一：java轉型大數據

“2019年可能會是過去十年里最差的一年，但卻是未來十年里最好的一年”。市場發(fā)展的受限，不僅波及了各個行業(yè)的從業(yè)者，就連IT領域也受到了影響，很多IT人開始尋找新的出路，其中，很多java程序員將轉型大數據看成是迎接“春天”的一個契機，其原因究竟是什么呢？

在資本“寒冬”的影響下，互聯網巨頭們紛紛的傳出縮招的消息，像阿里、京東等。而像華為這樣的企業(yè)，也曾傳出了停止社招的信息。大企業(yè)都身處這樣的狀態(tài)，很多小企業(yè)的招人數量自然也在逐步的降低。

除了資本“寒冬”的影響外，伴隨著互聯網的快速發(fā)展，各個領域對于人才的技能也有了更高的要求，這也迫使更多的開發(fā)人員面臨“被裁”的窘境。那么作為一名Java開發(fā)程序員如何才能平安度過這個“寒冬”呢？java程序員轉型大數據能否迎來新的春天呢？

想要在惡劣的環(huán)境中生活的更好，想要在激烈的競爭中脫穎而出，不論是哪個行業(yè)中的從業(yè)者，都需要去提升自己才有出路。對于java程序員轉型大數據其實優(yōu)勢蠻多的，具體優(yōu)勢如下：

其一：編程經驗，轉型更快

Java轉型大數據最大的優(yōu)勢就是自己的技術，就是自己的編程基礎。我們都知道，大數據很多技術都是用java語言編寫的，如hadoop，而一些大型的大數據項目主要的開發(fā)語言也是java。所以懂java知識學習大數據很有優(yōu)勢，轉型也會更加的高效。

其二：工作經驗豐富，行業(yè)認知深刻

無論一門科技多么的高端，都不能脫離市場，大數據亦然。場景化才是展現其價值的重要體現，大數據也只有和場景結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業(yè)的經歷能為應聘者積累對行業(yè)的認知，對于之后成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。

我們都知道大數據的落地性在不斷的加強，未來各個行業(yè)都將與大數據所對接。所以，當java程序員轉型大數據后，便可以根據自己的工作經驗去選擇行業(yè)，從而找到更適合自己發(fā)展的領域，實現自身更快速的發(fā)展。

Java程序員轉型大數據其實也是形勢所迫，畢竟很多的java在職者都開始面臨中年危機了，一邊是上有老、下有小的情況，另一面是來自90后的沖擊，這群90后年輕人，時間充足、產出比高、不怕加班，都在迫使一群大齡的java程序員開始轉型。

方法總比困難多，雖然java程序員的發(fā)展受到了很多的限制，但是應對的方法也并不復雜，快速的提升自己便是一個好方式。職場是一座金字塔，越往上走，位置只會越來越少，不可能人人都升到管理崗位，所以，既然上升空間受限，那么不妨橫向發(fā)展，去提升自己的價值。目前大數據正處于爆發(fā)年，且落地性越來越強，java程序員轉型大數據必將迎來一個發(fā)展的新機遇，而你準備好了嗎？

二：php轉型大數據

我們都知道前幾年大火的php如今已經開始走向“低潮期”，當下，php轉型大數據被看成是實現自我發(fā)展的一個機會，但事實果真如此嗎？

有一個數據可以表明php的應用有多么的廣闊，據悉，在全球前100萬的站點中，有70%左右的站點用PHP開發(fā)的，它與Linux/Mysql/Apache/Nginx等組成黃金搭檔，無論從成本投入和開發(fā)周期的考慮，PHP都是一個不錯的選擇。因此，在過去的幾年中，由于入門簡單，初級要求不高，入行人數過多，造成初級程序員泛濫。

眾多從業(yè)者紛紛的進入php領域，造成了這個行業(yè)從業(yè)者人數的不斷遞增，甚至出現了“溢滿”的狀態(tài)，初級開發(fā)者的數量更是遠超市場需求。而這也就造成了很多php從業(yè)者的困惑，自己的前景究竟在哪里？

從業(yè)者人數的不斷增加、企業(yè)招聘門檻的不斷提升，致使很多從業(yè)者開始紛紛的尋找新的發(fā)展方向。在如今的大數據時代，轉型大數據被看成是實現未來發(fā)展的一個新契機，那么對于php轉型大數據又有哪些前景值得期待呢？

首先：php轉型大數據更便捷、技術互通性提高轉型效率

Php作為最受歡迎的4種編程語言之一，其應用范圍與java有很多重合的地方。對于轉型大數據來說，java是必學的一門語言，而根據php與java的相似性，學習起來也會更加便捷。

當然，作為一名php開發(fā)者，有了一門IT語言作為基礎，再去學習另外一門語言的速度也會大大提升。所以，便捷性、高效率的轉型大數據就成為php從業(yè)者的一個優(yōu)勢，畢竟時間就是“金錢”。

其次：大數據未來發(fā)展前景巨大

從年初的“數博會”開始，大數據的影響力就在不斷的深化，如今，已經開始深入到各個領域，無論是AI、云計算，還是電商、旅游、醫(yī)療等各個行業(yè)，都能發(fā)現大數據的身影。

而且，就大數據領域目前的薪資來看，2018年前半年的平均薪資已經達到17k左右，具備3-5年工作經驗的從業(yè)者，年薪在30萬左右。可以說大數據不僅給予了從業(yè)者更多的就業(yè)崗位，也給予了從業(yè)者更高的薪資水平。

最后：時代的發(fā)展趨勢

信息化的時代，數據的價值體現的越來越明顯，而且，大數據的落地性也越來越強，從“陽春白雪”到“下里巴人”，大數據可以說越來越平民化。在未來，隨著大數據應用的不斷普及，其影響力將不斷加大，而大數據從業(yè)者的未來必將非常的光明。

互聯網IT時代，轉型進入IT領域的人并不在少數，而IT運維因為入行門檻低，就業(yè)薪資較高等特點，在過去的幾年內吸引了大批的從業(yè)者進入這個領域。如今，隨著市場的發(fā)展和變動，傳統(tǒng)運維人的發(fā)展也開始受限。那么，傳統(tǒng)運維人的發(fā)展方向在何處？運維轉型大數據又是否是個機會呢？

運維人員在企業(yè)中的工作很忙碌，但卻并不怎么受重視，傳統(tǒng)的“救火式”運維，大大增加了運維人員的工作強度和工作壓力，難以量化的工作得不到業(yè)務部門的認可。而且，隨著科技的發(fā)展，云計算、虛擬化時代的開啟，在大型云計算數據中心面前，需要靈活自由地去管理虛擬的計算節(jié)點、存儲和網絡等資源，原來單一、物理的設備變?yōu)榱藙討B(tài)、虛擬的資源，也對運維人員提出了更高的要求。

運維人員在當下的發(fā)展確實受到了很大的限制。一方面是IT運維從業(yè)者數量的不斷增加，而另一方面是企業(yè)運行模式的不斷升級，隨著大數據與云計算的逐步落地，各個企業(yè)都開始了與這個新興的科技進行對接。這兩個原因，致使人才飽和度加大，同時新科技的出現也加大了IT運維的復雜度，所以，在雙重壓力下，運維人就需要快速的找到破局點。

三：運維轉型大數據

如今的時代是數字化的，各個行業(yè)都在與大數據進行對接，而2018年又是大數據的爆發(fā)年，加之大數據在各個企業(yè)的應用，尤其是在運維領域當中的應用，我們不難發(fā)現，在未來，大數據的影響力必將逐漸的加深。因此，很多從業(yè)者將大數據看成是自己發(fā)展的一個新方向，那么，運維轉型大數據究竟是不是個機會呢？

首先：IT技術的聯通性，決定轉型的便捷性

作為一名運維人員，對于linux、mysql數據庫知識以及java等開發(fā)語言都是會的。而這和大數據需要學習的知識點有很多重合的部分，因此學習起來會更快速，也更高效。

其次：運維轉型大數據有更多的發(fā)展機會

不論是運維本身在未來將與大數據對接，來做好態(tài)勢感知及性能預測，以實現自動化、智能化的運維工作，還是大數據與人工智能、云計算、商業(yè)、工業(yè)、農業(yè)、旅游業(yè)、城市規(guī)劃等對接將為從業(yè)者提供更好的發(fā)展機會。

最后：運維轉型大數據的前景和“錢”景

大數據在2018年爆發(fā)，而且，就其與各個行業(yè)的對接來看，在未來的幾十內各個領域都將離不開大數據的身影，因此，大數據的影響力將越來越大，而前景也就非常可期了。

至于“錢”景，有兩個方面可以體現：

1、人才的匱乏，大數據領域的從業(yè)者僅為50萬左右，市場的需求卻在百萬+，而且伴隨著大數據的快速發(fā)展，未來還將有更多的大數據崗位出現。一邊是人才的高度匱乏，一邊是市場的迫切需求，二者的矛盾自然就造成了大數據從業(yè)者薪資的居高不下。

2、創(chuàng)造的價值，如今的大數據已經告別了“陽春白雪”，逐漸的蛻變成了“下里巴人”，可以說越來越接地氣，像京東的物流系統(tǒng)、淘寶的相似物品推薦，以及老干媽的全球原材料采集系統(tǒng)，都在展示著大數據的影響力，而且也為企業(yè)創(chuàng)造了更多的財富。因此，作為大數據領域的從業(yè)者，將受到企業(yè)更多的重視，薪資自然也就水漲船高。

大數據的快速發(fā)展在未來必將助力各個行業(yè)的快速發(fā)展，因此，如何在未來的激烈競爭中找到更好的應對方法，就需要從業(yè)者積極的去面對。都說選擇大于努力，那么足夠努力的你找到適合自己的發(fā)展方向了嗎？在大數據的時代你是選擇擁抱還是拒絕呢？對于運維轉型大數據很多人認為是從業(yè)者的一個機會，而你是否還在猶豫呢？

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