親測解決tensorflow和keras版本不匹配的問題
更新時間：2024年03月28日 09:27:24 作者：Joker Zxc
這篇文章主要介紹了親測解決tensorflow和keras版本不匹配問題,完美解決：ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
問題
ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'
原因
tensorflow和keras的版本不匹配
解決方案
1.查看當(dāng)前tensorflow的版本
我的tensorflow的版本是：
import tensorflow as tf tf.__version__
2.查看我keras的版本
注意：
這時候你一定是代碼看不了的，因?yàn)槟愀静豢赡軐?dǎo)入keras的包，能導(dǎo)入，就不會報錯了。
所以用：pip install keras 查看
pip install keras
它會顯示你已經(jīng)安裝了，第一個就是，后面括號里的就是你的版本。
看到我的keras版本是：2.3.1
3.找到和自己tensorflow版本匹配的
通過這個網(wǎng)址：tensorflow和keras版本匹配的網(wǎng)址
我的tensorflow 1.2.1對應(yīng)的keras 版本是2.0.6。（注意是python 3還是python 2；一般沒影響，但是還是注意下。）
找到你自己對應(yīng)的版本。
4.卸載當(dāng)前版本的keras
pip uninstall keras==2.3.1
2.3.1是我的當(dāng)前keras版本，換成你自己的就好。
會顯示你卸載成功。
5.安裝tensorflow對應(yīng)版本
pip install keras==2.0.6
2.0.6是我查到我對應(yīng)的版本，你換成你剛查到的就ok。
總結(jié)
這就完美解決問題。
以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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