Pandas如何提取單元格中的文字并進行切片處理
更新時間：2024年02月23日 15:06:53 作者：勤奮的大熊貓
這篇文章主要介紹了Pandas如何提取單元格中的文字并進行切片處理方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
Pandas提取單元格中的文字并進行切片
比如有如下的Excel數(shù)據(jù)
現(xiàn)在我們想要提取其中付款時間列中的內(nèi)容，并且僅截取出發(fā)貨的當天具體時間。
使用.str.slice()來解決這一問題
代碼如下：
import pandas as pd file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx") time = file["付款時間"].str.slice(11, 19) print(time) """ result: 0 23:57:14 1 23:47:16 2 23:47:15 3 23:43:14 4 23:40:30 5 23:28:40 6 23:28:44 7 23:25:42 8 23:23:57 9 23:22:11 10 23:21:47 Name: 付款時間, dtype: object """
可以看到，我們已經(jīng)成功截取出了其中的時間信息。
上述方法是比較pandas的寫法。
還可以用另一種方法替代
代碼如下：
import pandas as pd
file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
for i in range(len(file["付款時間"])):
print(file["付款時間"][i][11:19])
"""
result:
23:57:14
23:47:16
23:47:15
23:43:14
23:40:30
23:28:40
23:28:44
23:25:42
23:23:57
23:22:11
23:21:47
"""
可以看到，我們也成功地獲取到了我們想要的信息，但是我們使用了循環(huán)。
雖然速度感覺也不慢，還需要大量數(shù)據(jù)測試才能說明兩種方法的優(yōu)劣性。
目前推薦使用第一種pandas的內(nèi)置方法。
如果想要對最后一行數(shù)據(jù)進行處理呢？
可以使用如下代碼：
import pandas as pd file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx") time = file.iloc[-1].tolist() time1 = file.values[-1] print(time) print(time1) """ ['SXDD202112212321341427301514', '2021-12-21 23:21:34', '2021-12-21 23:21:47', '2021122122001498451403927933', 'G202112212321334217301915'] ['SXDD202112212321341427301514' '2021-12-21 23:21:34' '2021-12-21 23:21:47' '2021122122001498451403927933' 'G202112212321334217301915'] """
可以看到我們成功地將最后一行的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為了列表對象
接下來就可以正常的使用列表切片來獲取我們需要的數(shù)據(jù)了
總結
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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