很多朋友問部署DeepSeek到底需要什么樣的配置，首要硬件當然是顯卡，內存作為輔助，選擇合適的型號同樣重要，特別是生產力環(huán)境，推理能快一分鐘都是實打實的提升。

本文和大家分享下個人用戶+中小企業(yè)搭建DeepSeek主機應該如何選購內存，同時也會分享實操案例。

操作難點

相信有很多朋友懶得看完，簡單說一下結論：

• 對DeepSeek主機來說，內存容量決定推理效率下限，但并不是單純的越大越好，需要合適的CPU+主板才能穩(wěn)定運行+最大化發(fā)揮作用，涉及范圍和知識點比較多，建議耐心看完本文。
• 內存效能（讀寫性能+延遲控制）會一定程度上影響推理效率，大容量內存的單機沒那么好控制，具體看下文給的具體數(shù)據(jù)，直接抄作業(yè)買同款海盜船復仇者也行，在絕大部分主板的QVL上，幾乎不存在兼容性問題。
• 目前的內存不是直接隨便裝上就能用，安裝和調試都有說法，具體參考下文的調試流程部分，不復雜，花一分鐘看一下就明白了。

原理解析

了解原理才能理解方案，先簡單分析下DeepSeek的不同方案及所需的硬件需求區(qū)別。

1、DS各部署方案解析

目前個人（家用）和中小工作室使用DeepSeek，主要方案是以下兩種：

• 第一種是本地部署完整方案，使用本機的CPU、GPU、NPU或者內存算力進行推理，如果不需要搜索網絡信息，則對網絡沒有需求。
• 第二種是云算力方案，使用服務商設備的算力進行推理，本機只管發(fā)送需求和接受結果，客戶端對硬件的要求很低，但需要比較好的網絡傳輸質量。

如果不清楚自己的方案是什么，Ctrl+Alt+Del打開任務管理器，看CPU和顯卡利用率即可判斷，推理時CPU或者顯卡利用率高就是本地部署方案。

2、內存對AI工具的影響

不同的部署方案，對應的內存需求也不同，首先是內存容量：

• 本地部署方案一般是專門的電腦，不會開啟太多的其他工具軟件，所以套公式即可，總內存需求=參數(shù)量×精度系數(shù)+緩存預留+并發(fā)冗余。
• 云算力方案則有些不同，電腦除了客戶端以外，用戶一般還會打開其他軟件，比如瀏覽器、通訊工具和文檔軟件等等，需要統(tǒng)計這些并發(fā)運行軟件的總需求。

以本機為例，后臺待機的瀏覽器、PS和騰訊文檔這三個工具軟件就占用了6G多的內存，再算上Windows系統(tǒng)和其他軟件，總計要20G左右。

其次是內存效能，正常看兩塊數(shù)據(jù)進行衡量：

• 讀寫速度關聯(lián)內存頻率+內存時序+CPU+主板，對應內存單位時間的數(shù)據(jù)吞吐量上限，對本地部署方案非常重要，模型參數(shù)量越大，對內存讀寫速度的依賴更高。
• 讀寫延遲關聯(lián)內存時序+CPU+主板，對應處理數(shù)據(jù)的速度，不管是本地部署還是云端方案都很重要，特別是長上下文關聯(lián)的訓練場景，對延遲要求非常高。

除了這兩項核心數(shù)據(jù)以外，內存滿載的穩(wěn)定性也非常重要，特別是單機搭配多根大容量內存，對內存的型號要求非常高，下文會分享搭建建議與調試作業(yè)。

3、建議總結

看完上文的基礎知識后，我們可以得出搭建DeepSeek硬件時應該如何選擇內存：

• 最重要的是總內存容量，本地部署跟著模型參數(shù)量走，建議總量是顯存的兩倍以上，云算力則是看其他并發(fā)運行的軟件需求，建議32G總量及以上。
• 其次是內存的頻率+時序，頻率越高越好，相同頻率的前提下，時序越低越好，當然追求極限效能一般還是自己手動超頻。
• 最后是核心平臺，CPU盡量選擇intel平臺，相同內存的效能會比同級別AMD高出1/3，主板則是選帶自動優(yōu)化功能的御三家型號，即華碩、微星和技嘉。

具體選什么型號請看下一段。

型號選擇

和內存相關的硬件是CPU+主板，以本次使用的硬件為例，和大家講解下如何具體選擇，直接照抄也行。

1、案例內存丨海盜船復仇者套條 DDR5 6000MHz 32Gx2

簡介：本地部署基本鎖死DDR5內存，畢竟自帶雙通道+有On-DIE ECC功能，就算用JEDEC預設運行，實際效能也比DDR4強太多，也能保證數(shù)據(jù)一致性。

目前市售DDR5內存的單根容量為8G、16G、24G、32G和48G五種，可以分為三類：

• 8G單條基本可以無視，性價比低，正常不會有人選。
• 16G和24G單條屬于一類，優(yōu)點是效能上限比較高，缺點是單機容量上限低。
• 32G和48G單條屬于一類，優(yōu)缺點和16G/24G單條正好反過來，效能上限低但總容量上限高。

顆粒則比較無腦，無腦海力士的就行，A-DIE和M-DIE區(qū)別沒那么大，單顆粒3G的24G單條相對比較好手動超頻。

頻率選擇跟著單根容量走：

• 16G和24G單條建議7200MHz頻率，性價比相對比較均衡，最重要的是溫度不會很高，更適合長時間跑DeepSeek的環(huán)境。
• 32G和48G單條建議6000MHz頻率，再高的頻率就很考驗CPU體質和主板兼容性了，不是所有平臺都能開XMP穩(wěn)定運行。

具體選啥跟著需求走，內存相對比較保值，買了再換也是可以的。

確認好單條容量和頻率后，就是具體型號選擇了，懶得手動調參數(shù)請直接去看主板廠商官網給的QVL（兼容性列表），單條32G/64G內存基本就是那幾個傳統(tǒng)大廠，比如本文使用的海盜船仇者，直接買沒問題的。

除了本文使用的32Gx2 6000Mhz套條以外，海盜船復仇者還有48Gx2的套條，同時沒有燈意味著發(fā)熱量更低，更適合7x24的專業(yè)AI算立設備裝機使用。

2、案例CPU丨Intel Ultra 7 265K

簡介：Intel平臺的讀寫會比AMD平臺強很多，相同內存在AMD銳龍平臺的讀取和拷貝正常只有六七成速度，AI生產環(huán)境還是盡量選Intel吧。

intel Ultra200S被詬病不少，但單說跑AI工具會比酷睿更合適一些，畢竟自帶獨立的NPU，支持的應用也不少，單機整體算力和實用性更強。

3、案例主板丨技嘉小雕Z890M AORUS ELITE WIFI7

簡介：在之前的文章分享過技嘉微星的內存調試教程，御三家主板的BIOS都有一鍵優(yōu)化內存小參的功能，并且確實好用，可以大幅減少手動調試的時間。

調試流程

內存是比較容易忽視的硬件，不然大家也不會點進來看這篇文章，所以說的細一些。

1、物理安裝

一般家用主板有四根內存插槽，不算太冷門的知識點如下：

• 如果暫時只插兩根，插二四槽位（從左往右），不然可能會不穩(wěn)定（過不了壓力測試）。
• 如果是已有兩根內存在用，后期加裝盡量買同款，主要是顆粒、頻率和時序要相同，新老款的JEDEC預設可能不一樣。

另外初次裝機時候，如果出現(xiàn)能過自檢但過不了壓力測試的問題，建議先檢查下CPU是否正確安裝，接觸不良可能會導致穩(wěn)不住。

2、BIOS調試

只要是近幾年出的平臺，首次裝機都是進BIOS進行以下兩步調試：

• 第一步，在BIOS首頁找到內存預設，Intel開啟XMP功能，AMD則是開啟EXPO功能，這一步是將預設從JEDEC切換至內存廠商預設，不開啟效能會低很多。
• 第二步，如果是御三家主板，手動開啟自動調小參功能，技嘉是High Bandwidth+Low Latency，微星是Benchmark Mode，華碩是Ai Tweaker。

第二步特指御三家主板，其他二三線主板暫無類似功能。

手動超頻得看CPU的IMC體質，說一下近三代平臺DDR5內存比較容易達成的數(shù)據(jù)：

• Z890平臺一般雙內存（指16G和24G單條）輕松上8000MHz+C36，四內存（含雙條32G和雙條64G）能到6000MHz+C30。
• Z790平臺則是雙內存（指16G和24G單條）輕松上7200MHz+C34，四內存（含雙條32G和雙條64G）能到6000MHz+C30。
• 四條32G和48G一般只能穩(wěn)定5600MHz。

當然這里給的數(shù)據(jù)不是絕對的，得看CPU體質+主板支持，一般也不建議生產力環(huán)境做手動超頻就是了。

3、驗證穩(wěn)定性

只要是商用，投入正式使用前都一定要做壓力測試，主要測試內存滿載狀態(tài)是否會報錯，一般用TM5或者MemTest這類工具加載專用腳本，跑完無報錯不死機就行，當然海盜船復仇者這種在QVL上的型號一般不需要壓力測試，內存廠和主板廠已經聯(lián)調過了。

驗證完穩(wěn)定性建議跑一次AIDA64的內存測試，看看延遲和讀寫數(shù)據(jù)是否正常，給大家說一下正常數(shù)據(jù)水平：

• 13代和14代Intel酷睿平臺+使用御三家主板，6000MHz+C38的讀寫正常在90GB/s左右，延遲正常應該在70ns以內。
• 13代和14代Intel酷睿平臺+使用御三家主板，7200MHz+C40的讀寫正常在110GB/s左右，延遲正常應該在70ns以內。
• Intel Ultra200s平臺+使用御三家主板，6000MHz+C38的讀寫正常在90GB/s左右，延遲正常應該在90ns以內。
• Intel Ultra200s平臺+使用御三家主板，7200MHz+C40的讀寫正常在110GB/s左右，延遲正常應該在90ns以內。

非御三家主板沒有自動優(yōu)化小參功能，數(shù)據(jù)會比這里的參考數(shù)據(jù)低約10-20%左右。

4、評估AI推理效率

比對不同內存對DeepSeek推理效率的影響比較簡單，使用Cherry Studio等圖形化工具直接跑相同問題就行，比如我這里的數(shù)據(jù)如下：

• 4800MHz頻率下，首字延時為646ms，每秒33Token。
• 6000MHz頻率下，首字延時為617ms，每秒34Token。

所以可以得出結論，使用更高效能的內存確實可以一定程度提升推理效率，單次雖然不多，但累計起來真能省下不少時間。

如果打算一機多用跑其他AI工具，建議是使用3DMark母公司旗下的ULProcyon做量化測試，這款工具我現(xiàn)在評測也在用，方便量化硬件升級在不同場景下能帶來多少提升。

匯總總結

最后給大家收個尾，圈一下購買使用中需要注意的點：

• 采購內存盡量單根大點，懶得折騰就在主板廠商官方給的QVL清單中選，非QVL認證的內存+四根插滿，一定要做壓力測試再正式當生產力工具使用。
• 物理安裝內存優(yōu)先2/4槽位，別亂插，四根插滿隨意，首次裝機記得開XMP（AMD是EXPO），御三家把自動優(yōu)化功能啟用。
• 不知道換內存能有多少提升，DeepSeek用戶直接隨便跑個復雜點的問題，看推理數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行比對，大批量采購建議用ULProcyon做量化測試。

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