一文盤點8大數(shù)據(jù)科學崗位的薪資水平(小結(jié))

當前社會需要大量數(shù)據(jù)科學家,可以說,目前對這一職業(yè)的需求量已達到峰值。在IT行業(yè)中里,數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的工作報酬最高。在美國,他們基礎(chǔ)薪水的中位數(shù)是13萬美元。麥肯錫公司預(yù)計,在未來幾年,數(shù)據(jù)科學專業(yè)人士的供需差距將達到50%。
數(shù)據(jù)科學崗位紛繁復(fù)雜,每份工作要求的技能也各不相同。數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域會使用數(shù)學、數(shù)據(jù)、計算機科學準則以及常見的Python、R、Tableau、SQL等工具集。今后社會將需要大量數(shù)據(jù)科學方面的專家,為此本文將討論該領(lǐng)域的不同職位:
1. 數(shù)據(jù)科學家——如今該領(lǐng)域最火的職稱、最炙手可熱的工作。數(shù)據(jù)科學家負責處理原始數(shù)據(jù),依靠上述各類技術(shù)分析數(shù)據(jù),并提供深刻見解以預(yù)測商業(yè)隱患。他們使用機器學習,基于過往模式預(yù)測未來。
一名數(shù)據(jù)科學家的平均薪水(美國)為11萬9千美元。
2. 數(shù)據(jù)分析師——負責分析數(shù)據(jù)。分析過程需要創(chuàng)建系統(tǒng),幫助企業(yè)用戶提取信息,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。分析師的任務(wù)是收集、處理、展示統(tǒng)計性的數(shù)據(jù)分析。他們使用R或SAS技術(shù),從可用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息。不僅是IT業(yè),醫(yī)療、通訊、金融、零售及保險等行業(yè)的各類公司都需要數(shù)據(jù)分析師經(jīng)營業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)分析師的平均年薪(美國)是6萬2千美元。
3. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師——隨著大數(shù)據(jù)的崛起,這一職業(yè)也愈發(fā)重要。架構(gòu)師需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),整合、保護并維護數(shù)據(jù)源和公司信息,并且負責數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)、設(shè)計、創(chuàng)建和數(shù)據(jù)優(yōu)化。他們需要經(jīng)常使用微軟的電子表格(Excel)進行屬性映射、表格設(shè)計,此外,還需熟練掌握Pig,Spark,SQL,XML及Hive等技術(shù)。
該職業(yè)的平均年薪(美國)為10萬美元。
4. 數(shù)據(jù)工程師——該崗位職責并非分析數(shù)據(jù),而是打造特定的軟件基礎(chǔ)設(shè)施,以供其他專家開展工作。想要勝任這份工作需要深入了解相關(guān)知識,包括涵蓋MapReduce、Hive和Pig的Hadoop與NoSQL、SQL等大數(shù)據(jù)技術(shù)。數(shù)據(jù)工程師的任務(wù)是研發(fā)、測試并維護大規(guī)模處理系統(tǒng),其中大部分工作是數(shù)據(jù)整理,這也是數(shù)據(jù)工程師優(yōu)于其他軟件設(shè)計者之處。
該崗位的平均薪水(美國)是9萬5千美元。
5. 統(tǒng)計員——了解影響企業(yè)發(fā)展的市場變化趨勢。統(tǒng)計員負責收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)為有用信息。他們憑借自身技術(shù)處理各類結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計員常用的工具和技術(shù)包括SAS、SPSS、Matlab、Python、Scala、R等。他們擁有強大的統(tǒng)計學背景,統(tǒng)計研究既包含了描述性主題也囊括了推理性主題。
統(tǒng)計員的平均薪水(美國)為7萬5千美元。
6. 數(shù)據(jù)庫管理員——受過專業(yè)培訓,負責儲存、整理公司數(shù)據(jù)。他們負責開展、指揮所有與數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)維護及數(shù)據(jù)安全相關(guān)的活動。這使得包括職員在內(nèi)的用戶得以全天候使用數(shù)據(jù)庫。為實現(xiàn)這一目的,管理員需要使用MySQL Workbench,Toad,Adminer,DatabaseSpy等技術(shù)。
該工作的平均薪水(美國)是6萬8千美元。
7. 商業(yè)分析師——商業(yè)分析師與數(shù)據(jù)分析師有些類似,但前者專攻商業(yè)領(lǐng)域。商業(yè)分析師使用技能,為企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)升級方面提供指導(dǎo)。他們收集并分析基本的商業(yè)需求,負責改變商業(yè)局面,處理商業(yè)問題。商業(yè)分析師使用的工具包括PowerPoint、Excel和Word在內(nèi)的微軟辦公軟件、Visio、Google Docs、Sheets and Slides、SmartDraw、Balsamiq等。
該工作的平均薪水(美國)為6萬5千美元。
8. 數(shù)據(jù)和分析學經(jīng)理——負責分析、解析有效數(shù)據(jù)并報告研發(fā)進程。他們?yōu)閿?shù)據(jù)分析師提供方向,也負責錄用事宜。經(jīng)理需要在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域擁有7至10年的工作經(jīng)驗,可依據(jù)市場趨勢向組織的領(lǐng)導(dǎo)層提出建議,做出改變。該崗位必須精通計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)工具以及機器學習。
這份工作的平均薪水(美國)為11萬6千美元。
大家在尋找夢寐以求的數(shù)據(jù)科學崗位時,需要明白不同工作崗位間的區(qū)別。必須首先確保深入了解每個崗位,再做出適合自己和自身能力的工作選擇。選擇在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域工作的人們都明白這一行業(yè)的需求之大,薪資之豐厚。隨著數(shù)據(jù)慢慢滲入大眾生活,公司加強對生成數(shù)據(jù)的了解,預(yù)計在未來很長一段時間內(nèi),數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的就業(yè)機會將不斷增加。
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