在之前的文章Python提取JSON文件中的指定數(shù)據(jù)并保存在CSV或Excel表格文件內(nèi)中，我們就介紹過將JSON文件數(shù)據(jù)保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法；而本文我們將針對不同的待提取數(shù)據(jù)特征，給出另一種方法。

首先，我們來明確一下具體的需求。我們現(xiàn)有一個(gè)JSON文件數(shù)據(jù)，是一個(gè)包含多個(gè)JSON對象的列表，如下圖所示；其中，我們希望將text中的內(nèi)容提取出來——text中的數(shù)據(jù)都是以鍵值對的形式存儲的，我們希望的是，將鍵值對的鍵作為.csv格式文件的列名，而值則是這一列對應(yīng)的值；因?yàn)檫@個(gè)JSON數(shù)據(jù)中包含很多個(gè)text（每一個(gè)text中的所有鍵都是一樣的，但是值不完全一致），所以我們最后就會得到一個(gè)具有很多行的.csv格式文件。

明確了需求，我們就可以開始代碼的撰寫。本文所用代碼如下。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023
@author: fkxxgis
"""
import json
import csv
json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"
with open(json_file, 'r') as file:
    data = json.load(file)
fieldnames = set()
for item in data:
    fieldnames.update(json.loads(item['text']).keys())
csv_filename = "/Users/didi/Downloads/output.csv"
with open(csv_filename, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for item in data:
        json_string = item['text']
        row_data = json.loads(json_string)
        writer.writerow(row_data)

其中，我們首先通過import語句導(dǎo)入必要的Python模塊，包括用于處理JSON數(shù)據(jù)的json和用于處理CSV文件的csv。

接下來，我們打開名為single.json的JSON文件并讀取其內(nèi)容，將其存儲在data變量中。json.load(file)用于將JSON文件內(nèi)容加載到Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。隨后，創(chuàng)建一個(gè)空集合fieldnames，用于存儲將在CSV文件的頭部寫入的列名。

緊接著，我們遍歷data列表中的每個(gè)元素，其中每個(gè)元素是一個(gè)包含JSON格式的字符串的字典。對于每個(gè)元素，將JSON文本——也就是item['text']解析為字典，并獲取該字典中的所有鍵。這些鍵將被添加到fieldnames集合中，以便稍后在CSV文件的頭部（列名稱）使用。

其次，創(chuàng)建一個(gè)CSV文件output.csv以進(jìn)行寫入，使用csv.DictWriter對象初始化，其中指定了要寫入的列名（通過fieldnames變量）。使用writer.writeheader()寫入CSV文件的頭部，這將包含字段名稱。最后，遍歷data列表中的每個(gè)元素，對于每個(gè)元素，將JSON文本解析為字典，并將該字典的數(shù)據(jù)寫入CSV文件中，每行對應(yīng)一個(gè)JSON對象。

執(zhí)行上述代碼，我們即可在指定的結(jié)果.csv格式文件中看到我們轉(zhuǎn)換之后的數(shù)據(jù)結(jié)果；如下圖所示。其中，紫色框內(nèi)部分就是列名，也就是我們提取出來的鍵，而值則是每一行的數(shù)據(jù)。

至此，大功告成。

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)提取JSON數(shù)據(jù)中的鍵值對并保存為.csv文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python提取json數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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