tensorflow1.15與numpy、keras以及Python兼容版本對照方式
報錯信息
- numpy庫版本不兼容問題
NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (bi_lstm/lstm_encoder_a/fw/fw/strided_slice:0) to a numpy array.
根據(jù)錯誤信息中提到的內(nèi)容，可能是在創(chuàng)建初始狀態(tài)時使用了一個符號張量（symbolic Tensor），而無法將其轉換為NumPy數(shù)組。
這可能是因為在創(chuàng)建初始狀態(tài)時使用了一些與張量操作相關的功能，導致無法直接將其轉換為NumPy數(shù)組，經(jīng)過探索之后發(fā)現(xiàn)為兼容問題。
- keras版本不兼容問題
ImportError: No module named ‘keras’
這個錯誤發(fā)生在導入 Keras 庫時，可能是因為沒有正確安裝 Keras 或者 Keras 安裝出現(xiàn)了問題。
您可以嘗試重新安裝 Keras，確保按照官方文檔或指南進行安裝。
- h5py 庫版本不兼容問題
AttributeError: module ‘h5py.h5’ has no attribute ‘CYTHON_VERSION_COMPILED_WITH’
根據(jù)報錯信息，似乎是因為在導入 TensorFlow 時引用了 h5py 庫，但是 h5py 庫版本不兼容所導致的。
解決方法
tips：僅針對tensorflow1.15.3版本做參考
Python3.7
pip install tensorflow==1.15.3 pip install keras==2.3.1 pip install numpy==1.16.0 pip install h5py==2.10.0
總結
第一次搭建tensorflow環(huán)境，每次直接安裝的包都不對應版本，還要我一個一個找，啊啊啊啊啊b潰了。
萬幸經(jīng)過我一天半的努力，把所有庫版本都對應上了。
據(jù)我的經(jīng)驗：
大家可以從pycharm->settings->Project->Python Interpreter中找到+添加庫找到你要安裝的庫，點擊并在庫的詳細信息中找到官方文檔。
一般情況下，官方文檔會指引你尋找到庫的依賴項的相應版本。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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