Pandas dataframe現(xiàn)在已經(jīng)成為主流。大家都在用它進行數(shù)據(jù)分析、機器學習、數(shù)據(jù)工程，甚至軟件開發(fā)。學習重命名列是數(shù)據(jù)清洗的第一步，而數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的核心部分。我們在這篇文章中來教大家重命名單列或多列名稱的四種方法。

• 方法1：使用rename()函數(shù)。

• 方法2：分配新列名列表。

• 方法3：替換列屬性的字符串。

• 方法4：使用set_axis()函數(shù)。

創(chuàng)建Pandas Dataframe

將首先創(chuàng)建一個簡單的學生班級成績字典。它由三列組成：id、name和grade，以及五行。

為了將Python字典轉(zhuǎn)換為Pandas Dataframe，將使用pandas DataFrame()函數(shù)，并使用Deepnote（這是一個Jupyter Notebook云端筆記本）顯示結(jié)果。

注意：將多次使用student_dict字典來為每個方法創(chuàng)建Dataframe。

import pandas as pd

student_dict = {
    "id": [101, 102, 103, 104, 105],
    "name": ["Abid", "Matt", "Karen", "Abhijeet", "Malena"],
    "grade": ["A", "B", "D", "A", "C"],
}

# 將字典轉(zhuǎn)換為Dataframe
student_df_1 = pd.DataFrame(student_dict)
student_df_1

方法一

第一種方法非常簡單，使用pandas的rename()函數(shù)來重新標記列名。

重命名一個單列

在這個例子中，將使用.rename()來重命名一個單列。只需要向columns參數(shù)提供一個新、舊列名的字典。

例如：{"old_column_name" : "new_column_name" }。

可以看到，已經(jīng)成功地用ID替換了id。

student_df_1.rename(columns={"id": "ID"}, inplace=True)

student_df_1

注意：inplace = True意味著正在對Dataframe進行修改。它類似于df = df.rename()。

重命名多個列

對于多列，只需提供用逗號（,）分隔的新舊列名字典，它就會自動替換列名。

新的列名是Student_ID，First_Name，和Average_Grade。

student_df_1.rename(
    columns={"ID": "Student_ID", "name": "First_Name", "grade": "Average_Grade"},
    inplace=True,
)

student_df_1

方法二

第二種方法很簡單明了。將通過將新名稱的列表分配給DataFrame對象的columns屬性來重新命名這些列。

例如，使用字典創(chuàng)建了一個新的DataFrame，并通過向列屬性提供一個字符串列表來重命名列。

student_df_2 = pd.DataFrame(student_dict)
student_df_2.columns = ["Student_ID", "First_Name", "Average_Grade"]

student_df_2

方法三

第三種方法是Python生態(tài)的原生方法，替換columns屬性的字符串。

例如：df = df.columns.str.replace("old_name", "new_name")。

已經(jīng)成功地將列名改為ID、Name和Grades。

student_df_3 = pd.DataFrame(student_dict)

student_df_3.columns = student_df_3.columns.str.replace("id", "ID")
student_df_3.columns = student_df_3.columns.str.replace("name", "Name")
student_df_3.columns = student_df_3.columns.str.replace("grade", "Grades")

student_df_3

方法四

在第四種方法中，將使用set_axis()函數(shù)重命名列。需要提供一個新名稱的列表，并設置axis = "columns"來重命名列，而不是索引。

student_df_4 = pd.DataFrame(student_dict)
student_df_4.set_axis(["A", "B", "C"], axis="columns", inplace=True)

student_df_4

到此這篇關于Pandas實現(xiàn)重命名列的4種方法的文章就介紹到這了,更多相關Pandas 重命名列內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論