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親測(cè)解決tensorflow和keras版本不匹配的問(wèn)題

 更新時(shí)間:2024年03月28日 09:27:24   作者:Joker Zxc  
這篇文章主要介紹了親測(cè)解決tensorflow和keras版本不匹配問(wèn)題,完美解決:ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

問(wèn)題

ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'

原因

tensorflow和keras的版本不匹配

解決方案

1.查看當(dāng)前tensorflow的版本

我的tensorflow的版本是:

import tensorflow as tf
tf.__version__

2.查看我keras的版本

注意:

這時(shí)候你一定是代碼看不了的,因?yàn)槟愀静豢赡軐?dǎo)入keras的包,能導(dǎo)入,就不會(huì)報(bào)錯(cuò)了。

所以用:pip install keras 查看

pip install keras

它會(huì)顯示你已經(jīng)安裝了,第一個(gè)就是,后面括號(hào)里的就是你的版本。

看到我的keras版本是:2.3.1

3.找到和自己tensorflow版本匹配的

通過(guò)這個(gè)網(wǎng)址:tensorflow和keras版本匹配的網(wǎng)址

我的tensorflow 1.2.1對(duì)應(yīng)的keras 版本是2.0.6。(注意是python 3還是python 2;一般沒(méi)影響,但是還是注意下。)

找到你自己對(duì)應(yīng)的版本。

4.卸載當(dāng)前版本的keras

pip uninstall keras==2.3.1

2.3.1是我的當(dāng)前keras版本,換成你自己的就好。

會(huì)顯示你卸載成功。

5.安裝tensorflow對(duì)應(yīng)版本

 pip install keras==2.0.6

2.0.6是我查到我對(duì)應(yīng)的版本,你換成你剛查到的就ok。

總結(jié)

這就完美解決問(wèn)題。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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