉下巴。

只有資源充足的機(jī)構(gòu)組織才能活下去。規(guī)模較小的參與者和愛好者被過高的成本擠出市場。斯坦福大學(xué)的一名博士后不得不停止他的研究，原因是他負(fù)擔(dān)不起所需的數(shù)千個GPU。

去中心化計算網(wǎng)絡(luò)的一個主要挑戰(zhàn)是管理異構(gòu)硬件——不僅僅是頂級的英偉達(dá)芯片，還有各種各樣的GPU。

Hyperbolic的去中心化操作系統(tǒng)是其計算網(wǎng)絡(luò)的核心。它將通過內(nèi)置的自動擴(kuò)展和容錯性無縫地匯集資源。

Hyperbolic的突破在于它對這種復(fù)雜性的處理方式。

  • 它通過優(yōu)化不同硬件（從Nvidia到AMD GPU）的張量運(yùn)算提供靈活性。
  • Hyperbolic的編譯棧抽象了復(fù)雜性，使開發(fā)人員能夠在不同的GPU設(shè)置中實現(xiàn)高性能，而不會陷入部署和配置方面的困境。

其他市場可能會提供去中心化GPU，但它們通常缺乏Hyperbolic所能提供的精密優(yōu)化，從而將性能調(diào)優(yōu)的負(fù)擔(dān)放在用戶身上。

Hyperbolic通過一個API簡化了這一點(diǎn)，該API提供了對針對各種硬件優(yōu)化的AI模型的訪問權(quán)，使全球計算資源更加易于訪問。

8月15日，Hyperbolic發(fā)布了其GPU市場的alpha受限版本，允許100名等候成員試用GPU租賃功能。

3、AI服務(wù)層

Hyperbolic人工智能生態(tài)系統(tǒng)的下一個組件就是AI服務(wù)層，它提供推理、模型訓(xùn)練、模型評估和檢索增強(qiáng)生成（RAG）等功能。

在Hyperbolic app中，你可以輕松運(yùn)行頂級開源模型，如Llama 3.1 405B和Hermes 370B。要想微調(diào)輸出，你可以調(diào)整超參數(shù)，如max tokens、temperature和top P。

Hyperbolic平臺為創(chuàng)新的人工智能應(yīng)用打開了大門，包括：

  • AI智能體收入共享：代幣化AI智能體的所有權(quán)以重新分配收入。
  • 人工智能DAO：利用人工智能進(jìn)行治理決策。
  • 分割GPU所有權(quán)：允許用戶擁有和交易部分GPU。

4、Crypto扮演什么角色？

Hyperbolic基礎(chǔ)設(shè)施的核心是其區(qū)塊鏈，它支撐著編排、服務(wù)和驗證層。區(qū)塊鏈為Hyperbolic的開源AI云處理結(jié)算和治理。它還支持PoSP技術(shù)的仲裁和驗證機(jī)制。

雖然關(guān)于該區(qū)塊鏈的具體內(nèi)容還很少，但你大可期待Hyperbolic很快就會透露更多關(guān)于這方面的信息。

5、研究級Alpha

Hyperbolic仍處于測試網(wǎng)階段。他們在由Polychain Capital和Lightspeed Faction領(lǐng)投的種子輪融資中籌集了700萬美元資金。

有意思的是，Hyperbolic是Llama 3.1 405B Base模型的獨(dú)家提供商。

Base模型是LLM的初始預(yù)訓(xùn)練版本，沒有經(jīng)過微調(diào)或通過人類反饋(RLHF)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)。它具有如下優(yōu)勢：

  • 全方位支持對特定任務(wù)的微調(diào)
  • 是高級人工智能技術(shù)的起點(diǎn)，例如合成數(shù)據(jù)生成或模型蒸餾（model distillation）。

6、關(guān)于團(tuán)隊

Jasper (Yue) Zhang博士是Hyperbolic Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。他曾是Ava Labs的高級區(qū)塊鏈研究員和Citadel Securities的量化研究員。他在兩年內(nèi)讀取了加州大學(xué)伯克利分校的數(shù)學(xué)博士學(xué)位，并在阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競賽和中國數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中均獲金牌。

Yuchen Jin博士是Hyperbolic Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。他擁有華 盛頓大學(xué)計算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)博士學(xué)位。他之前曾在OctoML工作，這是一家為運(yùn)行、調(diào)整和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序提供基礎(chǔ)設(shè)施的公司。

7、我們的幾點(diǎn)想法

總的來說，Hyperbolic讓我們非常興奮。他們絕對是Crypto AI領(lǐng)域里最值得關(guān)注的團(tuán)隊之一。

Hyperbolic不僅僅是一個算力提供商，像PoSP和SpML這樣的創(chuàng)新也為去中心化AI增加了新的信任和驗證層。

在Hyperbolic上試驗base模型是非常有趣的，特別是因為他們是目前為數(shù)不多的能夠?qū)崿F(xiàn)這一功能的提供商之一。我們絕對可以相信支持他們的開源AI承諾。

幾周前，我們寫過關(guān)于Prime Intellect的文章。Hyperbolic是否會像Prime Intellect那樣專注于分布式AI訓(xùn)練，這一點(diǎn)還有待觀察。

雖然我們注意到對算力的需求通常是稀疏的，但對于Hyperbolic來說似乎并非如此。他們已經(jīng)在研究市場上顯示出了早期吸引力，吸引了研究人員和開發(fā)人員的極大興趣。

以上就是腳本之家小編給大家分享的是Hyperbolic是什么？一文讀懂Crypto x AI新星Hyperbolic的詳細(xì)介紹了，希望大家喜歡！

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