14700K+4070Ti S+D5主機配置如何? 黑色風冷海景房裝機方案
我要評論將處理器OC至5.6GHz，電壓1.275v，烤機測試，CPU溫度為96°左右，CPU功耗為220W左右；
將處理器OC至5.7GHz，并將電壓調(diào)整到1.25v，烤機測試中CPU溫度為94°左右，CPU功耗為210W左右；
FurMark烤機測試，烤機15min+，顯卡溫度64°左右，顯卡功耗285w左右；
待機狀態(tài)下，整機功耗為150W左右；
使用OCCT對CPU和顯卡進行雙烤測試，默認設置下，開啟CPU與顯卡的雙烤測試，烤機10Min左右，CPU溫度穩(wěn)定在83°左右，CPU功耗穩(wěn)定在180W左右，顯卡溫度保持在68°左右，功耗保持在285W左右，整機功耗實際為660W左右；
AI繪圖測試
Stable Diffusion（后簡稱SD）AI繪圖軟件，SD是一個基于Latent Diffusion Models（LDMs）的以文生圖的AI模型，近年來廣泛應用于計算機學習、AI繪畫、高性能計算等領域。
通過NVIDIA提供的Tensor RT拓展包訓練了基于Tensor RT的SD XL加速引擎的Majicmixrealistic_v6模型，選擇512x512尺寸，具體設置為Batch count（批次數(shù)量）：10、Batch size（單批數(shù)量）：1、Sampling Steps（迭代步數(shù)）：50、Sampling method（采樣方法）：DPM++2M、CFG SCALE:7；
使用以下提示詞：
- 正向：Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), raw photo, 1girl, offshoulder, in the dark, deep shadow
- 反向：ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark
在不開啟TensorRT 加速引擎時，渲染10張照片共計用時58.3秒，平均每張圖耗時5.8秒；
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