欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python Pandas處理csv文件常用示例

 更新時間：2023年12月05日 11:20:29   作者：Alkali！  
Pandas是一個非常強大的數(shù)據(jù)操作python包,支持各種數(shù)據(jù)格式,包括CSV文件,本文就來介紹一下Python Pandas處理csv文件常用示例,感興趣的可以了解一下

常識

  • 使用pandas.read_csv從csv文件中讀取數(shù)據(jù)，對于csv中缺失的空值，讀進dataframe會自動補為numpy.nan，且數(shù)據(jù)類型為float

操作

  • 讀取csv文件，存儲為dataframe數(shù)據(jù)類型
df = pandas.read_csv(csv_path)
  • 查看csv文件的dataframe的所有列字段名
print(df.columns)
  • 按行遍歷dataframe
for row in df.itertuples():

可以用row.column_name訪問該行具體的列（column_name無需加引號）

  • 刪除dataframe的指定整列數(shù)據(jù)
df = df.drop(['city', 'region', 'iso_country_code'], axis=1)
# 刪除列 'city', 'region', 'iso_country_code'
# 這里的刪除其實并沒有對df本身作出任何改變，而是將df進行拷貝，將拷貝的副本進行了列刪除操作，所以這里一定要賦值給一個新的df，僅僅用df.drop并不能改變df
  • 根據(jù)某個字段的值的集合條件篩選出符合條件的目標行，以構(gòu)成新dataframe
# 使用isin()方法篩選匹配的行
new_df = df[df['placekey'].isin(mht_poi_list)]
# 篩選出df中 placekey字段的值在列表mht_poi_list中的記錄行，以構(gòu)成一個新dataframe new_df
new_df = new_df.reset_index(drop=True)
# 經(jīng)過篩選而得到的dataframe索引很亂，不連續(xù)，這里的操作是在重排索引
  • 往dataframe指定位置插入一整列
df.insert(loc=6, column='top_category_id', value=cate1_ids)
# loc 位置
# column 列名
# value 數(shù)據(jù)來源 （這里一般我習慣用list，要求list的長度要與dataframe的行數(shù)目一致）
  • 將dataframe數(shù)據(jù)寫入csv文件
df.to_csv(csv_path, index=False)  # 不把行索引信息寫入csv文件
df.to_csv(csv_path, index=True)  # 把行索引信息寫入csv文件
  • 使用list構(gòu)建dataframe
df = pandas.DataFrame(data, columns=['head', 'relation', 'tail'])
# data是一個list，data這個list里面的元素也是一個個list，每一個list表示一行數(shù)據(jù)
# columns 表示列名 
# data里面的list中的元素放置位置要與columns一致

到此這篇關(guān)于Python Pandas處理csv文件常用示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas處理csv內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

  • Python判斷字符串與大小寫轉(zhuǎn)換

    Python判斷字符串與大小寫轉(zhuǎn)換

    這篇文章主要介紹了Python判斷字符串與大小寫轉(zhuǎn)換的方法，有需要的小伙伴可以參考下。
    2015-06-06
  • 詳解如何優(yōu)化和調(diào)整Python中Scrapy的性能

    詳解如何優(yōu)化和調(diào)整Python中Scrapy的性能

    在本篇高級教程中,我們將深入探討如何優(yōu)化和調(diào)整Scrapy爬蟲的性能,以及如何處理更復(fù)雜的抓取任務(wù),如登錄,處理Cookies和會話,以及避免爬蟲被網(wǎng)站識別和封鎖,需要的朋友可以參考下
    2023-09-09
  • Python類的詳細定義與使用案例(實例講解)

    Python類的詳細定義與使用案例(實例講解)

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python類的詳細定義與使用案例的相關(guān)資料,在Python中類表示具有相同屬性和方法的對象的集合,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
    2023-10-10
  • 如何搜索查找并解決Django相關(guān)的問題

    如何搜索查找并解決Django相關(guān)的問題

    每個程序員都會在開發(fā)過程中遇到這樣或那樣的問題, 有時光靠一個人是無法解決所有問題的, 所以我們應(yīng)該找到適當?shù)牡胤教釂?
    2014-06-06
  • 詳解python中的IO操作方法

    詳解python中的IO操作方法

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)IO操作的示例，是python入門必會得知識點，將幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下
    2022-01-01
  • Python文本特征抽取與向量化算法學習

    Python文本特征抽取與向量化算法學習

    這篇文章主要為大家詳細介紹了Python文本特征抽取與向量化算法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2017-12-12
  • 利用Python pandas對Excel進行合并的方法示例

    利用Python pandas對Excel進行合并的方法示例

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Python pandas對Excel進行合并的方法示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2020-11-11
  • 使用Python將EPUB電子書網(wǎng)文主角換成自己

    使用Python將EPUB電子書網(wǎng)文主角換成自己

    通過Python對EPUB電子書格式進行解壓、修改和重新打包,實現(xiàn)將網(wǎng)文主角名字替換成自己或其他指定名字的有趣嘗試,這一過程主要涉及zipfile和os庫的使用,以及對HTML或XHTML文件中字符串的查找與替換,感興趣的朋友一起看看吧
    2024-11-11
  • Python實戰(zhàn)之利用Geopandas算出每個省面積

    Python實戰(zhàn)之利用Geopandas算出每個省面積

    GeoPandas是一個基于pandas，針對地理數(shù)據(jù)做了特別支持的第三方模塊。本文將利用GeoPandas計算出每個省的面積，感興趣的小伙伴快跟隨小編一起學習一下吧
    2021-12-12
  • jupyter notebook 添加kernel permission denied的操作

    jupyter notebook 添加kernel permission denied的操作

    這篇文章主要介紹了jupyter notebook 添加kernel permission denied的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-04-04

最新評論