本文介紹在Anaconda中，為Python的虛擬環(huán)境安裝第三方庫與Spyder等配套軟件的方法。

  在文章創(chuàng)建Anaconda虛擬Python環(huán)境的方法中，我們介紹了在Anaconda環(huán)境下，創(chuàng)建、使用與刪除Python虛擬環(huán)境的方法；而創(chuàng)建虛擬環(huán)境后，就需要在對應的環(huán)境內配置各類庫與軟件，本文就對這些操作加以介紹。

1 軟件安裝

  這里我們就以Spyder軟件的安裝為例來介紹。首先，我們需要打開“Anaconda Prompt (anaconda3)”，通過conda activate語句進入虛擬環(huán)境；例如，我這里就進入一個名為py36的虛擬環(huán)境，如下圖第一句代碼所示。

  隨后，我們輸入如下的代碼，準備Spyder軟件的下載。

conda install spyder

  運行代碼，如下圖所示。

  這里需要注意，如果我們在上圖中“Solving environment”環(huán)節(jié)卡的比較久，多數(shù)是由于conda官方的服務器在國外、從而出現(xiàn)網(wǎng)絡連接問題導致的，因此我們可以通過換源的方式來解決這一問題。關于換源的具體原理與方式網(wǎng)上有很多介紹，我們這里就直接進行具體操作方法的介紹。

  首先，我們輸入如下的代碼，查看當前conda下載各類文件、數(shù)據(jù)時的途徑。

conda config --show channels

  運行代碼，如下圖所示。其中，defaults表明我們目前conda下載各類文件、數(shù)據(jù)等都是通過默認的途徑（也就是那個在國外的服務器）來實現(xiàn)的，因此確實會比較卡。

  所以，我們輸入如下的代碼，從而將這個默認的途徑修改為中國科學技術大學提供的一個鏡像。

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  運行代碼，這里我忘記截圖了，就不再展示結果的截圖；但是此時我們再通過前述conda config --show channels語句查看conda下載的途徑，可以看到其中排在第一位的已經(jīng)是我們前面添加的中國科學技術大學的鏡像了；如下圖所示。

  隨后，我們再通過前述conda install spyder語句進行Spyder軟件的下載；此時就會快很多了。待Spyder軟件下載完畢，會出現(xiàn)如下圖所示的界面。

  此時，我們在開始菜單的Anaconda列表中，就可以看到py36環(huán)境下，已經(jīng)下載好了Spyder軟件；不僅如此，當前虛擬環(huán)境下配套的其他軟件或環(huán)境，比如Jupyter QTConsole等，也一同配置完畢。

  當然，因為我這里py36這個虛擬環(huán)境的Python版本是3.6的，所以配套下載的Spyder等軟件也是比較早的版本；對于這一情況，如果大家介意的話，可以通過conda update spyder等類似的語句升級Spyder或其他軟件。

2 第三方庫安裝

  接下來，我們介紹在虛擬環(huán)境中配置第三方庫的方法。同樣的，我們首先進入對應的虛擬環(huán)境，并通過conda install語句下載所需的庫即可。

  例如，如果我們需要配置GDAL庫，那么就輸入如下的代碼。

conda install gdal

  運行代碼，如下圖所示。

  具體流程和在Anaconda默認的base環(huán)境中一致，還是確認需要更新、下載哪些庫，并通過輸入y來確認是否開始安裝，如下圖所示。

  配置完畢后，我們就可以在當前虛擬環(huán)境下使用相關的第三方庫了。例如，我們可以打開本文第一部分下載好的py36虛擬環(huán)境下的Spyder軟件，然后運行與GDAL庫有關的代碼。

  至此，大功告成。

到此這篇關于Anaconda虛擬環(huán)境配置Python庫與Spyder編譯器的文章就介紹到這了,更多相關Anaconda虛擬環(huán)境配置Python庫與Spyder編譯器內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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