過往的圖形運算，確實非常依賴CPU的性能。直到NVIDIA公司在1999年發(fā)布GeForce 256圖形處理芯片時首先提出GPU的概念。GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，并進行部分原本CPU的工作，尤其是在3D圖形處理時。GPU所采用的核心技術(shù)有硬體T&L、立方環(huán)境材質(zhì)貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等，而硬體T&L技術(shù)可以說是GPU的標志。

T&L（Transform& lighting），是指坐標轉(zhuǎn)換和光源。3D圖形是由復(fù)雜的坐標轉(zhuǎn)換和光源運算組成的，當顯卡還沒有T&L功能時，坐標處理和光源運行都是由CPU來處理的，CPU運算速度越快，游戲越流暢。當圖形芯片具有T&L功能之后，CPU就得以從繁重的運算中解脫出來。

圖形處理器技術(shù)的迅速發(fā)展帶來的并不只是速度的提高，還產(chǎn)生了很多全新的圖形硬件技術(shù)，使GPU具有流處理、高密集并行運算、可編程流水線等特性，從而極大的拓展了GPU的處理能力和應(yīng)用范圍，并開創(chuàng)了一個新的研究領(lǐng)域：基于GPU的通用計算（GPGPU，General-Purpose computation on GPU），其主要研究內(nèi)容是如何利用GPU在圖形處理之外的其他領(lǐng)域進行更為廣泛的科學計算。

當然了，CPU和GPU相互配合，各有所長，各有所短，不能說GPU就是比CPU強這種幼稚的話。低并行邏輯復(fù)雜的程序適合用CPU，高并行邏輯簡單的大數(shù)據(jù)計算適合GPU。

過往，圖形處理器并不開放編程接口，而NVIDIA的CUDA出現(xiàn)的意義，不僅僅是開放編程接口、提供一整套相應(yīng)的工具，更重要的是帶動了通用計算的發(fā)展。

時隔十二年，NVIDIA又推出了圖靈新架構(gòu)，帶來的不僅僅是晶體管，線程、光柵、紋理單元、頻率的提高，更重要的是帶來全新的架構(gòu)。除了純圖形處理的傳統(tǒng)部分以外，還帶來了全新的光線追蹤運算單元以及人工智能的部分。

光線追蹤并不是NVIDIA創(chuàng)造的一個新概念，而是NVIDIA通過圖靈新架構(gòu)將實時光線追蹤變?yōu)楝F(xiàn)實。過往，我們早就在好萊塢大片上面見識過光線追蹤的效果，但是那些是非線性渲染生成，而我們的游戲需要的是實時運算實時生成。

什么是線性和非線性？打個比方，我天天做幾百道題目，然后考試的時候碰到我就可以輕輕松松解決了，這個就是非線性，說白了就是題海戰(zhàn)術(shù)硬肝；而真正的學霸，把規(guī)律真正學懂學透，真正舉一反三，無論是試卷里面的題目、高考題目甚至現(xiàn)實中的應(yīng)用都能運用學到的知識進行處理，這個就是線性。

而人工智能的部分，主要體驗在于DLSS深度學習抗鋸齒技術(shù)。

深度學習超重采樣并不僅僅是一種抗鋸齒，核心就是AI人工智能。AI通過深度學習，將物體或圖形因分辨率，位移或鏡頭方向轉(zhuǎn)移而發(fā)生的邊緣形變進行計算而減小或規(guī)避。

通過圖靈架構(gòu)，顯卡不再將所有的運算都在本地執(zhí)行，你能夠通過張量單元，跟位于英偉達總部的土星-V（Saturn-V）超級計算機(660節(jié)點、5280伏打核心)來依靠深度學習，來獲得四兩拔千斤的效果， 通過龐大的AI訓練，能夠以很小的代價獲得更好的采樣效果，說夸張一點，就是以FXAA抗鋸齒的性能損失，換回SSAA抗鋸齒的畫質(zhì)，聽起來是不是很夢幻。

說了那么多，估計專業(yè)術(shù)語太多，還是有點枯燥，我就直接說結(jié)論吧。

現(xiàn)在的3A大作所需要的特效，已經(jīng)跟CPU沒有太大的關(guān)系，玩游戲主要看顯卡。

平臺介紹篇：

同樣是感冒，我們傳統(tǒng)中醫(yī)會采用望聞問切等方法，然后一番陰陽五行，岐黃之術(shù)給大家開出幾服藥進行調(diào)理，并且一大堆戒口、養(yǎng)生之類的囑咐，講求標本兼治，這對于我們的健康來說是非常有益處的。就相當于，裝機商會推薦你全套平臺進行升級，這樣的游戲體驗會大幅度提高，就是成本高而已。

而西醫(yī)，會通過探熱、化驗等方法，快速確認問題所在，然后對癥下藥。西醫(yī)的方法通常會更加直接更加快。就相當于，我們遇到新游戲運行不流暢，通常就是升級顯卡就能解決。

那么，主流平臺里面Intel還是AMD更加適合作為游戲主機的平臺呢？近幾年來，AMD Ryzen的出現(xiàn)，讓我們在整機配置的時候有了更多的選擇。AMD Ryzen在線程和制程工藝上面占優(yōu)，這是無可置疑的事情。而Intel雖然還是祖?zhèn)?4nm技術(shù)，但是憑借著頻率和延遲的優(yōu)勢，在游戲平臺里面還是保持著活力。

主流游戲平臺里面，i5 9500KF與R53600X兩者的呼聲都非常高，兩者價格接近，前者頻率高后者線程多，備受游戲者爭議。

而我搭配的主板分別是，i5 9600KF搭配微星Z390主板和R5 3600X搭配技嘉的X570主板。

先來看看Intel平臺方面，

I5 9600KF屬于Intel無核顯的處理器系列之一， I5 9600KF是六核六線程，也就是俗稱的全真核心，這種比起超線程的核心跑游戲穩(wěn)一點。頻率方面，基礎(chǔ)頻率是3.7GHz，加速頻率4.6GHz，全核頻率4.3GHz，比起9400f高不少了，TDP為95W。

相比而言，銳龍3000系列從規(guī)格上面來看，更加華麗一點。

銳龍5 3600X是6核心12線程設(shè)計，基頻3.8G，最大加速頻率4.4G，TDP為95W。

不吹不黑，銳龍首次把六核心的價格做到親民，而且直接就是六核心12線程拉到千元檔次，而且從zen第一代到zen2有著明顯的性能提升，比方說銳龍3000系列比起2000系列，在緩存方面，容量從16MB提升到了32MB，足足一倍，更大的L3緩存可以降低內(nèi)存延遲，對游戲性能的提升也有一定幫助。

Zen2每個核心內(nèi)部的設(shè)計也有所變化。指令緩存由原先的64KB縮減到32KB，但位寬翻倍，分支預(yù)測系統(tǒng)也經(jīng)過重新設(shè)計，可減少30%的誤判率。L2緩存還是和原先一樣512KB每個核心，同時AGU增加一個，達到和Intel一樣4ALU+3AGU的設(shè)計，兩組乘加器位寬從128bit上升至256bit，也就是原生支持AVX2，并且乘法器的延遲從4個周期下降至3個。

也許，Intel的粉絲會覺得不服，那么，我們來簡單做個基準測試。

1、Cinbench系列

在多核多線程Cinbench R15測試里面，R5 3600X和i5 9600kf分別取得了1593cb和865cb。

在新的Cinbench R20測試中，R53600X和i5 9600kf分別取得了1593cb和865cb。

Cinbench系列測試，主要是通過模擬專業(yè)設(shè)計渲染操作，測試cpu的多核多線程性能。R15和R20兩個版本算法完全不一樣，因此不能橫比。

2、國際象棋

國際象棋同樣也是多核多線程測試，R5 3600X和i5 9600kf分別取得了23572和19243分。

多核多線程測試，R5吊打九代i5是必然的事情，畢竟線程差一倍，影響比較明顯，那么，我們再來看看游戲玩家更加關(guān)心的單核單線程浮點性能。

3、super PI

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