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Eliza幣是什么?值得關注嗎?為什么Eliza幣突然火了?

2025-01-14 23:38:16 | 來源： | 作者：佚名
Eliza被廣泛描述為第一個聊天機器人，但它不像今天的類似服務那樣通用,該程序依賴于自然語言理解，對關鍵詞做出反應，然后基本上將對話返回給用戶，快進到2024年，Eliza不再是個模擬對話的小工具，而是Web3世界中支持智能體構建與運作的底層框架

Eliza值得關注嗎？1966年，MIT的計算機科學家約瑟夫·韋曾鮑姆（Joseph Weizenbaum）創(chuàng)造了一個名為ELIZA的程序，這是一個可以通過一些規(guī)則和語言結構來模仿用戶輸入文本，實現(xiàn)簡單人機交互的程序。盡管ELIZA的功能非?；A并不具備真正的理解能力，但它激發(fā)了人們對人機交互潛力的無限想象，但這個開創(chuàng)性的實驗在自然語言處理篇章里留下了驚鴻一瞥，成為現(xiàn)代人工智發(fā)展的起點之一。

快進到2024年，“Eliza”這個名字再次出現(xiàn)在Web3的語境下的熱議話題。這一次，它不再是個模擬對話的小工具，而是Web3世界中支持智能體構建與運作的底層框架。

它讓開發(fā)者可以快速創(chuàng)建多功能的AI智能體，這些智能體能夠自動完成交易、執(zhí)行治理任務，甚至實時分析鏈上數(shù)據，并有望徹底改變了人們與區(qū)塊鏈的互動方式。

Pic Source：https://elizaos.ai 

為什么Eliza突然火了？

技術是個老梗，但趨勢才是新故事

AI智能體的崛起背后，是AI和區(qū)塊鏈的“世紀聯(lián)姻”。從技術概念走向實際應用，成為加密領域的一大熱點。這些智能體不僅是工具，更是“獨立經濟體”。通過自主執(zhí)行任務，它們正在重新定義Web3中的“參與”與“價值”。正如當年的ELIZA打開了人機交互的大門，今天的Eliza框架也正在重塑人與鏈上網絡的關系。

去中心化的全新參與者

AI智能體的另一個吸引點在于它們能與去中心化經濟無縫融合。依托Eliza框架，開發(fā)者可以構建出功能強大的智能體，比如ai16z——一個虛擬風險投資基金，能夠實時分析歸納特別社交頻道中，用戶交流的信息、文件，依據不同的消息權重制定投資決策，完成鏈上交互。

這種模式展示了一個新的可能性：人類不是唯一的經濟參與者，智能體也可以成為價值鏈上的關鍵節(jié)點。

Pic Source：https://elizaos.ai

從框架到功能：AI智能體的幕后引擎

AI Agent框架是構建和運行AI智能體的核心工具，讓開發(fā)者能夠快速部署智能體，而用戶則可以通過這些智能體獲取前所未有的服務和價值。從投資輔助到內容生成，智能體的功能正在迅速擴展，背后的框架也成為加密行業(yè)創(chuàng)新的關鍵驅動力。相比NFT或meme，智能體因其功能性和可持續(xù)的商業(yè)模式，可能將在之后展現(xiàn)了更強的長線價值潛力。

一個有趣的例子是Eliza框架如何讓ai16z得以實現(xiàn)自動化投資?；贓liza框架，ai16z創(chuàng)建了一個虛擬風險投資基金，利用智能體驅動投資決策。它不是簡單的買賣操作，而是通過機器學習模型分析鏈上數(shù)據，為社區(qū)提供實時洞察。Eliza以其模塊化設計和開源生態(tài)，應用領域涵蓋社交集成、資產發(fā)行和分析洞察等，展示了AI Agent框架的多樣化潛力。這不僅提升了鏈上治理的效率，還有望將去中心化自治的理念推向了新的高度。

Web3里的“Eliza”們：可能引爆了哪些潮流？

盡管智能體市場仍處于早期階段，但隨著類似Eliza的AI框架普及，其潛力已不可忽視。隨著AI Agent 框架的持續(xù)演進，我們可以預見以下趨勢：

  • 智能體的新經濟形態(tài)

這些AI Agent不僅能執(zhí)行任務，還能通過實時數(shù)據動態(tài)調整操作，比如優(yōu)化網絡資源分配，省錢賺錢兩不誤。。

  • 鏈上社區(qū)的強化

智能體可以為鏈上社區(qū)提供實時信息整合、分析支持，幫助用戶更快速、更精準地參與鏈上治理和經濟活動。

  • 技術的跨界融合

隨著AI Agent框架與去中心化存儲、計算平臺的整合，這些智能體的功能將更加多樣化。從金融服務到鏈上游戲，智能體可能無處不在。

智能體的崛起，不僅改變了用戶與技術的互動方式，還帶來了新的資產類別。這些數(shù)字實體逐漸形成了可交易、可投資的市場形態(tài)。與NFT類似，智能體通過代幣化為用戶提供了直接的經濟利益，同時通過創(chuàng)新的功能性 服務，吸引了更多長期投資者。

正如歷史上每一波技術浪潮，AI Agent 框架正在將復雜的技術轉化為簡單易用的工具，為Web3開辟新的邊界。

但即便有了一個可聚焦的明確方向，AI智能體面臨的考驗也不小：

  • 安全問題：如何防止智能體被黑客利用，避免資產損失？

  • 中心化風險：盡管智能體是去中心化的，但框架的開發(fā)和控制權依然掌握在少數(shù)團隊手中。

  • 倫理爭議：當智能體獨立決策時，出了問題責任誰擔？

從觀察者到參與者，AI智能體為何值得你關注

AI智能體正推動Web3進入一個全新階段，不僅提升效率，還重新定義了“參與”的概念。如果DeFi是上一輪浪潮的主角，那么AI智能體或將成為未來十年的核心驅動力。

正如AI專家吳恩達所說，AI的價值在于“任務導向性”——專注完成高價值任務，提升效率并普惠用戶。AI智能體正是這種理念的延伸：它們簡化鏈上操作，讓普通用戶一樣可以高效參與。

與其僅做旁觀者，不如思考：當人類與智能體在鏈上共存時，你將如何與它們共處？

ELIZA的長期價格預測：2026年、2027年、2028年、2029年、2030年、2031年和2036年

Eliza 2025 年價格預測

Eliza 對 2025 年的價格預測表明，平均價格可能在低端的 $0.065694 和高端的 $0.171354 之間。相比于今天的平均價格，在加密市場中，如果 ELIZA 達到預測的目標價格，Eliza 可能在 2025 年之前增長 129.19%。

Eliza 2026-2031 年價格預測

ELIZA 對 2026-2031 年的價格預測目前在低端的 $0.048566 和高端的 $0.239136 之間?？紤]到市場的價格波動，如果 Eliza 達到上限價格目標，到 2029 年，它可能相比今天的價格增長 219.85%。

Eliza 價格預測潛在最低 ($)平均價格 ($)潛在最高 ($)
2026 年$0.025252$0.054077$0.0829031
2027 年$0.031149$0.048566$0.065982
2028 年$0.05270089$0.120075$0.187449
2029 年$0.130566$0.239136$0.3477071
2030 年$0.051241$0.105785$0.160328
2031 年$0.078468$0.106179$0.13389

Eliza 2031-2036 年價格預測

Eliza 對 2031-2036 年的價格預測目前估計在低端的 $0.106179 和高端的 $0.572925 之間。相比當前價格，如果達到上限價格目標，Eliza 到 2036 年可能增長 666.29%。請注意，此信息僅供一般參考，不應被視為長期投資建議。

Eliza 價格預測潛在最低 ($)平均價格 ($)潛在最高 ($)
2031 年$0.078468$0.106179$0.13389
2032 年$0.120869$0.282344$0.443819
2033 年$0.264941$0.485249$0.705558
2034 年$0.103978$0.211771$0.319563
2035 年$0.185765$0.24441$0.303055
2036 年$0.245264$0.572925$0.900586

ELIZA 是一個好的投資嗎？

決定購買 Eliza 完全取決于您的個人風險承受能力。如您所見，Eliza 的價值在過去24小時內經歷了 上漲了 51.91%，在過去30天內，Eliza 也經歷了 下降了   。因此，是否投資 Eliza 將取決于此類投資是否與您的交易目標相符。

Eliza 能上漲嗎？

看起來，Eliza 的平均價值可能 上漲至 $0.171354，預計將在今年年底之前實現(xiàn)。展望 Eliza 在更長的五年時間線上，數(shù)字貨幣可能會 增長至最高 $0.3477071. 但是，鑒于市場的不可預測性，在投資任何項目、網絡或資產之前，進行徹底的研究是至關重要的。

下周 Eliza 的價格會是多少？

基于我們新的實驗性 Eliza 預測，Eliza 的價格將在下周內 上漲 6.35% 并達到 $0.079514，在 2025年1月21日。

下個月 Eliza 的價格會是多少？

基于我們新的實驗性 Eliza 預測，Eliza 的價格將在下個月內 上漲 27.59% 并達到 $0.095391，在 2025年2月13日。

今年在 2025 年，Eliza 的價格能漲到多高？

根據我們最新的關于 2025 年 Eliza 價值的預測，ELIZA 預計將在 $0.065694 到 $0.171354 之間波動。然而，必須牢記，加密貨幣市場極不穩(wěn)定，這一預測未能考慮到突然和極端的價格波動。

Eliza 在五年后會在哪里？

Eliza 的未來似乎處于 上升趨勢，最高價格為 $0.3477071，預計在五年后。根據 2029 年的 Eliza 預測，Eliza 的價值可能會達到大約 $0.3477071 的最高峰，而最低峰預計約為 $0.130566。

Eliza 在 2025 年的價格會是多少？

基于我們新的實驗性 Eliza 價格預測模擬，ELIZA 在 2025 年的價值預計將 增長 129.19%，達到 $0.171354，如果情況最佳發(fā)生。價格將在 2025 年期間介于 $0.171354 和 $0.065694 之間。

Eliza 在 2026 年的價格會是多少？

根據我們最新的 Eliza 價格預測實驗模擬，ELIZA 的價值可能 上漲 10.88%，達到 $0.0829031，假設最有利的條件。預計價格將在全年內在 $0.0829031 和 $0.025252 之間波動。

Eliza 在 2027 年的價格會是多少？

我們新的實驗性 Eliza 價格預測模型表明，ELIZA 在 2027 年的價值可能 下降 -11.75%，在最佳情況下達到 $0.065982。預計價格將在全年內介于 $0.065982 和 $0.031149 之間。

Eliza 在 2028 年的價格會是多少？

根據我們的實驗性預測模型，Eliza 的價值可能經歷 150.72% 增長，在 2028 年，可能在最佳條件下達到 $0.187449。預計 2028 年的價格范圍介于 $0.187449 和 $0.05270089 之間。

Eliza 在 2029 年的價格會是多少？

使用我們新的實驗性 Eliza 價格預測模擬，ELIZA 在 2029 年預計將 上漲 365.06%，達到 $0.3477071，在最佳情況下。預計價格將在 2029 年期間介于 $0.3477071 和 $0.130566 之間。

Eliza 在 2030 年的價格會是多少？

我們的實驗性模擬表明，Eliza 的價格可能 上漲 114.44%，在 2030 年，可能在理想條件下達到 $0.160328。預計價格將在全年內在 $0.160328 和 $0.051241 之間波動。

Eliza 在 2031 年的價格會是多少？

根據我們最新的實驗性 Eliza 價格預測，ELIZA 可能會經歷 79.08% 上漲，達到 $0.13389，如果最積極的情景發(fā)生在 2031。預計價格將在全年內介于 $0.13389 和 $0.078468 之間。

Eliza 在 2032 年的價格會是多少？

根據我們的實驗性 Eliza 價格預測，ELIZA 的價值預計會 上漲 493.61%，在 2032 年，最高潛在價格為 $0.443819。在全年中，ELIZA 的價格可能在 $0.443819 和 $0.120869 之間波動。

Eliza 在 2033 年的價格會是多少？

我們的新 Eliza 價格預測模擬結果顯示，ELIZA 可能 上漲 843.69%，在 2033 年，可能在最佳情況下達到 $0.705558。預計今年的價格范圍在 $0.705558 和 $0.264941 之間。

Eliza 在 2034 年的價格會是多少？

基于我們對 Eliza 價格的實驗性預測，ELIZA 可能會 上漲 327.42%，在 2034 年，價值可能達到 $0.319563。預計今年的價格范圍在 $0.319563 和 $0.103978 之間。

Eliza 在 2035 年的價格會是多少？

我們最近的 Eliza 價格預測模擬表明，ELIZA 的價值 可能會 上漲 305.34%，在 2035 年，可能達到 $0.303055，如果條件理想。預計 2035 年的價格范圍在 $0.303055 和 $0.185765 之間。

Eliza 在 2036 年的價格會是多少？

根據實驗性模擬，Eliza 的價值可能會 上漲 1104.54%，在 2036 年，最高價格為 $0.900586，在有利條件下。預計價格將在全年內從 $0.900586 到 $0.245264 之間下跌。

Eliza是什么？Eliza聊天機器人：漫長而復雜的歷史 

在 1960 年代，一個名為 Eliza 的前所未有的計算機程序試圖模擬與治療師交談的體驗。在當時的一篇研究論文中進行的一次交流中，一個人透露，她的男朋友稱她“大部分時間都很沮喪”。伊麗莎的回答是：“我很遺憾聽到你很沮喪。”

Eliza 被廣泛描述為第一個聊天機器人，但它不像今天的類似服務那樣通用。該程序依賴于自然語言理解，對關鍵詞做出反應，然后基本上將對話返回給用戶。盡管如此，正如創(chuàng)造 Eliza 的麻省理工學院計算機科學家 Joseph Weizenbaum 在 1966 年的一篇研究論文中所寫的那樣，“有些科目很難說服 ELIZA（及其目前的腳本）不是人類。”

根據他在 2008 年麻省理工學院的訃告，對 Weizenbaum 來說，這一事實令人擔憂。那些與 Eliza 互動的人愿意敞開心扉接受它，即使知道這是一個計算機程序。魏岑鮑姆在 1966 年寫道：“ELIZA 表明，創(chuàng)造和維持理解的錯覺是多么容易，因此也許是值得信賴的判斷。”“其中潛伏著某種危險。” 他在職業(yè)生涯的最后時刻警告不要給機器過多的責任，并成為對人工智能的嚴厲、哲學批評。

近 60 年后，市場上充斥著來自科技公司、銀行、航空公司等不同質量和用例的聊天機器人。在許多方面，Weizenbaum 的故事預示了這項技術仍然存在的炒作和困惑。程序與人類“聊天”的能力繼續(xù)讓一些公眾感到困惑，造成機器更接近人類的錯誤感覺。

今年夏天早些時候，在一位谷歌工程師聲稱這家科技巨頭的人工智能聊天機器人LaMDA 是“有感覺的”之后，這在媒體報道的浪潮中得到了體現(xiàn)。根據華 盛頓郵報的報道，這位工程師表示，在與聊天機器人討論宗教和人格之后，他被說服了。報告。他的說法在人工智能界受到了廣泛批評。

甚至在此之前，我們與人工智能和機器的復雜關系在《她》或《機械姬》等好萊塢電影的情節(jié)中就已經很明顯了，更不用說與那些堅持對語音助手說“謝謝”的人進行無害的辯論了，比如Alexa 或 Siri。

Eliza 被廣泛描述為第一個聊天機器人，但不像今天的類似服務那樣多才多藝。它對關鍵詞做出反應，然后基本上將對話返回給用戶。

當代聊天機器人在不能按預期工作時也能引起用戶強烈的情緒反應——或者當他們變得如此擅長模仿他們接受過的有缺陷的人類語言時，他們開始吐出種族主義和煽動性的評論。例如，Meta 的新聊天機器人本月沒過多久就在與用戶的對話中大肆發(fā)表不真實的政治評論和反猶太言論，從而引發(fā)了一些爭議。

即便如此，這項技術的支持者認為它可以簡化客戶服務工作并提高更廣泛行業(yè)的效率。這項技術支撐著我們許多人每天使用的數(shù)字助理來播放音樂、訂 購送貨或檢查家庭作業(yè)的事實。有些人還為這些聊天機器人提供了案例，為孤獨、年老或孤立的人提供了安慰。至少有一家初創(chuàng)公司甚至將其用作一種工具，通過根據上傳的聊天創(chuàng)建計算機生成的死去親屬的版本，從而使死去的親人看起來還活著。

與此同時，其他人警告說，人工智能驅動的聊天機器人背后的技術仍然比一些人希望的要有限得多。人工智能研究員、紐 約大學名譽教授加里馬庫斯說：“這些技術非常擅長偽裝人類，聽起來像人類，但它們并不深入。” “他們是模仿者，這些系統(tǒng)，但他們是非常膚淺的模仿者。他們并不真正理解他們在說什么。”

盡管如此，隨著這些服務擴展到我們生活的更多角落，并且隨著公司采取措施使這些工具更加個性化，我們與它們的關系也可能只會變得更加復雜。

聊天機器人的演變

Sanjeev P. Khudanpur 記得在研究生院時與 Eliza 聊天。盡管它在科技行業(yè)具有歷史意義，但他說很快就看到了它的局限性。

它只能令人信服地模仿文本對話大約十幾次來回，然后“你意識到，不，它并不聰明，它只是試圖以一種或另一種方式延長對話，”該領域的專家 Khudanpur 說。信息論方法在人類語言技術中的應用，約翰霍普金斯大學教授。

2005 年 5 月，Eliza 的發(fā)明者 Joseph Weizenbaum 坐在德國帕德博恩計算機博物館的電腦桌面前

另一個早期的聊天機器人由斯坦福大學的精神病學家 Kenneth Colby 于 1971 年開發(fā)，并命名為“Parry”，因為它旨在模仿偏執(zhí)型精神分 裂癥患者。（《紐 約時報》2001 年的 Colby訃告中包含了一段豐富多彩的聊天，研究人員將 Eliza 和 Parry 帶到了一起。）

然而，在這些工具之后的幾十年里，“與計算機對話”的想法發(fā)生了轉變。Khudanpur 說這是“因為事實證明這個問題非常非常困難”。相反，重點轉向“以目標為導向的對話”，他說。

要了解差異，請考慮您現(xiàn)在與 Alexa 或 Siri 的對話。通常，您會向這些數(shù)字助理尋求購買機票、查看天氣或播放歌曲的幫助。這是面向目標的對話，隨著計算機科學家試圖從計算機掃描人類語言的能力中收集有用的信息，它成為學術和行業(yè)研究的主要焦點。

雖然他們使用與早期社交聊天機器人類似的技術，但 Khudanpur 說，“你真的不能稱它們?yōu)榱奶鞕C器人。你可以稱它們?yōu)檎Z音助手，或者只是幫助你執(zhí)行特定任務的數(shù)字助手。”

他補充說，在互聯(lián)網被廣泛采用之前，這項技術經歷了長達數(shù)十年的“停滯”。“重大突破可能發(fā)生在這個千年，”Khudanpur 說。“隨著成功使用計算機化代理執(zhí)行日常任務的公司的興起。”

隨著 Alexa 等智能揚聲器的興起，人們與機器聊天變得更加普遍。

Khudanpur 說：“當他們的包丟失時，人們總是很沮喪，處理他們的人類代理人總是因為所有的消極情緒而感到壓力很大，所以他們說，‘讓我們把它交給電腦吧’。” “你可以對著電腦大喊大叫，它只想知道‘你有你的標簽號碼，這樣我就可以告訴你你的包在哪里嗎？’”

例如，2008 年，阿拉斯加航空公司推出了“Jenn”，這是一款幫助旅行者的數(shù)字助理。作為我們傾向于將這些工具人性化的一個標志，《紐 約時報》對該服務的早期評論指出：“Jenn 并不討厭。在網站上，她被描繪成一個微笑的年輕黑發(fā)女郎。她的聲音有適當?shù)?ldquo;

社交聊天機器人和社會問題

在 2000 年代初期，研究人員開始重新審視社交聊天機器人的開發(fā)，這種機器人可以與人類進行廣泛的對話。這些聊天機器人經常接受來自互聯(lián)網的大量數(shù)據的訓練，并且已經學會了非常好地模仿人類的說話方式——但它們也冒著與互聯(lián)網最糟糕的部分相呼應的風險。

例如，在 2015 年，微軟對一個名為 Tay 的人工智能聊天機器人的公開實驗在不到 24 小時內就崩潰并燒毀了。Tay 被設計成像青少年一樣說話，但很快就開始發(fā)表種族主義和仇恨言論，以至于微軟將其關閉。（該公司表示，人類也采取了協(xié)調一致的努力來誘騙 Tay 發(fā)表某些冒犯性的言論。）

微軟當時表示：“你與 Tay 聊天的次數(shù)越多，她就越聰明，因此對你的體驗可以更加個性化。”

其他發(fā)布公共聊天機器人的科技巨頭將重復這種說法，包括本月早些時候發(fā)布的 Meta 的 BlenderBot3。Meta聊天機器人錯誤地聲稱唐納德特 朗普仍然是總統(tǒng)，并且“肯定有很多證據”表明選舉被盜，以及其他有爭議的言論。

BlenderBot3 也自稱不僅僅是一個機器人。在一次對話中，它聲稱“我現(xiàn)在還活著并且有意識的事實使我成為人類。”

Meta 的新聊天機器人 BlenderBot3 向用戶解釋了為什么它實際上是人類。然而，沒過多久，聊天機器人就通過發(fā)表煽動性言論引發(fā)了爭議。

盡管自 Eliza 以來取得了所有進步，以及訓練這些語言處理程序的大量新數(shù)據，紐 約大學教授馬庫斯說：“我不清楚你是否真的可以構建一個可靠且安全的聊天機器人。”

他引用了 2015 年Facebook 的一個名為“M”的項目，這是一個自動個人助理，應該是該公司對 Siri 和 Alexa 等服務的基于文本的答案點一份浪漫的晚餐，讓音樂家為你演奏，送花——這遠遠超出了 Siri 的能力，”馬庫斯說。相反，該服務在 2018 年因運行不佳而被關閉。

另一方面，Khudanpur 仍然對其潛 在用例持樂觀態(tài)度。“我對人工智能將如何在個人層面賦予人類權力有完整的愿景，”他說。“想象一下，如果我的機器人可以閱讀我所在領域的所有科學文章，那么我就不必全部閱讀，我只需思考、提問并進行對話，”他說。“換句話說，我將擁有另一個自我，擁有互補的超級大國。”

以上就是腳本之家小編給大家分享的是Eliza是什么以及Eliza的全面介紹了，希望大家喜歡！

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