長期流行的編程語言Python可能是其粉絲的最愛，但是作為Python開發(fā)者，你可以以此謀生嗎?更重要的是，作為世界上最流行的語言之一，就業(yè)市場對它的認可度如何?

事實證明，用Python準沒錯——最近，事情看起來也確實如此。

深入研究Dice數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，我們篩選出“Python開發(fā)者”工作職位。我們還對數(shù)據(jù)進行了“清洗”，以便從本研究中剔除其他按名稱引用該語言的工作。

Python的就業(yè)市場非常健康，你可能對此并不感到驚訝。“Python開發(fā)者”不僅是我們數(shù)據(jù)庫中最受歡迎的職位之一，而且從歷史上來說也是最穩(wěn)定的職位之一。雖然許多工作頭銜和編程語言(如Kotlin)都受制于行業(yè)的突發(fā)奇想和大型科技公司的決策，但Python卻能輕松應(yīng)對風(fēng)暴，顯然不受行業(yè)趨勢的影響。

在過去的三個季度中，Python的工作職位出現(xiàn)了顯著的增長。從下表中可以看出，“Python開發(fā)者”的職位標題已經(jīng)從2016年初(具體來說就是2016年第一季度)返回到了非常穩(wěn)定的數(shù)字。從2017年第三季度到2018年第二季度，Python開發(fā)者的工作職位幾乎翻了一番。(請記住，這些數(shù)據(jù)是標準的，所以我們這里的發(fā)現(xiàn)主要是針對Python開發(fā)者角色。如果我們將使用Python的所有職位包括進去，實際數(shù)字要高得多。)

Python開發(fā)者職位——一個“曲棍球棒”時刻

Python開發(fā)者的職位總是很多，最近出現(xiàn)的“曲棍球棒”拐點與機器學(xué)習(xí)的流行直接相關(guān)。

這種語言似乎應(yīng)用在科技領(lǐng)域的每一個角落，盡管似乎沒有什么具體的原因?qū)е铝俗罱男枨蠹ぴ觥Ｒ簿褪钦f，有一種越來越流行的學(xué)科為各處的Python開發(fā)者開辟了一條康莊大道:機器學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)Python并不困難;它很容易理解，而且相當(dāng)詳細，初學(xué)者可以編寫簡單的應(yīng)用程序或服務(wù)。這種語言很早就開始在學(xué)校教授，并且是開源社區(qū)中使用最廣泛的語言之一。

總的來說，Python編程語言處于非常有利的位置。它已經(jīng)是最受歡迎的語言或技能之一，分析顯示，它的就業(yè)市場是穩(wěn)定的。

國內(nèi)Python崗位情況

上面的文章來自于國外的一篇文章，可能難以代表中國Python崗位的情況。下面我們來看一下國內(nèi)Python崗位的薪資和就業(yè)。

Python崗位的需求數(shù)量

后端開發(fā)崗位是大戶,是目前所有Python崗位里面需求量最大近一半，需求數(shù)量是爬蟲工程師的10倍

其次是數(shù)據(jù)分析崗位,僅次于Python后端開發(fā)。

數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數(shù)據(jù)分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！

爬蟲的崗位非常少，看了爬蟲崗位需求已經(jīng)逐漸的降下來，所以想轉(zhuǎn)行從事爬蟲的需要考慮一下

Python崗位的年薪

這里對5000多的職位的樣本數(shù)據(jù)進行初步分析，我取了最大年薪然后取均值來統(tǒng)計。發(fā)現(xiàn)AI崗位薪資還是搖搖領(lǐng)先。機器學(xué)習(xí)的崗位年薪過30多萬非常平常，好一點的都是50W,比數(shù)據(jù)分析崗位和爬蟲崗位工資高了近50%，人工智能薪水真的很肥！

Python招聘需求最熱門的城市

基本Python的崗位都在北上廣深杭州，其中杭州的需求要明顯大于廣州。

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