Python pandas中的shift位移操作方法
更新時間：2024年06月26日 11:11:12 作者：摸魚同學(xué)
shift()?函數(shù)是?Pandas?中用于移動或偏移數(shù)據(jù)的重要工具,它可以處理時間序列數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)差值以及進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,本文介紹Python pandas中的shift位移操作方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
一、方法參數(shù)
DataFrame.shift(periods, frep, axis, fill_value)
periods:要移動的值
frep:拓展索引，值不變
axis:指定要移位的行或列，0為行，1為列
fill_value:指定移位后的填充值，fill_value=0，即表示移位后缺失值填充為0
二、使用方法
1.讀入數(shù)據(jù)
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/data/demo.csv')
df_head = df.head().drop(columns=['Gender'])
df_head數(shù)據(jù)如下：
2.shift操作
2.1.periods
df1 = df_head.shift() # 默認(rèn)移位1 df2 = df_head.shift(periods=2) # 移位2
2.2.指定axis，操作列
df3 = df_head.shift(axis=1, periods=1)
2.3.為以后填充空值
# 移位2,并填充空值 df4 = df_head.shift(periods=2, fill_value=0)
位移操作可以針對一些計算，如計算該階段與下一階段的比值
到此這篇關(guān)于Python pandas之shift位移操作方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python pandas shift位移內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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