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Pandas中shift庫(kù)的具體使用

 更新時(shí)間：2024年06月26日 11:15:12   作者：吉小雨  
shift函數(shù)是Pandas庫(kù)中用于數(shù)據(jù)位移的函數(shù),常用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理,本文主要介紹了Pandas中shift庫(kù)的具體使用,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

shift函數(shù)是Pandas庫(kù)中用于數(shù)據(jù)位移的函數(shù)，常用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理。通過(guò)shift函數(shù)，我們可以將數(shù)據(jù)向上或向下移動(dòng)指定的周期數(shù)。

基本語(yǔ)法

shift函數(shù)的基本語(yǔ)法如下：

DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=None)
  • periods：表示移動(dòng)的周期數(shù)，默認(rèn)為1。
  • freq：表示移動(dòng)的頻率，默認(rèn)為None。
  • axis：表示移動(dòng)的方向，0表示向下移動(dòng)，1表示向右移動(dòng)，默認(rèn)為0。
  • fill_value：表示填充缺失值的值，默認(rèn)為None。

內(nèi)容

原始數(shù)據(jù)：

df = pd.DataFrame({"Col1": [10, 20, 15, 30, 45],
                   "Col2": [13, 23, 18, 33, 48],
                   "Col3": [17, 27, 22, 37, 52]
                   },
                  index=pd.date_range("2020-01-01", "2020-01-05")
                  )

輸出：

Col1Col2Col3
2020-01-01101317
2020-01-02202327
2020-01-03151822
2020-01-04303337
2020-01-05454852

應(yīng)用案例1：向下移動(dòng)數(shù)據(jù)

df.shift(periods=3)

輸出：

Col1Col2Col3
2020-01-01NaNNaNNaN
2020-01-02NaNNaNNaN
2020-01-03NaNNaNNaN
2020-01-0410.013.017.0
2020-01-0520.023.027.0

應(yīng)用案例2：向右移動(dòng)數(shù)據(jù)

df.shift(periods=1, axis="columns")

輸出：

Col1Col2Col3
2020-01-01NaN10.013.0
2020-01-02NaN20.023.0
2020-01-03NaN15.018.0
2020-01-04NaN30.033.0
2020-01-05NaN45.048.0

應(yīng)用案例3：填充缺失值

df.shift(periods=3, fill_value=0)

輸出：

Col1Col2Col3
2020-01-01000
2020-01-02000
2020-01-03000
2020-01-0410.013.017.0
2020-01-0520.023.027.0

應(yīng)用案例4：按照頻率移動(dòng)數(shù)據(jù)

df.shift(periods=3, freq="D")

輸出：

Col1Col2Col3
2020-01-0410.013.017.0
2020-01-0520.023.027.0
2020-01-0615.018.022.0
2020-01-0730.033.037.0
2020-01-0845.048.052.0

應(yīng)用案例5：按照推斷的頻率移動(dòng)數(shù)據(jù)

df.shift(periods=3, freq="infer")

輸出：

Col1Col2Col3
2020-01-0410.013.017.0
2020-01-0520.023.027.0
2020-01-0615.018.022.0
2020-01-0730.033.037.0
2020-01-0845.048.052.0

應(yīng)用案例6：按照指定的周期數(shù)列表移動(dòng)數(shù)據(jù)

df['Col1'].shift(periods=[0, 1, 2])

輸出：

Col1_0Col1_1Col1_2
2020-01-0110.0NaNNaN
2020-01-0220.010.0NaN
2020-01-0315.020.010.0
2020-01-0430.015.020.0
2020-01-0545.030.015.0

在這個(gè)案例中，我們使用了shift函數(shù)對(duì)一個(gè)特定的列Col1進(jìn)行了操作，并且傳遞了一個(gè)周期數(shù)列表[0, 1, 2]。這意味著我們會(huì)得到三列新的數(shù)據(jù)，分別表示原始數(shù)據(jù)列Col1在不同周期數(shù)位移后的結(jié)果。例如，Col1_1是Col1向上移動(dòng)1個(gè)周期后的數(shù)據(jù)，Col1_2是Col1向上移動(dòng)2個(gè)周期后的數(shù)據(jù)，以此類推。這樣，我們可以一次性得到多個(gè)位移后的數(shù)據(jù)版本，這在某些分析場(chǎng)景中非常有用。

到此這篇關(guān)于Pandas中shift庫(kù)的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas shift內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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