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Polyhedra爭奪代號(hào)ZK失利后推出EXPchain！為AI構(gòu)建的萬物鏈

2025-01-03 14:41:18 | 來源： | 作者：佚名
區(qū)塊鏈互操作性基礎(chǔ)設(shè)施Polyhedra在歷經(jīng)幣價(jià)下跌、與zkSync爭奪$ZK代號(hào)失利后，于近期重振旗鼓推出「為AI構(gòu)建的萬物鏈」，據(jù)了解該計(jì)劃名為EXPchain,下文將為大家詳細(xì)介紹

區(qū)塊鏈互操作性基礎(chǔ)設(shè)施Polyhedra在歷經(jīng)幣價(jià)下跌、與zkSync爭奪$ZK代號(hào)失利后，于近期重振旗鼓推出「為AI構(gòu)建的萬物鏈」，據(jù)了解該計(jì)劃名為EXPchain。并提出ProofofIntelligence(PoI)智能證明概念，為人工智能模型創(chuàng)建了一條無法竄改、可受信任的區(qū)塊鏈。是否結(jié)合zk與AI轉(zhuǎn)型成功，值得期待。

Polyhedra爭奪代號(hào)ZK失利后推出EXPchain！為AI構(gòu)建的萬物鏈

傳統(tǒng)AI監(jiān)管涉及敏感數(shù)據(jù)，zkML成新解方

官方將EXPchain定義為專為可擴(kuò)展、可驗(yàn)證且注重隱私的人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的區(qū)塊鏈協(xié)議。作為「為AI構(gòu)建的萬物鏈」，EXPchain整合了零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)(zkML)和全新的智能證明(Proof of Intelligence,PoI)框架。主要?jiǎng)?chuàng)新包括高效的zk證明系統(tǒng)Expander、以及將zkML融入傳統(tǒng)AI工作流程且開發(fā)者友善的zkPyTorch工具包。

人工智能在各產(chǎn)業(yè)中扮演越來越關(guān)鍵的角色，從使用臉部辨識(shí)解鎖手機(jī)到AI驅(qū)動(dòng)的貸款申請與醫(yī)療診斷，這些技術(shù)既帶來巨大潛力，也帶來挑戰(zhàn)。像是如何確保AI系統(tǒng)公平、準(zhǔn)確且安全地運(yùn)行?如何在不妥協(xié)透明性和責(zé)任性的情況下保護(hù)敏感數(shù)據(jù)？

另外各國政府也著手監(jiān)管AI，像是歐盟的AI法案和美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)的AI風(fēng)險(xiǎn)管理框架。傳統(tǒng)方法的問題是需要披露專用模型或敏感數(shù)據(jù)，導(dǎo)致在安全性、隱私和信任之間產(chǎn)生取舍。

零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)(zkML)則提供了有別傳統(tǒng)的解方，零知識(shí)證明的特性能在保護(hù)數(shù)據(jù)與模型隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)的數(shù)學(xué)驗(yàn)證。而Polyhedra推出基于zkML技術(shù)的互操作協(xié)議EXPchain，不但兼顧AI行為與合規(guī)的規(guī)范，同時(shí)也是可擴(kuò)展且安全的驗(yàn)證。

技術(shù)債務(wù)不斷擴(kuò)大，AI交易過程上鏈有利問責(zé)

一份研究指出2022年美國的軟件技術(shù)債(技術(shù)債務(wù)指的是開發(fā)軟件課時(shí)，為了快速推出或滿足短期需求，而做出的折衷方案，長期來看這通常會(huì)增加系統(tǒng)維護(hù)成本)已成長到2.41兆美元。另外全球四大專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)之一PricewaterhouseCoopers(PwC)的研究也指出，2030年時(shí)，AI預(yù)計(jì)將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7兆美元。

隨著AI的規(guī)模擴(kuò)大，可能會(huì)加劇技術(shù)債務(wù)的擴(kuò)張。對此商業(yè)專欄Raconteur就曾撰文質(zhì)疑公司們準(zhǔn)備好承受人工智能失敗的代價(jià)了嗎？AI的故障包括不正確的輸出、資料外泄和網(wǎng)絡(luò)攻擊。除了經(jīng)濟(jì)損失之外，這些錯(cuò)誤也常對個(gè)人造成傷害。

舉例來說資料不正確的輸出可能會(huì)在導(dǎo)致機(jī)器判斷錯(cuò)誤或是產(chǎn)生有偏見的決策。因此從資料輸入到模型輸出，確保人工智能驅(qū)動(dòng)交易的每個(gè)要素都是可驗(yàn)證和可問責(zé)的是必要的，在釋放人工智能的全部潛力的同時(shí)應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。這也就是EXPchain這個(gè)AI實(shí)時(shí)驗(yàn)證區(qū)塊鏈的用武之地。

三大技術(shù)創(chuàng)新：Polyhedra能解決zk證明生成器難題？

技術(shù)創(chuàng)新上包含Expander、ExPos及zkPyTorch

Polyhedra：Expander是目前世界最快的zk證明器

Polyhedra提供的數(shù)據(jù)包括：

  • 單線程CPU上處理VGG-16影像僅需2.2秒

  • 單線程CPU上處理Llama-3.18B每個(gè)token需150秒

  • 性能比以往數(shù)據(jù)快四個(gè)數(shù)量級(jí)

這些進(jìn)展大幅降低了AI驗(yàn)證的成本與延遲，支持隱私推理到模型審核等多種應(yīng)用。Expander也符合Vitalik Buterin提出的zk終局愿景。

Layer2主要分成Optimistic Rollup及zkRollup，而對大部分zkRollup公鏈來說，ZKP證明生成是瓶頸，公司必須部署具有TB存儲(chǔ)器的強(qiáng)大機(jī)器來處理ZKP中的大量交易。而先前Polyhedra的技術(shù)長Tiancheng Xie及首席科學(xué)家Jiaheng Zhang團(tuán)隊(duì)共同提出的論文當(dāng)中，就在探討使用完全分散式ZKP的新方案來提高zk技術(shù)的可擴(kuò)展性。

ExPoS：擴(kuò)展的權(quán)益證明

ExPoS是一種針對EXPchain中的zkML技術(shù)進(jìn)行開發(fā)的權(quán)益證明機(jī)制，在驗(yàn)證AI應(yīng)用程序行為和合規(guī)性同時(shí)，不泄露專用模型數(shù)據(jù)。白話文來說就是使用Polyhedra旗下zkBridge技術(shù)將所有區(qū)塊鏈上的權(quán)益機(jī)制統(tǒng)一并連接成一個(gè)有凝聚力的質(zhì)押網(wǎng)絡(luò)。

zkPyTorch：開發(fā)者友善的工具箱

zkPyTorch自動(dòng)將PyTorch操作轉(zhuǎn)換為zk電路，降低傳統(tǒng)AI開發(fā)工作流程和零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)(zkML)之間的差距。這種整合允許開發(fā)人員使用熟悉的工具，同時(shí)顯著減少部署支持zk的AI應(yīng)用程序的時(shí)間和復(fù)雜性。

zkML可在隱私前提下完成LLM驗(yàn)證

EXPchain核心在于零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)(zkML)，zkML支持對AI模型進(jìn)行加密驗(yàn)證，在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中實(shí)現(xiàn)安全性及準(zhǔn)確性，包括：

  • 可驗(yàn)證的推理：在不暴露模型或資料的情況下證明人工智能輸出。

  • 模型審核：根據(jù)測試集驗(yàn)證效能的公平性和合規(guī)性。

  • 訓(xùn)練驗(yàn)證：確保遵守協(xié)議而不泄露敏感輸入。

zkML具體應(yīng)用包括：

  • 為大型語言模型(LLMs)添加數(shù)字水印。數(shù)字水印是在LLM生成的文字中嵌入微小且不易察覺的特征，用于識(shí)別該文本是否由特定模型生成，用于防止偽造內(nèi)容及內(nèi)容濫用。

  • 確保模型合規(guī)性，例如金融機(jī)構(gòu)中的合規(guī)性驗(yàn)證。

  • 在注重隱私的產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)安全的多方計(jì)算。

目前EXPchain的zkML數(shù)字水印已經(jīng)可以用來驗(yàn)證Llama-3.18B等大型語言模型。

Polyhedra首席密碼學(xué)家大有來頭，推動(dòng)PoI人工智能證明鏈

EXPchain可以被視為Proof of Intelligence(PoI)智能證明，為人工智能模型創(chuàng)建了一條無法竄改、可受信任的區(qū)塊鏈，驗(yàn)證其來源、真實(shí)性和道德合規(guī)性。該框架保護(hù)智能財(cái)產(chǎn)權(quán)并確保透明的問責(zé)，以加密方式將每個(gè)人工智能模型的來源和效能與可驗(yàn)證的鏈上記錄聯(lián)系起來，為人工智能驅(qū)動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)提供前所未有的透明度。

而談到這一切的幕后推手，就不得不談到Polyhedra的首席密碼學(xué)家Zhenfei Zhang。先前他曾任職Algorand、Espresso、Ethereum Foundation和Scroll等業(yè)界龍頭，在密碼學(xué)界享有相當(dāng)?shù)闹?。「ZEN：用于可驗(yàn)證的零知識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的最佳化編譯器」一文即是在談?wù)摽沈?yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)。

到此這篇關(guān)于Polyhedra爭奪代號(hào)ZK失利后推出EXPchain！為AI構(gòu)建的萬物鏈的文章就介紹到這了,更多相關(guān)AI未來發(fā)展內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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