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Pandas之StyleFrame如何設(shè)置表格樣式

 更新時(shí)間：2024年07月08日 16:52:20   作者：Thomas_Lean  
這篇文章主要介紹了Pandas之StyleFrame如何設(shè)置表格樣式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

對(duì)于Excel樣式設(shè)置庫(kù)——StyleFrame

也做簡(jiǎn)單介紹：

1、安裝

pip install StyleFrame

2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)暫時(shí)都用data（模擬數(shù)據(jù)）做測(cè)試

from StyleFrame import StyleFrame, Styler
for sheet in data.keys():
    sf = StyleFrame(data[sheet]) #實(shí)例化數(shù)據(jù)對(duì)象

sf不同于DataFrame表的df，是不可以預(yù)覽的。

3、Styler——樣式設(shè)置對(duì)象

詳情可前去官網(wǎng)查看： StyleFrame官網(wǎng)

Styler(bg_color=None, bold=False, font=utils.fonts.arial, font_size=12, font_color=None, number_format=utils.number_formats.general, protection=False,
underline=None, border_type=utils.borders.thin, horizontal_alignment=utils.horizontal_alignments.center, vertical_alignment=utils.vertical_alignments.center,
wrap_text=True, shrink_to_fit=True, fill_pattern_type=utils.fill_pattern_types.solid, indent=0, comment_author=None, comment_text=None, text_rotation=0)

解釋?zhuān)?/strong>

參數(shù)說(shuō)明
bg_color單元格背景色
bold字體加粗與否設(shè)置
font字體類(lèi)型
font_size字體大小
font_color字體顏色
number_format數(shù)值格式
protection保護(hù)表格不被修改
underline下劃線設(shè)置
border_type邊框線設(shè)置
horizontal_alignment水平方向?qū)R設(shè)置
vertical_alignment垂直方向?qū)R設(shè)置
wrap_text是否自動(dòng)換行
shrink_to_fit是否根據(jù)字符長(zhǎng)度縮小以適應(yīng)單元格
fill_pattern_type背景填充模式
indent縮進(jìn)距離
comment_author批注作者
comment_text批注內(nèi)容

a)在某一列上使用樣式時(shí)需要用到如下方法

apply_column_style(cols_to_style,styler_obj,style_header)
  • 1、cols_to_style：要設(shè)置樣式的列名
  • 2、styler_obj：樣式對(duì)象，即上面設(shè)置過(guò)的Styler
  • 3、style_header：是否將表頭也設(shè)置樣式

實(shí)例：

sf.apply_column_style(cols_to_style=["列名",'列名1'],
					  styler_obj=Styler(number_format="0"),
                      style_header=True)

b)在行上使用

apply_style_by_indexes(indexes_to_style,styler_obj,cols_to_style)
  • 1、indexes_to_style: 要設(shè)置樣式的行，sf[sf[‘col1’] = 20]表示設(shè)置col1列等于20的行
  • 2、styler_obj: 樣式對(duì)象
  • 3、cols_to_style: 要設(shè)置通過(guò)indexes_to_style選出那些行對(duì)應(yīng)的哪些列

實(shí)例：

indexes_to_style=sf[sf['列名'] < '10'] # 列名列數(shù)值小于10的單元格
#sf.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=sf[sf['列名'] < '10'],
        cols_to_style=['列名'],styler_obj=Styler(font_color="#FF0000"))

c)字體大小:font_size\加粗：bold

sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_2"], 
                      styler_obj=Styler(font_size=12, bold=True),
                      style_header=True)

d)背景色：bg_colors

sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_2"], 
                      styler_obj=Styler(bg_color='red'),
                      style_header=True)

e)對(duì)齊方式：horizontal_alignment

general = 'general' #一般
left = 'left' #左對(duì)齊
center = 'center' #居中對(duì)齊
right = 'right' #右對(duì)齊
fill = 'fill' #填滿(mǎn)單元格對(duì)齊
justify = 'justify' #兩端對(duì)齊
center_continuous = 'centerContinuous'
distributed = 'distributed' #分散對(duì)齊

實(shí)例：

sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_3"], 
                      styler_obj=Styler(horizontal_alignment="center"),
                      style_header=True)

f)垂直方向?qū)R:vertical_alignment

top = 'top' #靠上對(duì)齊
center = 'center' #靠中對(duì)齊
bottom = 'bottom' #靠下對(duì)齊
justify = 'justify' #兩端對(duì)齊
distributed = 'distributed' #分散對(duì)齊

實(shí)例：

sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_3"], 
                      styler_obj=Styler(vertical_alignment="center"),
                      style_header=True)

g)數(shù)字顯示:number_format

general = 'General' #對(duì)應(yīng)Excel中的常規(guī)
general_integer = '0' #不保留小數(shù)點(diǎn) 
general_float = '0.00' #保留兩位小數(shù)點(diǎn)
percent = '0.0%' #百分?jǐn)?shù)
thousands_comma_sep = '#,##0' #千位分隔樣式
date = 'DD/MM/YY' #年月日
time_24_hours = 'HH:MM' #小時(shí)分鐘
time_24_hours_with_seconds = 'HH:MM:SS' #小時(shí)分鐘秒
time_12_hours = 'h:MM AM/PM' #12小時(shí)分鐘 上下午區(qū)分
time_12_hours_with_seconds = 'h:MM:SS AM/PM' #12小時(shí)分鐘秒 上下午區(qū)分
date_time = 'DD/MM/YY HH:MM' #年月日時(shí)分
date_time_with_seconds = 'DD/MM/YY HH:MM:SS' #年月日時(shí)分秒

實(shí)例：

sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_1"], 
                      styler_obj=Styler(number_format="0"),
                      style_header=True)
sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_2"], 
                      styler_obj=Styler(number_format="0.000"),
                      style_header=True)
sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_3"], 
                      styler_obj=Styler(number_format="0.0%"),
                      style_header=True)

h)條件格式:add_color_scale_conditional_formatting

num = 'num' #根據(jù)具體數(shù)值
percent = 'percent' #根據(jù)百分?jǐn)?shù)
max = 'max' #根據(jù)最大值
min = 'min' #根據(jù)最小值
formula = 'formula' #根據(jù)公式
percentile = 'percentile' #根據(jù)分位數(shù)

i)設(shè)置列寬:set_column_width\set_column_width_dict

sf.set_column_width(columns = ["col_1","col_2","col_3"],width=10)
sf.set_column_width_dict(col_width_dict = {"col_1":10,"col_2":20,"col_3":30})

j)設(shè)置行高:set_row_height\set_row_height_dict

最近需要做一些數(shù)據(jù)匯總，并存儲(chǔ)在Excel表格中，又想外觀看過(guò)去好看一點(diǎn)，那怎么辦呢，找到一個(gè)StyleFrame庫(kù)可以很容易的解決這問(wèn)題。

正對(duì)pandas處理合并單元格暫未去測(cè)試，下次有空查閱一下資料看看能否解決。

利用pandas存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的前提是先組織好數(shù)據(jù)：

數(shù)據(jù)格式可以整理成以下格式：

  • 數(shù)據(jù) = {表名:{‘列名稱(chēng)’:數(shù)據(jù)(列表格式),…}}
  • data = {‘test’:{‘name’:[‘小明’,‘小紅’,…]}}

為了方便調(diào)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，封裝個(gè)類(lèi)：

import pandas as pd
from StyleFrame import StyleFrame, Styler
class ExcelData(object):
    '''
    Excel操作

    '''
    def __init__(self):
        self.sheet_data = {}

    def addSheet(self, sheetname, DataFrame):
        self.sheet_data[sheetname] = DataFrame

    def readFile(self, filename, sheetnames):
    	'''
    	根據(jù)表名讀取數(shù)據(jù)-前提得先知道sheetname
    	'''
        for sheet in sheetnames:
            self.sheet_data[sheet] = pd.read_excel(filename, sheetname=sheet)
        return self.sheet_data

    def readDimFile(self, filename, sheetnames):
    	'''
    	讀取文件所有表數(shù)據(jù)
    	'''
    	data = pd.read_excel(filename, None)
        return data
    def addSumFile(self, public_asin):
        datas = {'合計(jì)':[''],
        '=SUM(C4:C'+ str(len(public_asin) + 5)+')':[''],
        '=SUM(D4:D'+ str(len(public_asin) + 5)+')':[''],
        '=IF(C2=0,0,ROUND(D2*100/C2,1))&"%"':[''],
        '=SUM(F4:F'+ str(len(public_asin) + 5)+')':[''],
        '=SUM(G4:G'+ str(len(public_asin) + 5)+')':[''],
        '=IF(F2=0,0,ROUND(G2*100/F2,1))&"%"':[''],
        '=SUM(I4:I'+ str(len(public_asin) + 5)+')':[''],
        '=SUM(J4:J'+ str(len(public_asin) + 5)+')':[''],
        '=IF(I2=0,0,ROUND(J2*100/I2,1))&"%"':[''],
        '=SUM(L4:L'+ str(len(public_asin) + 5)+')':[''],
        '=SUM(M4:M'+ str(len(public_asin) + 5)+')':[''],
        '=IF(L2=0,0,ROUND(M2*100/L2,1))&"%"':[''],
        '=IF(C2=0,0,ROUND((I2-C2)*100/C2,1))&"%"':[''],
        '=IF(D2=0,0,ROUND((J2-D2)*100/D2,1))&"%"':[''],
        '=IF(E2=0,0,ROUND((K2-E2)*100/E2,1))&"%"':[''],
        '=IF(F2=0,0,ROUND((L2-F2)*100/F2,1))&"%"':[''],
        '=IF(G2=0,0,ROUND((M2-G2)*100/G2,1))&"%"':[''],
        '=IF(H2=0,0,ROUND((N2-H2)*100/H2,1))&"%"':['']}
        col_dicts = ['合計(jì)', '=SUM(C4:C'+ str(len(public_asin) + 5)+')',
                    '=SUM(D4:D'+ str(len(public_asin) + 5)+')',
                    '=IF(C2=0,0,ROUND(D2*100/C2,1))&"%"',
                    '=SUM(F4:F'+ str(len(public_asin) + 5)+')',
                    '=SUM(G4:G'+ str(len(public_asin) + 5)+')',
                    '=IF(F2=0,0,ROUND(G2*100/F2,1))&"%"',
                    '=SUM(I4:I'+ str(len(public_asin) + 5)+')',
                    '=SUM(J4:J'+ str(len(public_asin) + 5)+')',
                    '=IF(I2=0,0,ROUND(J2*100/I2,1))&"%"',
                    '=SUM(L4:L'+ str(len(public_asin) + 5)+')',
                    '=SUM(M4:M'+ str(len(public_asin) + 5)+')',
                    '=IF(L2=0,0,ROUND(M2*100/L2,1))&"%"',
                    '=IF(C2=0,0,ROUND((I2-C2)*100/C2,1))&"%"',
                    '=IF(D2=0,0,ROUND((J2-D2)*100/D2,1))&"%"',
                    '=IF(E2=0,0,ROUND((K2-E2)*100/E2,1))&"%"',
                    '=IF(F2=0,0,ROUND((L2-F2)*100/F2,1))&"%"',
                    '=IF(G2=0,0,ROUND((M2-G2)*100/G2,1))&"%"',
                    '=IF(H2=0,0,ROUND((N2-H2)*100/H2,1))&"%"']
        DataFrame = pd.DataFrame(data=datas)
        DataFrame = DataFrame.ix[:, col_dicts]
        return DataFrame

    def saveFile(self, filename, sheet_names, cols_dict):
        excel_writer = StyleFrame.ExcelWriter(filename)
        for sheet in sheet_names:
            #如果想在一個(gè)sheet表中寫(xiě)入多次數(shù)據(jù)，那么可以實(shí)例化多個(gè)sf對(duì)象，前提是寫(xiě)到不同的單元格。
            #如，需指定sheet_name為同一個(gè)表
            # 以下的sf2的目的是想在已有的數(shù)據(jù)表頭部加一行合計(jì)匯總的數(shù)據(jù)
            #sf2 = StyleFrame(self.addSumFile(self.sheet_data[sheet]['數(shù)據(jù)列']))
            #sf2.to_excel(excel_writer, sheet_name=sheet, index=False, startcol=1, startrow=1) 
            #排序
            #sort_data = self.sheet_data[sheet].sort_values(by=['排序列'], ascending=[True])
            #sf = StyleFrame(self.sheet_data[sheet])
            sf = StyleFrame(self.sheet_data[sheet])
            key_len = get_maxlen(self.sheet_data[sheet]) # 獲取單元格最長(zhǎng)字符串
            style_cols = cols_dict[sheet] # 需要設(shè)置樣式的列名
            for key in self.sheet_data[sheet]:
                if key == '列名':
                    withs = key_len[key]*1.5 # 設(shè)置寬度:每個(gè)字符的1.5倍
                else:
                    withs = key_len[key]*0.45 if key_len[key] > len(key) else len(key)*0.7
                sf.set_column_width(columns=[key], width=withs) # 設(shè)置列寬
            # 設(shè)置excel的樣式:styler_obj的樣式一列只能設(shè)置一次，所以重復(fù)設(shè)置會(huì)以后一個(gè)為準(zhǔn)
            sf.apply_column_style(cols_to_style=style_cols, styler_obj=Styler(font_size=10.5, bg_color='#DDD9C4'), style_header=True)
            # apply_style_by_indexes：指定列添加樣式，以下表示'列名'這一列數(shù)值小于10的把字體標(biāo)注為紅色
            sf.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=sf[sf['列名'] < '10'],cols_to_style=['列名'],styler_obj=Styler(font_color="#FF0000"))
            # 格式化數(shù)字類(lèi)型number_format：
            # general = 'General' #對(duì)應(yīng)Excel中的常規(guī)
            # general_integer = '0' #不保留小數(shù)點(diǎn) 
            # general_float = '0.00' #保留兩位小數(shù)點(diǎn)
            # percent = '0.0%' #百分?jǐn)?shù)
            # thousands_comma_sep = '#,##0' #千位分隔樣式
            # date = 'DD/MM/YY' #年月日
            # time_24_hours = 'HH:MM' #小時(shí)分鐘
            # time_24_hours_with_seconds = 'HH:MM:SS' #小時(shí)分鐘秒
            # time_12_hours = 'h:MM AM/PM' #12小時(shí)分鐘 上下午區(qū)分
            # time_12_hours_with_seconds = 'h:MM:SS AM/PM' #12小時(shí)分鐘秒 上下午區(qū)分
            # date_time = 'DD/MM/YY HH:MM' #年月日時(shí)分
            # date_time_with_seconds = 'DD/MM/YY HH:MM:SS' #年月日時(shí)分秒
            sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_1"], 
                      styler_obj=Styler(number_format="0"),
                      style_header=True)
            sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_2"], 
                      styler_obj=Styler(number_format="0.000"),
                      style_header=True)
            sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_3"], 
                      styler_obj=Styler(number_format="0.0%"),
                      style_header=True)
            # row_to_add_filters=0 表示第一行加篩選條件，等于1則是第二行加篩選條件
            # startrow表示起始行，2表示第三行開(kāi)始填充，默認(rèn)為0，第一行開(kāi)始
            sf.to_excel(excel_writer=excel_writer, row_to_add_filters=0, sheet_name=sheet, index=False, startrow=2)
        excel_writer.save()

保存excel：傳入個(gè)sheetnames意在固定字表順序

def save_excel(datas, path, cols_dict, sheet_names):
    excels = ExcelData()
    for i in range(len(sheet_names)):
        DataFrame = pd.DataFrame(data=datas[sheet_names[i]])
        DataFrame = DataFrame.ix[:, list(cols_dict[str(sheet_names[i])])] # 首列按照l(shuí)ist(cols_dict[str(sheet_names[i])])列表順序排序
        excels.addSheet(sheet_names[i], DataFrame)
    excels.saveFile(path, sheet_names, cols_dict)

獲取單元格最長(zhǎng)字符串

def get_maxlen(datas):
    b = {}
    for data in datas:
        b[data] = [len(str(d)) for d in datas[data]]
        b[data] = max(b[data])

    return b

樣式設(shè)置：

sf = StyleFrame(data)
sf.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=sf[sf['列名'] < -0.3],
							  cols_to_style=['列名'],
							  styler_obj=Styler(font_color="#FF0000", number_format="0.0%"))

sf[sf[‘列名’] < -0.2]這種無(wú)非也就是返回符合指定條件的索引列表，如果是單一的條件，沒(méi)有多重條件，這種寫(xiě)法可以達(dá)到需求，如果想用多重條件，我一開(kāi)始嘗試著：

	sf[sf['列名'] < -0.2 , sf['列名'] > -0.3]
	sf[sf['列名'] < -0.2 and sf['列名'] > -0.3]
	sf[sf['列名'] < -0.2 & sf['列名'] > -0.3]

以上三種寫(xiě)法均會(huì)報(bào)錯(cuò)。

后面我就想都是傳入索引列表，那何不自己先把符合條件的索引先獲取，然后再傳入就可以了，所以修改后：

val_index_list = []
for idx,vals in enumerate(sheet_data['sheet名']['列名']):
	if vals < -0.2 and  vals > -0.3:
		val_index_list.append(idx)
sf.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=val_index_list,
							  cols_to_style=['列名'],
							  styler_obj=Styler(font_color="#FF0000", number_format="0.0%"))

以下來(lái)一張結(jié)果圖：

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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    2020-10-10
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    2021-05-05
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    2024-12-12
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    2025-02-02
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    2022-09-09
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    2015-07-07

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