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Pandas實現(xiàn)復制dataframe中的每一行

 更新時間:2024年02月24日 15:04:16   作者:AaronCosmos  
這篇文章主要介紹了Pandas實現(xiàn)復制dataframe中的每一行方式,

Pandas復制dataframe的每一行

Pandas的一些練習:

// An highlighted block
import numpy as np
import pandas as pd

pd1=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5))
pd2=pd.DataFrame()
print(pd1)
for i in range(len(pd1)):
    a=pd1.loc[i]
    d=pd.DataFrame(a).T
    pd2=pd2.append([d]*5)  #每行復制5倍
print(pd2)

效果如圖所示:


在這里插入圖片描述

根據(jù)某列的值N復制Pandas dataframe上的N行

假設(shè)有如下DataFrame:

    A   B   count
0   1   2   3
1   3   4   2
2   5   6   1
3   7   8   2 

現(xiàn)在需要根據(jù)count列的值對每一行進行復制,要變成如下的表:

    A   B   count
0   1   2   3
1   1   2   3
2   1   2   3
3   3   4   2
4   3   4   2
5   5   6   1
6   7   8   2
7   7   8   2

非常快速的寫法:

df = df.loc[df.index.repeat(df['count'])]

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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