欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

當前位置：主頁 > 區(qū)塊鏈 > 資訊 > Eliza技術(shù)白皮書解析

解讀Eliza技術(shù)白皮書：不僅僅是框架，更是AI與Web3的一次深度融合

2025-01-15 16:21:13 | 來源： | 作者：佚名
在 AI 與 Web3 的交叉領(lǐng)域，一直存在著一個明顯的空白：缺乏一個能夠完美整合 Web3 應(yīng)用的代理框架,千呼萬喚始出來，Eliza 于今日終于發(fā)布了它們的技術(shù)白皮書,雖然我們常聽到許多 AI Agent 基于 Eliza 開源框架制作，但 Eliza 如何定義自己，下文將為大家詳細介紹

這份白皮書是一份很好的回答，對 Eliza 如何讓 AI 與 Web3 的深度融合、模塊化的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計以及其作為開源框架的技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)進行了描述。

白皮書由 Shaw 、多名 Eliza Labs 成員和其他相關(guān)組織的技術(shù)人員一同撰寫，但由于白皮書涉及大量技術(shù)細節(jié)和專業(yè)概念，對普通讀者可能不太友好。

深潮 TechFlow 對其進行了簡化和提煉，以求以通俗的語言，帶大家快速搞懂這份白皮書的內(nèi)容。

解讀Eliza技術(shù)白皮書：不僅僅是框架，更是AI與Web3的一次深度融合

1.為什么要做 Eliza ？

注意，小編認為思考的前提是劃定范圍 --- 即在加密或 Web3 領(lǐng)域，為什么要做 Eliza，而不是將該框架與更大范圍的類似 AI 框架做對比。

順著這個思路，在技術(shù)白皮書的簡介和背景部分，實際上對這個問題做了很好的回答：

在 AI 與 Web3 的交叉領(lǐng)域，一直存在著一個明顯的空白：缺乏一個能夠完美整合 Web3 應(yīng)用的代理框架。

具體來說，白皮書認為 Web3 領(lǐng)域面臨著三個主要的挑戰(zhàn)：

  • 去中心化交易的復(fù)雜性 隨著以太坊、Solana、BASE 等公鏈的蓬勃發(fā)展，在不同鏈上管理資產(chǎn)和執(zhí)行交易變得越來越具有挑戰(zhàn)性。雖然市面上已有一些交易平臺，但對于有定制需求的中高級用戶來說，這些平臺的基礎(chǔ)功能往往不夠用。
  • 鏈上數(shù)據(jù)的價值挖掘 區(qū)塊鏈上蘊含著海量的有價值信息，從基礎(chǔ)的持幣地址變化、代幣價格、市值等指標，到更深層的鯨魚賬戶占比、做市商風(fēng)格等高級指標。如何有效地將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的洞察，是一個亟待解決的問題
  • 社交媒體信息的碎片化 對 Web3 行業(yè)來說，Twitter、Discord、Farcaster 等社交平臺是獲取信息的重要渠道。但隨著意見領(lǐng)袖（KOL）數(shù)量的增加，信息變得越發(fā)碎片化，如何在信息洪流中獲取有價值的洞察，成為每個交易者的普遍挑戰(zhàn)。

正是基于這些現(xiàn)實需求，Eliza 應(yīng)運而生。作為首個開源的 Web3 友好型 AI 代理操作系統(tǒng)，Eliza 采用模塊化設(shè)計，讓開發(fā)者和用戶能夠根據(jù)自己的需求定制解決方案。

Eliza 嘗試降低普通用戶使用高級 AI 功能的門檻，無需深厚的編程經(jīng)驗就能構(gòu)建自己的 AI 代理。

同時，白皮書也將自己和其他的幾個常見的 AI 框架做了對比，下表可以很直觀的看出，在 Web3 支持度上，Eliza宣稱自己的是最適配的，而這也是整個白皮書所要傳達出來的關(guān)鍵點。

2.Eliza 的設(shè)計理念和技術(shù)創(chuàng)新

三大設(shè)計原則：簡單但不簡單

Eliza 的成功不是偶然的。在設(shè)計之初，團隊就確立了三個核心原則：

  • Web3 開發(fā)者優(yōu)先 考慮到 Web3 主要使用 JavaScript/TypeScript 進行開發(fā)，Eliza 選擇了 TypeScript 作為開發(fā)語言。這不僅讓開發(fā)者能夠使用熟悉的工具，更讓他們能輕松地將區(qū)塊鏈功能整合到現(xiàn)有的網(wǎng)頁應(yīng)用中。簡單來說，就是讓 Web3 開發(fā)者能夠"拿來即用。

  • 模塊化插件設(shè)計 Eliza 將系統(tǒng)分解為核心運行時和四個關(guān)鍵組件：

  • Adapter（數(shù)據(jù)適配器）

  • Character（代理個性）

  • Client（消息交互）

  • Plugin（通用功能）

這種設(shè)計讓開發(fā)者可以自由添加自己的插件、客戶端、角色和適配器，而無需關(guān)心核心運行時的細節(jié)。這也使得 Eliza 能夠支持最廣泛的模型提供商（如 OpenAI、Llama、Qwen 等）、平臺集成（Twitter、Discord、Telegram 等）和鏈兼容性（Solana、Ethereum、Ton 等。

  • 寧簡單勿復(fù)雜：

在有限的工程資源下，保持簡單的內(nèi)部實現(xiàn)可以節(jié)省時間用于開發(fā)新功能，適應(yīng)新場景，并跟上 AI 和 Web3 領(lǐng)域的快速發(fā)展步伐。

技術(shù)創(chuàng)新：內(nèi)外兼修

在具體實現(xiàn)上，Eliza 的創(chuàng)新分為內(nèi)部增強和外部擴展兩個維度

  • 內(nèi)部增強 為了提升 AI 模型的思維能力，Eliza 整合了多項前沿技術(shù)：

  • Chain-of-Thoughts（思維鏈）：

    • 技術(shù)定義：引入步驟式解釋

    • 通俗理解：就像解數(shù)學(xué)題要寫過程一樣，AI 也會把思考過程一步步寫出來，而不是直接給出答案。這樣不僅結(jié)果更準確，人類也能理解 AI 是如何得出結(jié)論的

  • Tree-of-Thoughts（思維樹）：

    • 技術(shù)定義：允許分支探索多個解決方案

    • 通俗理解：像下棋時要考慮多種可能的走法一樣，AI 會同時探索多個解決方案，然后選擇最優(yōu)的那個。這就像在思維的樹上，選擇最好的那條分支

  • Graph-of-Thoughts（思維圖）：

    • 技術(shù)定義：連接推理路徑

    • 通俗理解：把問題看作一張網(wǎng)，各個想法之間互相連接。就像我們解決復(fù)雜問題時，會把各種相關(guān)的想法聯(lián)系起來，形成思維導(dǎo)圖

  • Layer-of-Thoughts（思維層）：

    • 技術(shù)定義：分層推理 AI

    • 通俗理解：像過濾器一樣，把思考過程分成不同的層次。就像我們解決問題時，先考慮大方向，再細化到具體細節(jié)，層層遞進

  • 外部擴展 為了增強實際問題解決能力，Eliza 集成了多種外部能力：

  • RAG（檢索增強生成）：

    • 技術(shù)定義：通過檢索來增強生成能力

    • 通俗理解：就像學(xué)生做作業(yè)時可以查閱教科書一樣，AI 在回答問題時也可以查閱它的"資料庫"，確保答案更準確

  • 向量數(shù)據(jù)庫：

    • 技術(shù)定義：存儲和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

    • 通俗理解：相當于 AI 的"圖書館"，可以快速找到相似的內(nèi)容。比如你說"我想找一首關(guān)于月亮的詩"，它能快速找到所有相關(guān)的詩歌

  • 網(wǎng)絡(luò)搜索：

    • 技術(shù)定義：實時獲取互聯(lián)網(wǎng)信息

    • 通俗理解：讓 AI 像人類一樣能夠上網(wǎng)搜索最新信息，不被限制在固定的知識范圍內(nèi)

  • 文本轉(zhuǎn)圖像/視頻/3D 模型：

    • 技術(shù)定義：將文字描述轉(zhuǎn)換為多媒體內(nèi)容

    • 通俗理解：就像畫家能根據(jù)文字描述畫出畫作一樣，AI 可以根據(jù)你的描述生成圖片、視頻，甚至 3D 模型

與其他 Web3 領(lǐng)域的框架的對比

在當前的 Web3 AI 代理框架中，Eliza 展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。根據(jù)來自 50 多位 AI 研究人員和高級區(qū)塊鏈開發(fā)者的反饋，Eliza 在以下關(guān)鍵指標上都優(yōu)于其他框架

  • 模型提供者的支持度

  • 鏈兼容性情況

  • 功能完整性情況

  • 社交媒體集成情況

3.Eliza OS：一個精心打造的 Web3 AI 生態(tài)系統(tǒng)

在了解了 Eliza 的設(shè)計理念后，讓我們來看看這個框架究竟是如何運作的?？梢园?Eliza 想象成一個精心設(shè)計的樂高積木系統(tǒng)，每個部分都能完美配合，又保持著極強的靈活性。

核心組件：五個關(guān)鍵角色

在 Eliza 的世界里，五個核心組件相互配合，構(gòu)成了一個完整的智能系統(tǒng)。

  • Agents（代理）：系統(tǒng)的主角

它們就像一個個獨立的"數(shù)字助手"，負責(zé)處理各種自主交互。每個代理都擁有自己的"記憶"和"性格"，能通過 Discord、Twitter 等不同渠道與用戶進行連貫的對話和互動。

  • Character Files（角色配置）：代理的"人設(shè)"

要讓這些代理富有個性，就需要 Character Files（角色配置）的支持。這相當于代理的"個人簡歷"，不僅定義了其身份和個性特征，還規(guī)定了它能使用哪些模型（如 OpenAI、Anthropic），以及可以執(zhí)行哪些操作（如區(qū)塊鏈交易、NFT 鑄造）。通過精心設(shè)計的角色配置，每個代理都能展現(xiàn)出獨特的專業(yè)特長和行為方式。

  • Providers（提供者）：代理的"感知系統(tǒng)"

在與外界互動時，代理需要 Providers（提供者）作為其"感知系統(tǒng)"。就像人類需要感官來感知世界一樣，提供者為代理提供市場數(shù)據(jù)、錢包詳情、情緒分析等實時信息，幫助它們更好地理解當前環(huán)境和上下文。

  • Actions（行動）：代理的"技能庫"

當需要采取具體行動時，Actions（行動）就成為代理的"技能庫"。從簡單的買賣訂單到復(fù)雜的 NFT 生成，每個操作都經(jīng)過嚴格的安全驗證，確保在處理金融相關(guān)任務(wù)時萬無一失。這些技能讓代理能夠真正地在 Web3 世界中發(fā)揮作用。

  • Evaluators（評估器）：代理的"決策系統(tǒng)"

最后，Evaluators（評估器）則擔任代理的"決策系統(tǒng)"，負責(zé)評估對話內(nèi)容，提取重要信息，并幫助代理建立長期記憶。它不僅追蹤目標完成進度，還確保整個對話過程的連貫性。

智能交互：不只是簡單的對話

在交互方面，Eliza 采用了多層次的理解系統(tǒng)，就像一個經(jīng)驗豐富的翻譯官，不僅要理解字面意思，還要理解說話的背景和意圖。這個系統(tǒng)能夠準確理解用戶的真實需求，在不同的通訊平臺保持一致的體驗，并根據(jù)上下文靈活調(diào)整回應(yīng)方式。

插件系統(tǒng)：無限擴展的可能

Eliza 的插件系統(tǒng)本質(zhì)上是個工具箱，為整個框架帶來了強大的擴展性，這種擴展體現(xiàn)在多媒體生成、Web3 集成和基礎(chǔ)設(shè)施三個方向上：

  • 在多媒體生成方面，它能夠生成圖片、視頻、3D 模型，支持 NFT 系列的自動生成，還提供圖片描述和分析能力。
  • 在 Web3 集成方面，它支持以太坊、Solana 等多鏈操作，提供完整的交易功能套件，并集成各類 DeFi 操作。
  • 在基礎(chǔ)設(shè)施方面，它提供了瀏覽器服務(wù)、文檔處理、語音轉(zhuǎn)文字等基礎(chǔ)能力。

通過這種模塊化的設(shè)計，Eliza 不僅保持了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還為開發(fā)者提供了近乎無限的擴展可能。這也使得 Eliza 能夠適應(yīng) Web3 世界中不斷涌現(xiàn)的新需求和新場景。

4.Eliza 的實力幾何？從數(shù)據(jù)看真相

當一個新技術(shù)框架出現(xiàn)時，大家最關(guān)心的往往是它的實際表現(xiàn)。Eliza 在這方面給出了一個坦誠的答案。

在 GAIA 基準測試（這是一個專門評估 AI 代理解決現(xiàn)實問題能力的測試平臺）中，Eliza 展現(xiàn)出了不俗的實力。這個測試不是在考察簡單的問答能力，而是要求 AI 代理具備邏輯推理、多模態(tài)處理、網(wǎng)頁瀏覽和工具使用等多項技能。

雖然在測試中，Eliza 的得分（19.42%）與當前最頂尖的方案還有一定差距，但考慮到它是一個專注于 Web3 領(lǐng)域的框架，這個成績已經(jīng)相當亮眼。特別是在基礎(chǔ)任務(wù)的處理上（Level 1），Eliza 達到了 32.21% 的完成率，顯示出其扎實的基礎(chǔ)能力。

Web3 領(lǐng)域：開創(chuàng)性的標準制定者

更值得關(guān)注的是，Eliza 在 Web3 領(lǐng)域?qū)嶋H上扮演著"標準制定者"的角色。由于 Web3 導(dǎo)向的 AI 系統(tǒng)仍處于早期階段，Eliza 率先提出了一個完整的評估標準體系，為整個行業(yè)指明了發(fā)展方向。

這個評估體系分為三個層次，白皮書把它叫做 Web3 AI 版本的 “圖靈測試”：

  • 基礎(chǔ)能力：包括錢包創(chuàng)建、代幣交易、智能合約交互等基本操作
  • 進階功能：整合最新的 AI 技術(shù)，如文本轉(zhuǎn)視頻/3D、RAG 支持等
  • 高級特性：能夠基于用戶指令自主規(guī)劃和推理，實現(xiàn)真正的智能決策

目前，Eliza 已經(jīng)成功實現(xiàn)了基礎(chǔ)層次的全部功能，并正在向進階層次邁進。團隊表示，他們堅信在未來幾年內(nèi)，將能夠?qū)崿F(xiàn)完全自主的 AI 代理系統(tǒng)。

5.實際應(yīng)用：市場用真金白銀投票

原白皮書還有一節(jié)是關(guān)于代碼展示，用來說明目前能用該框架做出來的實際應(yīng)用；考慮到理解難度以及技術(shù)細節(jié)，在此略過，僅展現(xiàn)更加宏觀的實際應(yīng)用情況。

根據(jù)白皮書描述，截至 2025 年 1 月，已經(jīng)有多個重要的 Web3 項目基于 Eliza 構(gòu)建了他們的 AI 代理系統(tǒng)，這些合作伙伴的總市值超過 200 億美元。

這個數(shù)字或許本身就是市場對 Eliza 技術(shù)實力的最好背書。

更重要的是，Eliza 團隊對未來充滿信心。他們認為，隨著這些"智能代理"的不斷進化，我們將看到一個由多個 AI 單元協(xié)同工作的新時代。正如 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 所說的"天才數(shù)據(jù)中心"愿景，Eliza 正在為這個未來鋪平道路。

6.現(xiàn)存限制與未來展望：誠懇的自我剖析

任何技術(shù)框架都不可能十全十美，Eliza 團隊在白皮書中也坦誠地指出了當前框架存在的局限性。

待解決的三大挑戰(zhàn)

工作流程系統(tǒng)的缺失：就像一個熟練的助手需要一套標準化的工作流程一樣，當開發(fā)者想要實現(xiàn)一些常規(guī)性的任務(wù)時（比如定期從多個源頭匯總數(shù)據(jù)），現(xiàn)有的 Eliza 框架還無法提供現(xiàn)成的解決方案。對于這類需求，可能還是需要借助 Dify 或 Coze 這樣帶有圖形界面的工作流系統(tǒng)。

多代理系統(tǒng)的性能問題。隨著代理數(shù)量的增加，系統(tǒng)需要處理的上下文和記憶內(nèi)容呈指數(shù)級增長。特別是在處理大量輸入輸出任務(wù)時，如何平衡計算開銷和運行效率，仍然是一個待解決的技術(shù)難題。

多語言支持的拓展需求。目前 Eliza 主要基于 TypeScript，但要吸引更多領(lǐng)域的開發(fā)者加入，還需要擴展對 Python、Rust 等其他編程語言的支持。

展望：開創(chuàng)去中心化 AI 新紀 元

盡管存在這些限制，但 Eliza 的意義已經(jīng)遠遠超出了一個技術(shù)框架本身。它代表了 AI 技術(shù)和 Web3 應(yīng)用深度融合的一次開創(chuàng)性嘗試。

通過將每個功能模塊都設(shè)計成標準的 TypeScript 程序，Eliza 確保了用戶對系統(tǒng)的完全控制權(quán)。同時，它還提供了與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)、智能合約的無縫集成能力。這種設(shè)計既保證了安全性，又維持了極強的擴展性。

正如白皮書結(jié)尾所說，Eliza 的可能性僅受限于使用者的想象力。隨著 AI 和 Web3 技術(shù)的持續(xù)演進，Eliza 也將不斷發(fā)展，繼續(xù)引領(lǐng)去中心化 AI 的發(fā)展方向。

到此這篇關(guān)于解讀Eliza技術(shù)白皮書：不僅僅是框架，更是AI與Web3的一次深度融合的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Eliza技術(shù)白皮書解析內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

聲明：文章內(nèi)容不代表本站觀點及立場，不構(gòu)成本平臺任何投資建議。本文內(nèi)容僅供參考，風(fēng)險自擔！
Tag：Eliza   白皮書   AI   Web3  

你可能感興趣的文章

幣圈快訊

  • 數(shù)據(jù)：上周上市公司共增持12,400枚比特幣，挖礦產(chǎn)出3150枚比特幣

    2025-06-23 14:09
    金色財經(jīng)報道，據(jù)BitcoinHistorian統(tǒng)計數(shù)據(jù)，上周上市公司共增持12,400枚比特幣，上周挖礦產(chǎn)出3150枚比特幣，比特幣供給短缺已成定局。

  • 數(shù)據(jù)：某巨鯨從幣安提取1.8萬枚ETH，價值約4038萬美元

    2025-06-23 14:09
    金色財經(jīng)報道，據(jù)OnchainLens監(jiān)測，某巨鯨從幣安提取1.8萬枚ETH，價值約4038萬美元。目前該巨鯨仍持有50,256枚ETH，價值約1.13億美元，浮虧約224萬美元。

  • 數(shù)據(jù)：某巨鯨從幣安提取1.8萬枚ETH，價值約4038萬美元

    2025-06-23 14:06
    ChainCatcher消息，據(jù)OnchainLens監(jiān)測，某巨鯨從幣安提取1.8萬枚ETH，價值約4038萬美元。目前該巨鯨仍持有50,256枚ETH，價值約1.13億美元，浮虧約224萬美元。

  • 數(shù)據(jù)：今日加密衍生品風(fēng)險指數(shù)為56，仍處于“中性波動”范圍

    2025-06-23 14:01
    ChainCatcher消息，據(jù)CoinGlass數(shù)據(jù)，今日加密衍生品風(fēng)險指數(shù)為56（昨日為60“中性波動”），仍處于“中性波動”范圍。

  • 香港金管局總裁：初期或?qū)⑴鷱?fù)少量穩(wěn)定幣發(fā)行人牌照，不會有10、20家獲牌

    2025-06-23 13:58
    金色財經(jīng)報道，香港金融管理局總裁余偉文透露已收到許多穩(wěn)定幣牌照申請查詢，并稱好像“所有人都想成為發(fā)行人”，但相關(guān)金管局對穩(wěn)定幣發(fā)行人有非常嚴格的要求，預(yù)計初期只有少量能獲發(fā)牌，有關(guān)數(shù)量不會以10、20家計算。同時余偉文提到，香港金管局的穩(wěn)定幣沙盒計劃是試驗性質(zhì)，且是行業(yè)經(jīng)驗分享，目前在沙盒中的項目不一定確保獲取穩(wěn)定幣發(fā)行人牌照，未來亦會視作新的申請(freshapplication)。
    • 查看更多