Anaconda虛擬環(huán)境配置Python庫與Spyder編譯器的方法
本文介紹在Anaconda中,為Python的虛擬環(huán)境安裝第三方庫與Spyder等配套軟件的方法。
在文章創(chuàng)建Anaconda虛擬Python環(huán)境的方法中,我們介紹了在Anaconda環(huán)境下,創(chuàng)建、使用與刪除Python虛擬環(huán)境的方法;而創(chuàng)建虛擬環(huán)境后,就需要在對(duì)應(yīng)的環(huán)境內(nèi)配置各類庫與軟件,本文就對(duì)這些操作加以介紹。
1 軟件安裝
這里我們就以Spyder軟件的安裝為例來介紹。首先,我們需要打開“Anaconda Prompt (anaconda3)”,通過conda activate
語句進(jìn)入虛擬環(huán)境;例如,我這里就進(jìn)入一個(gè)名為py36
的虛擬環(huán)境,如下圖第一句代碼所示。
隨后,我們輸入如下的代碼,準(zhǔn)備Spyder軟件的下載。
conda install spyder
運(yùn)行代碼,如下圖所示。
這里需要注意,如果我們?cè)谏蠄D中“Solving environment”環(huán)節(jié)卡的比較久,多數(shù)是由于conda官方的服務(wù)器在國(guó)外、從而出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接問題導(dǎo)致的,因此我們可以通過換源的方式來解決這一問題。關(guān)于換源的具體原理與方式網(wǎng)上有很多介紹,我們這里就直接進(jìn)行具體操作方法的介紹。
首先,我們輸入如下的代碼,查看當(dāng)前conda下載各類文件、數(shù)據(jù)時(shí)的途徑。
conda config --show channels
運(yùn)行代碼,如下圖所示。其中,defaults
表明我們目前conda下載各類文件、數(shù)據(jù)等都是通過默認(rèn)的途徑(也就是那個(gè)在國(guó)外的服務(wù)器)來實(shí)現(xiàn)的,因此確實(shí)會(huì)比較卡。
所以,我們輸入如下的代碼,從而將這個(gè)默認(rèn)的途徑修改為中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)提供的一個(gè)鏡像。
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
運(yùn)行代碼,這里我忘記截圖了,就不再展示結(jié)果的截圖;但是此時(shí)我們?cè)偻ㄟ^前述conda config --show channels
語句查看conda下載的途徑,可以看到其中排在第一位的已經(jīng)是我們前面添加的中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的鏡像了;如下圖所示。
隨后,我們?cè)偻ㄟ^前述conda install spyder
語句進(jìn)行Spyder軟件的下載;此時(shí)就會(huì)快很多了。待Spyder軟件下載完畢,會(huì)出現(xiàn)如下圖所示的界面。
此時(shí),我們?cè)陂_始菜單的Anaconda列表中,就可以看到py36
環(huán)境下,已經(jīng)下載好了Spyder軟件;不僅如此,當(dāng)前虛擬環(huán)境下配套的其他軟件或環(huán)境,比如Jupyter QTConsole等,也一同配置完畢。
當(dāng)然,因?yàn)槲疫@里py36
這個(gè)虛擬環(huán)境的Python版本是3.6
的,所以配套下載的Spyder等軟件也是比較早的版本;對(duì)于這一情況,如果大家介意的話,可以通過conda update spyder
等類似的語句升級(jí)Spyder或其他軟件。
2 第三方庫安裝
接下來,我們介紹在虛擬環(huán)境中配置第三方庫的方法。同樣的,我們首先進(jìn)入對(duì)應(yīng)的虛擬環(huán)境,并通過conda install
語句下載所需的庫即可。
例如,如果我們需要配置GDAL
庫,那么就輸入如下的代碼。
conda install gdal
運(yùn)行代碼,如下圖所示。
具體流程和在Anaconda默認(rèn)的base
環(huán)境中一致,還是確認(rèn)需要更新、下載哪些庫,并通過輸入y
來確認(rèn)是否開始安裝,如下圖所示。
配置完畢后,我們就可以在當(dāng)前虛擬環(huán)境下使用相關(guān)的第三方庫了。例如,我們可以打開本文第一部分下載好的py36
虛擬環(huán)境下的Spyder軟件,然后運(yùn)行與GDAL
庫有關(guān)的代碼。
至此,大功告成。
到此這篇關(guān)于Anaconda虛擬環(huán)境配置Python庫與Spyder編譯器的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Anaconda虛擬環(huán)境配置Python庫與Spyder編譯器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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