Python Pandas DataFrame取列方式
更新時(shí)間：2023年09月12日 09:40:11 作者：wwwddd666
這篇文章主要介紹了Python Pandas DataFrame取列方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
Python Pandas DataFrame取列
1.取一列
首先我們建立一個(gè)dataframe結(jié)構(gòu)：df
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> dfd = {11:["a","b","c"],22:["d","e","f"],33:["g","h","i"]}
>>> df = pd.DataFrame(dfd)得到如下，列名為11，22，33的一個(gè)3*3矩陣
>>> df 11 22 33 0 a d g 1 b e h 2 c f i
以列名取列
>>> df_11 = df[11] >>> df_11 0 a 1 b 2 c Name: 11, dtype: object
以列號(hào)取列（第幾列）
使用iloc方法，iloc[row行，column列]，取一整列的意思就是使列一樣，把這一列里的每一行都取出來(lái)。
>>> df_22 = df.iloc[:,1] >>> df_22 0 d 1 e 2 f Name: 22, dtype: object
2.取多列
以列名取多列
>>> df_11_33 = df[[11,33]] >>> df_11_33 11 33 0 a g 1 b h 2 c i
以列號(hào)（第幾列）
>>> kk = df.iloc[:,[0,2]] >>> kk 11 33 0 a g 1 b h 2 c i
Python pandas DataFrame取多列
#選擇表格中的'w'、'z'列 data[['w','z']]
這里是雙重方括號(hào)！
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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