親測(cè)解決tensorflow和keras版本不匹配的問(wèn)題
問(wèn)題
ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'
原因
tensorflow和keras的版本不匹配
解決方案
1.查看當(dāng)前tensorflow的版本
我的tensorflow的版本是:
import tensorflow as tf tf.__version__
2.查看我keras的版本
注意:
這時(shí)候你一定是代碼看不了的,因?yàn)槟愀静豢赡軐?dǎo)入keras的包,能導(dǎo)入,就不會(huì)報(bào)錯(cuò)了。
所以用:pip install keras 查看
pip install keras
它會(huì)顯示你已經(jīng)安裝了,第一個(gè)就是,后面括號(hào)里的就是你的版本。
看到我的keras版本是:2.3.1
3.找到和自己tensorflow版本匹配的
通過(guò)這個(gè)網(wǎng)址:tensorflow和keras版本匹配的網(wǎng)址
我的tensorflow 1.2.1對(duì)應(yīng)的keras 版本是2.0.6。(注意是python 3還是python 2;一般沒(méi)影響,但是還是注意下。)
找到你自己對(duì)應(yīng)的版本。
4.卸載當(dāng)前版本的keras
pip uninstall keras==2.3.1
2.3.1是我的當(dāng)前keras版本,換成你自己的就好。
會(huì)顯示你卸載成功。
5.安裝tensorflow對(duì)應(yīng)版本
pip install keras==2.0.6
2.0.6是我查到我對(duì)應(yīng)的版本,你換成你剛查到的就ok。
總結(jié)
這就完美解決問(wèn)題。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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