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解決安裝和導(dǎo)入tensorflow、keras出錯的問題

 更新時間:2024年01月12日 09:21:26   作者:被王大錘砸的核桃  
這篇文章主要介紹了解決安裝和導(dǎo)入tensorflow、keras出錯的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

前提:已經(jīng)安裝完Anacanda

事先創(chuàng)建一個tensorflow的虛擬環(huán)境,用作tf(也可以用默認(rèn)的base環(huán)境),我這里創(chuàng)建的名字是tensorflow,python的版本號是3.6(要和后續(xù)的tf和keras的版本號對應(yīng)才行)

conda create --name tensorflow python=3.6,

 注意:

安裝之前可以修改pip安裝源,以提高下載速度。

此目錄下新建pip文件夾,創(chuàng)建pip.ini文件,內(nèi)容:

[global]
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
 
[installed]
trusted host=mirrors.aliyun.com

然后進入tensorflow環(huán)境下操作:

cmd命令行窗口下

安裝tensorflow

pip install tensorflow  # 安裝

pip install tensorflow==1.3.0  # 安裝指定版本號的tensorflow

pip show tensorflow  #查看tensorflow是否安裝及版本號

pip uninstall tensorflow  #卸載

安裝keras

pip install keras # 安裝

pip install keras==1.3.0  # 安裝指定版本號的tensorflow

pip show keras  #查看tkeras是否安裝及版本號

pip uninstall keras  #卸載

下載完成后,導(dǎo)入:

python環(huán)境下

import tensorflow  #導(dǎo)入tensorflow
import keras  #導(dǎo)入keras

最可氣的地方就在這里,導(dǎo)入過程中不是導(dǎo)入tensorflow出錯就是導(dǎo)入keras出錯,最后查了一些資料應(yīng)該是因為版本號匹配的問題,再加上自己的電腦比較老古董(憂傷),新版本支持有問題,導(dǎo)致重復(fù)多次,真是崩潰。。。

tensorflow和keras版本對應(yīng)關(guān)系在此不多贅述。

由于我電腦的原因,只能選擇比較老的版本:

最終終于導(dǎo)入成功keras

下面分別是安裝的版本號:

=================分割線=============

后來經(jīng)測試,在使用keras加載序列模型的時候,會報錯  “KeyError:0”,經(jīng)查資料,發(fā)現(xiàn)是keras版本問題:見

https://stackoverflow.com/questions/52908944/keyerror-0-when-trying-to-load-a-sequential-model-in-keras

所以又將keras版本進行了更新,指定版本2.1.0,經(jīng)測試正常,解決了 “KeyError:0”的問題。

pip install --uograde keras==2.1.0

可以使用下列語句測試版本號

import keras
 
# 測試keras版本號 2.1.0
print(keras.__version__)

另外,使用過程中還出現(xiàn)了一個問題:

keras保存的h5、hdf5模型,加載時出現(xiàn)

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ 

解決辦法:

貌似是由于h5py模塊的版本問題,改用2.10版本

pip install h5py==2.10 -i https://pypi.doubanio.com/simple

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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