Python sort()與sorted()區(qū)別及key=lambda x:x[]的理解

實(shí)務(wù)中，我們經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)排序，Python 內(nèi)置函數(shù) sorted() 及列表操作函數(shù) sort() 均可實(shí)現(xiàn)該功能。

二者的完整語法如下：

List.sort(key=None,reverse=False)

• key：排序依據(jù)，通常為函數(shù)名，如 abs、str.lower、str.upper 等；或以函數(shù)指定可迭代對象中的某個(gè)元素來進(jìn)行排序。
• reverse：排序規(guī)則，reverse=True 降序， reverse=False 升序（默認(rèn)）。       

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

• iterable：排序?qū)ο?，如字符串，列表，元組，字典等可迭代對象。
• key：排序依據(jù)，通常為函數(shù)名，如 abs、str.lower、str.upper 等；或以函數(shù)指定可迭代對象中的某個(gè)元素來進(jìn)行排序。
• reverse：排序規(guī)則，reverse=True 降序， reverse=False 升序（默認(rèn)）。

二者的主要區(qū)別

是：sort() 是應(yīng)用在列表上的方法，是對已經(jīng)存在的列表進(jìn)行排序操作并覆蓋，無返回值；sorted() 則可以對所有可迭代的對象進(jìn)行排序操作，返回的是一個(gè)新的列表，而不是在原來的基礎(chǔ)上進(jìn)行的操作。

>>>ls=[1,4,2,0,8,5,7,6,9,3]
>>>ls.sort()
>>>ls
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>ls.sort(reverse=True)
>>>ls
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>>r=[(2,2),(3,4),(4,1),(1,3)]
>>>r.sort()
>>>r
[(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]    #默認(rèn)以元組的第0個(gè)元素升序排序
>>>r.sort(key=lambda x:x[1])    #若要按元組的非第0個(gè)元素排序，則需key
>>>r
[(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
>>>ls=[2,-1,5,-8,3]
>>>newls=sorted(ls,key=abs)
>>>ls
[2,-1,5,-8,3]
>>>newls
[-1, 2, 3, 5, -8]
>>> sorted(['apple','Chandlar','bob','Monica'])    #按照ASCII升序排序
['Chandlar', 'Monica', 'apple', 'bob']
>>> sorted(['apple','Chandlar','bob','Monica'],key=str.lower)    #把所有字符串變成小寫之后再按照ASCII升序排序
['apple', 'bob', 'Chandlar', 'Monica']

如果要排序的對象比較復(fù)雜，難以用單一參數(shù)來實(shí)現(xiàn)時(shí)，則需要引入匿名函數(shù) lambda。

通常而言，Python 自定義函數(shù)主要有兩種方式，一是 def，二便是 lambda。

• lambda 函數(shù)體比 def 簡單很多，比較直觀。
• lambda 的主體是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。
• lambda 表達(dá)式僅能封裝有限的邏輯。
• lambda 函數(shù)擁有自己的命名空間，且不能訪問自己參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。

lambda 函數(shù)的語法只包含一個(gè)語句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

其中 [arg1 [,arg2,.....argn]] 為入口參數(shù)，expression 為函數(shù)體。

作為函數(shù)對象，其也可賦值給一個(gè)變量，再利用變量來調(diào)用該函數(shù)：

>>> g=lambda x:x**2
>>> g
<function <lambda> at 0x7f945791e0>
>>> g(5)
25

因此，sort() 和sorted() 函數(shù)中，key=lambda x:x[] 即表示待排序?qū)ο蟀吹诙嗌?strong>維度進(jìn)行排序。

其中 x 可以為任意字母，方括號 [] 內(nèi)為維數(shù)，根據(jù)需要設(shè)置。

items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

items=list(counts.items())#[('a',1),('b',2)...]
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)#降序

使用python對列表（list）進(jìn)行排序

python3排序 sorted(key=lambda)

key=lambda 元素: 元素[字段索引]　　

例如：

想對元素第二個(gè)字段排序，則

key=lambda y: y[1]

備注：

這里y可以是任意字母，等同 key=lambda x: x[1]

看幾個(gè)簡單的例子。

listA = [3, 6, 1, 0, 10, 8, 9]#列表
print(sorted(listA))#[0, 1, 3, 6, 8, 9, 10]#默認(rèn)升序_從小到大
listB = ['g', 'e', 't', 'b', 'a']
print(sorted(listB))#['a', 'b', 'e', 'g', 't']
print(sorted(listB, key=lambda y: y[0]))#['a', 'b', 'e', 'g', 't']
listC = [('e', 4), ('o', 2), ('!', 5), ('v', 3), ('l', 1)]
#由元組構(gòu)成的列表
print(sorted(listC, key=lambda x: x[1]))
#[('l', 1), ('o', 2), ('v', 3), ('e', 4), ('!', 5)]

我們還可以使用reverse參數(shù)實(shí)現(xiàn)倒序排列

1、max(num, key=lambda x:x[0])語法介紹如下：

key=lambda 元素: 元素[字段索引]

print(max(C, key=lambda x: x[0]))

x:x[]字母可以隨意修改，

求最大值方式按照中括號[]里面的維度，

[0]按照第一維，[1]按照第二維。

2、具體代碼用法及輸出結(jié)果如下：

2.1、取第1位元素

num = [(1,2.5), (1.5, 3.2), (1.3, 4.0), (2.2, 1.8)]
y,z = max(num, key=lambda x:x[0])
print(y, z)

相當(dāng)于找4組坐標(biāo)的第1個(gè)數(shù)的最大值，顯然為2.2，因此結(jié)果如下：

2.1、取第2位元素

num = [(1,2.5), (1.5, 3.2), (1.3, 4.0), (2.2, 1.8)]
y,z = max(num, key=lambda x:x[1])
print(y, z)

相當(dāng)于找4組坐標(biāo)的第2個(gè)數(shù)的最大值，顯然為4.0，因此結(jié)果如下：

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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